Docker vs. Kubernetes - jaka jest różnica między tymi dwoma rozwiązaniami? Pierwsza z nich to platforma konteneryzacji i środowisko uruchomieniowe, które pomaga budować, wdrażać i zarządzać kontenerami. Z drugiej strony, jest to platforma uruchomieniowa dla kontenerów - może być używana z Dockerem.
Obie platformy są niezwykle pomocne w cyfrowej sferze bankowości. Dlatego w tym artykule przyjrzymy się bardziej szczegółowo ich funkcjom, możliwościom i różnicom. Czy wzbudziliśmy Twoje zainteresowanie? Jeśli tak, czytaj dalej.
Kubernetes a definicja platformy Docker
Zanim przejdziemy do naszej dyskusji na temat Kubernetes vs. Docker, wyjaśnijmy bardziej szczegółowo, czym jest każda z tych platform.
Czym jest Docker?
Docker to aplikacja typu open source, która umożliwia programistom pakowanie, wdrażanie i uruchamianie aplikacji w kontenerach. Chociaż jest to możliwe bez platformy (programista może samodzielnie utworzyć aplikację w kontenerze), Docker znacznie to ułatwia.
Docker sam w sobie jest świetnym narzędziem umożliwiającym konteneryzację, ale nie nadaje się do uruchamiania i zarządzania kontenerami na dużą skalę. W takich przypadkach należy skorzystać z innych platform, takich jak Kubernetes.
Czym jest Kubernetes?
Kubernetes (K8) to platforma open-source używana do uruchamiania wielu kontenerów. Został on pierwotnie opracowany przez Google, ponieważ gigant technologiczny szukał sposobu na uruchamianie miliardów kontenerów tygodniowo.
Platforma ta umożliwia łączenie kontenerów w grupy i zarządzanie nimi na tej samej maszynie. W związku z tym nie tylko ułatwia uruchamianie wielu kontenerów, ale także zmniejsza obciążenie sieci. Jej główną zaletą jest skalowalność (jak pokazuje przykład Google) - bez względu na to, ile skonteneryzowanych aplikacji trzeba uruchomić, Kubernetes poradzi sobie z tym zadaniem.
Przeczytaj więcej o możliwościach Kubernetes w naszym artykule: Zwiększanie możliwości FinTech dzięki mocy Kubernetes
Docker vs. Kubernetes: Różnice
Po krótkim przedstawieniu obu platform, zagłębmy się w różnice między nimi. Z definicji jasno wynika, że nie są one tym samym i że są w rzeczywistości kompatybilne. Istnieją jednak również pewne podobieństwa między nimi.
Jakie są zatem różnice między Docker a Kubernetes? Zobacz poniżej.
Funkcje
Z pozoru zarówno Docker, jak i Kubernetes mogą być używane do uruchamiania kontenerów i zarządzania nimi. Jeśli jednak spojrzeć głębiej, okaże się, że ich funkcje rozwijają się w różnych kierunkach.
Docker umożliwia tworzenie kontenerów. Z drugiej strony, choć można na niej uruchomić każdą skonteneryzowaną aplikację, nie da się tego łatwo zrobić na dużą skalę za pomocą tej platformy. Kubernetes z kolei nie tworzy kontenerów za użytkownika. Jest jednak w stanie pobrać te utworzone w Dockerze (lub na podobnych platformach) i uruchomić wiele z nich jednocześnie, optymalizując proces.
Należy również pamiętać, że Docker posiada własny moduł, Docker Swarm, który umożliwia grupowanie kontenerów i zarządzanie nimi lub uruchamianie ich na dużą skalę. Jest ona jednak domyślnie wyłączona, a Kubernetes jest znacznie bardziej złożony (co może być zarówno zaletą, jak i wadą).
Środowisko
Docker jest najlepszy dla małych, lokalnych architektur, w których nie ma potrzeby uruchamiania wielu kontenerów razem. Kubernetes działa najlepiej w środowiskach o dużej skali, gdzie Docker byłby po prostu niewygodny.
Samoleczenie
Kolejną przydatną funkcją Kubernetes, której brakuje Dockerowi, jest samonaprawianie. Gdy kontener ulegnie awarii w pierwszym przypadku, jest automatycznie zastępowany nowym. W drugim przypadku nie ma to miejsca, chyba że użyjesz dodatkowych modułów, takich jak Docker Compose or Docker Swarm.
Instalacja i konfiguracja
Ponieważ Kubernetes jest bardziej złożony, podobnie jak jego proces instalacji i konfiguracji. Opłaca się to w postaci większej mocy obliczeniowej; może to być jednak wadą dla mniej technicznych użytkowników.
W Ailleron oferujemy Rozwiązania bankowości zarządzanej Kubernetes. Pomożemy Ci wprowadzić konteneryzację do Twojej organizacji i zarządzać dużą liczbą mikrousług jednocześnie!
Kubernetes i Docker - idealna para
Choć może się wydawać, że Kubernetes i Docker różnią się od siebie, mogą tworzyć idealne partnerstwo. Możesz użyć tego drugiego do przechowywania małych aplikacji, a następnie wdrożyć je na dużą skalę za pomocą pierwszego. W końcu, z perspektywy rozwoju, są one odpowiedzialne za różne etapy procesu.
W Kubernetes nie utworzysz kontenerów, więc potrzebujesz do tego Dockera. Jednak po fazie budowania i konfiguracji nadchodzi czas na Kubernetes - możesz użyć tej platformy do ich wdrożenia. Jako takie, nie są przeciwieństwami - są parą, która tworzy idealną symbiozę.
Kubernetes vs. Docker w finansach i branży Fintech
Wyjaśniliśmy różnicę między Kubernetes i Docker i pokazaliśmy, do czego służą te dwie platformy pod względem technicznym, ale wciąż pozostaje jedno pytanie, na które musimy odpowiedzieć: Jak można je wykorzystać w finansach lub fintechu? Oto odpowiedź.
Pierwszy przypadek użycia Kubernetes i Docker można zaobserwować w AI i ML, a mianowicie w przypadku analizy danych. W tym przypadku pierwszy z nich zapewnia wgląd w proces, jednocześnie skalując dostępne zasoby do potrzeb modelu lub automatyzując procesy, takie jak kontrole kondycji.
Potrzebujesz pomocy ze sztuczną inteligencją? See our Rozwiązania AI dla bankowości!
Inny przykład można zaobserwować w bankowości detalicznej. W tym przypadku witryna internetowa lub aplikacja w chmurze może cierpieć z powodu zmiennego ruchu i w związku z tym znacznych dysproporcji w wydajności. Uruchomienie jej w kontenerach za pośrednictwem Kubernetes umożliwia szybkie dostosowanie aplikacji lub witryny do zapotrzebowania przy minimalnym czasie przestoju. W ten sposób zapewniasz swoim klientom możliwość wygodnego korzystania z Twoich produktów cyfrowych w dowolnym momencie bez nadmiernych zasobów.
Podsumowanie
Podsumowując ten artykuł, Jaka jest różnica między Docker a Kubernetes? Pierwszy z nich służy do tworzenia kontenerów i zarządzania nimi pojedynczo, podczas gdy drugi jest przeznaczony do uruchamiania kontenerów na dużą skalę. Nie są one ze sobą sprzeczne - można najpierw utworzyć kontenery w Dockerze, a następnie wdrożyć je za pośrednictwem Kubernetes. Jako takie tworzą idealny system, który jest przydatny do uczenia maszynowego podczas pracy z dużymi zbiorami danych lub do optymalizacji architektury IT i przygotowania jej na szczyty ruchu bez nadmiernej kompensacji liczby zasobów wykorzystywanych każdego dnia.
Podobał Ci się ten artykuł? W takim razie możesz również przeczytać: Architektura mikroserwisowa jako najlepszy sposób budowania platform wielokanałowych