Przejdź do treści

NannyML i Ailleron nawiązują partnerstwo technologiczne, aby poprawić monitorowanie modeli uczenia maszynowego w sektorze finansowym

05 July 2023

Ailleron, software house specjalizujący się w usługach technologii finansowej, oraz NannyML, wiodący dostawca rozwiązań do monitorowania modeli uczenia maszynowego (ML), ogłosiły strategiczne partnerstwo. Celem współpracy jest zwiększenie niezawodności modeli sztucznej inteligencji i utrzymanie zgodności wszystkich instytucji finansowych z AI Act UE.

Obecnie instytucje finansowe stoją w obliczu rosnącego zapotrzebowania na godne zaufania modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Modele ML stają się coraz bardziej zakorzenione w codziennych operacjach, więc ich wydajność, stabilność i zgodność z przepisami to główne czynniki w dostarczaniu niezawodnych usług.

 "Mniejsza dokładność modeli ML wraz z upływem czasu jest sporym wyzwaniem i dotyczy wszystkich modeli ML. Dzieje się tak, ponieważ świat biznesu doświadcza ciągłych zmian, podczas gdy modele ML są trenowane na danych historycznych. Ciągłe przekwalifikowywanie modeli w celu utrzymania ich aktualności jest kosztownym procesem. Dlatego integracja modeli ML tworzonych przez Ailleron z monitorowaniem z NannyML pozwala nam aktualizować modele dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne." - powiedział Jakub Porzycki, Machine Learning Team Leader w Ailleron SA.

Połączone technologie pozwalają na solidne monitorowanie modeli uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym. Nasze nowe partnerstwo umożliwia instytucjom finansowym znaczne obniżenie kosztów przekwalifikowania, wychwytywanie błędów modeli i utrzymanie zgodności z unijnym AI Act. Daje to instytucjom finansowym dodatkowe bezpieczeństwo podczas poruszania się po zmieniającym się krajobrazie regulacyjnym.

"Cieszymy się, że możemy współpracować z Ailleron i jesteśmy podekscytowani synergią, którą możemy teraz zaoferować instytucjom finansowym. W NannyML z dużym zaangażowaniem pomagamy firmom w utrzymaniu wydajności i stabilności ich modeli AI, a ta kooperacja umożliwi nam dostarczanie naszych zaawansowanych rozwiązań monitorujących do jeszcze większej liczby organizacji." - powiedział Wojtek Kuberski, Chief Data Scientist i współzałożyciel NannyML.

Dzięki temu partnerstwu Ailleron wzmacnia swoje możliwości dostarczania najwyższej jakości usług w zakresie technologii finansowych. Współpraca z NannyML uzupełnia standard Ailleron w obszarze testowania i monitorowania modeli ML. Podstawowa walidacja modeli ML może być wspierana przez testowanie modeli biznesowych - na życzenie klienta.

"Integrujemy monitoring NannyML z naszymi modelami ML, aby zapewnić ich jakość i zmniejszyć koszty monitorowania i trenowania modeli. Dodatkowo będziemy w stanie poprawić wytłumaczalność modeli i pogłębić analizę zmian w danych." - powiedział Michał Walerowski, Business Unit Director AI/ML & Data Solutions w Ailleron.

Partnerstwo Ailleron i NannyML zapewnia kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia firmom finansowym maksymalizację wartości ich inwestycji w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, przy jednoczesnym zachowaniu pełnego zaufania i niezawodności ich usług.

O Ailleron
Ailleron świadczy usługi rozwoju oprogramowania dla fintechów, firm leasingowych, banków i innych podmiotów z branży finansowej, głównie w Europie i Azji Południowo-Wschodniej. Misją firmy jest uczynienie doświadczeń finansowych łatwymi i przyjemnymi dla każdego. Ailleron tworzy innowacyjne rozwiązania IT oparte na technologii chmury, data science i sztucznej inteligencji. Do klientów Ailleron należą takie banki jak Citibank, ING, Santander, BNP Paribas, Standard Chartered i Credit Agricole. Grupa Ailleron świadczy usługi dla ponad 200 klientów w 40 krajach i zatrudnia ponad 1500 specjalistów w Europie i Ameryce. Od 2011 roku jest spółką giełdową.

O NannyML

NannyML tworzy najnowocześniejsze oprogramowanie do monitorowania uczenia maszynowego i analizy danych po jego wdrożeniu. Misją firmy jest monitorowanie decyzji podejmowanych na świecie. Najnowocześniejsze oprogramowanie nannyML zostało entuzjastycznie przyjęte przez 1000 naukowców zajmujących się danymi z największych organizacji na świecie, takich jak Walmart i UBS.