Platforma danych klientów (CDP) odpowiedzią na nowe wyzwania związane z danymi? 

Współczesny świat wszechobecnych danych, prowadzi do gromadzenia przez instytucje finansowe kosmicznej ilości informacji w celu poprawy obsługi klienta i usprawnienia transakcji. Branża finansowa wymaga więc odpowiednich narzędzi, aby sprostać nowym wyzwaniom informatycznym i biznesowym. Niniejszy artykuł poświęcony jest charakterystyce i funkcjonalności platform danych klientów (Customer Data Platform/ CDP) i hurtowni danych (Data Warehouse/ DWH), wskazując ich wyjątkowe zalety i przypadki użycia.

Jaki jest cel gromadzenia danych w Twojej organizacji?

Dystrybucja i integracja danych jest wyzwaniem w każdej organizacji, a może być jeszcze bardziej skomplikowana w przypadku przestarzałych wewnętrznych systemów IT i wielu różnych typów danych. Jednak dzięki elastycznemu podejściu do gromadzenia danych i widokiem klienta 360° będzie to inspirująca i ekscytująca misja.;) Customer Data Platform (CDP) i Data Warehouse (DWH) to 2 ważne modele w dziedzinie zarządzania danymi. Chociaż oba są kluczowe dla przechowywania danych i narzędzi analitycznych, służą różnym celom. Jak wybrać między nimi i wdrożyć najbardziej opłacalną i innowacyjną opcję dla swojej organizacji? Najpierw zastanów się, dlaczego, a następnie płynnie przejdź do tego, jak to zrobić. Określ, czy chcesz intensywnie wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym, które będą stale pracować na Twoje przychody i najwyższej jakości spersonalizowane doświadczenie (CDP), czy też potrzebujesz raportów statystycznych z ustrukturyzowanych danych lub wewnętrznych danych wejściowych (DWH). Jeśli chodzi o koszt tych systemów, często wdraża się tylko jeden z nich. Warto jednak pamiętać, że nie trzeba wybierać między danymi w spoczynku (DWH) a danymi w ruchu (CDP)... CDP przetwarza dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając natychmiastową personalizację i zaangażowanie klientów w odpowiednim czasie. DWH zazwyczaj działa w oparciu o przetwarzanie wsadowe, zapewniając dogłębny wgląd w dane historyczne. Dlatego połączenie CDP i DWH może być preferowane dla organizacji o zaawansowanych oczekiwaniach dotyczących danych i specyficznych wymaganiach biznesowych.

Platforma danych klienta a hurtownia danych: zrozumienie różnic

Chociaż tematy związane z danymi są od wielu miesięcy coraz częściej poruszane, hurtownia danych nie jest nową koncepcją w świecie danych. Różne rodzaje DWH są niezbędne dla firm korporacyjnych czy instytucji finansowych i funkcjonują tam od lat. Różnią się one od platform danych klientów, chociaż zostały zaprojektowane do ścisłej współpracy z CDP w celu uzyskania najlepszej wydajności danych. Jakie są więc unikalne zalety i przypadki użycia obu rozwiązań? Hurtownia danych is a central repository of information that can be analyzed to make better strategic decisions. It also collects processed data in batches from various internal systems, relational databases, and other sources. This solution makes data accessible through application reports, dashboards and analytics queries. It’s dedicated to IT departments (Rozwiązania Architects and IT Menedżerowie) managing data silos, like distant and large constellations. ;) It’s great support for long-term dane historyczne analysis with structured data and strict rules of access control. But when we look deeper, this solution development could be too expensive, especially when the volume of data increases and has limited flexibility. Wreszcie, it doesn’t collect dane behawioralne and has slow query wydajność, being unsuited to our ever-evolving digital world. Na szczęście, Customer Data Platform przychodzi na ratunek, z wieloma “zwinnymi” odpowiedziami na dzisiejsze wyzwania. CDP zapewnia lepszy dostęp do danych dla osób podejmujących decyzje na szczeblu kierowniczym i menedżerów produktu, dostarczając dane o klientach w czasie rzeczywistym z wysoką wydajnością, skalowalnością i opłacalnością. Z perspektywy biznesowej CDP zapewnia szybszą aktywację danych w celu lepszej personalizacji w różnych kanałach i mniej godzin inżynieryjnych spędzonych na dodawaniu nowych źródeł danych. W ten sposób umożliwia działom biznesowym i marketingowym tworzenie indywidualnego 360-stopniowego widoku klienta z wizualizacją danych. Dostęp do ciągłego strumienia wysokiej jakości danych o klientach ze wszystkich punktów kontaktu z klientem online i offline (takich jak aplikacje mobilne i strony internetowe, media społecznościowe lub hurtownia danych) ułatwia zrozumienie zachowań klienta (customer journey map) i jego oczekiwań. CDP oferuje również wygodne funkcje dla działów IT, takie jak:

• rozwiązanie oparte na zdarzeniach, gromadzące dane klientów z różnych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w czasie rzeczywistym;
• strumieniowe przesyłanie danych do zewnętrznych narzędzi i udostępnianie ich na żądanie;
• przechowywanie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych;
• przechowywanie surowych i ulepszonych/ przekształconych danych (w źródłach anglojęzycznych: raw and enhanced / transformed data).

To wszystko jest możliwe dzięki unikalnej architekturze CDPobejmującej: Data Ingestion, Data Streaming & Transformation, Data Lakes (Raw and Enhanced), Operational Data Stores (ODS), API Gateway, Graph QL i Data Governance. Co najważniejsze, CDP pozwala kompetentnie spożytkować wszystkie te dane w czasie rzeczywistym w celu poprawy obsługi klienta, prowadzenia skutecznych kampanii marketingowych lub tworzenia nowych strumieni przychodów i napędzania sprzedaży. Sounds perfect, but you must know how to navigate this powerful statek kosmiczny. ;) Before grabbing the steering wheel, consider the risk of poor quality of raw data, broader access to data in your organization, and the necessity to engage many departments in the CDP implementation process. Z drugiej strony, DWH będzie wystarczające, jeśli Twoja firma ma kilka zdefiniowanych sposobów interakcji klienta z firmą oraz musi pomieścić szerszy zakres ustrukturyzowanych i zorganizowanych danychtakich jak sprzedaż, zapasy, dane finansowe i operacyjne. Jednak rozszerzając swoją działalność, prawdopodobnie prędzej czy później zainwestujesz w strategię platformy danych klientów nowej generacji. Podsumowując, pomyśl o rolą zarządzania danymi klientów w Twojej organizacji. Czy musisz zapewnić swojej organizacji wgląd w dane w ramach samoobsługowego i dynamicznego modelu? Jeżeli tak, platformy CDP zapewnią dostęp do danych innym systemom i działom biznesowym. W naszym rozwiązaniu, Ailleron Customer Data Platform (ACDP), dane są ogólnodostępne i można je przeszukiwać, eliminując potrzebę wyodrębniania, przekształcania i ładowania ich z jednego systemu do drugiego przez wyspecjalizowanych inżynierów.

Pomyślne lądowanie dzięki elastycznemu i opartemu na danych podejściu w Ailleron Customer Data Platform

Po porównaniu zalet i wad CDP I DWHmożemy dojść do jednego wspólnego wniosku – najprawdopodobiej CDP lepiej, szybciej i skuteczniej radzi sobie z obecnymi wyzwaniami związanymi z danymi. Może też przynieść znacznie więcej satysfakcji i prawdziwej wartości dla całej organizacji, i to nie tylko dla technologicznych prekursorów. Łączenie wszystkich konstelacji ze świata big data i kreowanie demokratyzacji danych pomaga wszystkim dokonywać rozsądnych wyborów.

Jak wybrać właściwe rozwiązanie i dlaczego powinno to być głównie CDP?

Biorąc pod uwagę perspektywę biznesową, zauważamy powtarzające się wyzwania, takie jak wysokie zapotrzebowanie na dane w czasie rzeczywistym, długi czas wprowadzania na rynek i przygotowywania widoków danych oraz nowe rodzaje gromadzonych danych. Z drugiej strony, działy IT stoją przed wyzwaniami, takimi jak nowe źródła danych (lub źródła danych niezintegrowane z DWH), zwiększona ilość danych i wysokie koszty infrastruktury. Zatem jakie kluczowe czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze rozwiązania do gromadzenia i przetwarzania danych? To zależy. Od wielkości firmy, profilu działalności, wyniku, który chcesz osiągnąć i wielu innych elementów. Doradzamy jednak 4 podstawowe czynniki pomagające w podjęciu decyzji , takie jak:

• rodzaj danych , które mają być przechowywane i analizowane,
• ilość i jakość danych przesyłanych do lejka danych,
• wydajność pod względem dostępu do danych i oczekiwań dotyczących kosztów początkowych i bieżących,
• różne oczekiwania dotyczące wykorzystania danych - czy są one dobrze zdefiniowane/znane, czy potrzebne jest elastyczne podejście.

Wreszcie, pomyśl o stale ewoluującym cyfrowym krajobrazie Twojej firmy i możliwości reagowania w przyszłości. Decydując się na CDP, sprawdź, czy Twoja platforma ma wszystkie wymienione poniżej funkcje, takie jak Ailleron Customer Data Platform (ACDP).

• Pojedynczy widok klienta rejestruje zachowania klientów, takie jak częstotliwość zakupów, preferowane godziny zakupów oraz wzorce i bodźce interakcji online.
• Tworzenie grupy docelowej umożliwia zespołom marketingowym wysyłanie kampanii za pośrednictwem preferowanego kanału komunikacji w porze dnia, w której dana osoba najprawdopodobniej zareaguje.
• Modele predykcyjne z technologią ML umożliwiają firmie prognozowanie sukcesu kampanii poprzez analizę wcześniejszych interakcji z klientami.
• Samodzielne zarządzanie swoimi danymi zapewnia informacje o klientach, których nikt inny nie może zdobyć.

Architektura CDP i rezultaty w zakresie monetyzacji danych

Architektura CDP jest fascynującym środowiskiem danych, warto więc przyjrzeć się jej bliżej. Po pierwsze, jest to architektura sterowana zdarzeniami, która zasila nasz lejek danych danymi historycznymi jednorazowo i nie musi być już aktualizowana, ponieważ zdarzenia są dystrybuowane do kolejnych zdarzeń. Następnie mamy strumieniowanie danych lub “jeziora” danych (data lakes)które są danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi. Wypełniamy je maksymalną ilością danych i "ulepszamy" je, tj. nadajemy im wartość i status wglądu biznesowego, optymalizując i zmieniając ich format, aby były kompatybilne z naszym systemem. Wszystkie te procesy są wspierane przez analitykę i wizualizację danychkończąc na operacyjne magazyny danych , takie jak graf QL albo listy i tabele. Silnikiem umożliwiającym efektywne wykorzystanie wszystkich tych danych jest platforma klienta jako element strumieniowy, taki jak Kafka lub bramka API. Celem tej struktury jest uczynienie współpracy z różnymi komponentami danych łatwą, szybką i permanentną. W naszym przypadku Ailleron Customer Data Platform (ACDP) to platforma danych nowej generacji, tworzona i rozwijana w czasie rzeczywistym dzięki inspirującemu partnerstwu z Mongo DB. W związku z tym wyniki ACDP są zróżnicowane i wzbogacają całą organizację. Może to być innowacyjne centrum danych, łatwo dostępne zarówno dla specjalistów technicznych, jak i nietechnicznych. Nasze ACDP pozwala przedsiębiorstwom stać się bardziej responsywnymi i wnikliwymi dzięki udostępnianiu i monetyzację danych ez konieczności ich kopiowania lub przenoszenia. Ponadto pozwala analitykom danych, inżynierom i twórcom aplikacji wydobywać wartość z danych w sposób, który nie jest możliwy w przypadku istniejących rozwiązań, takich jak hurtownie danych i starsze “jeziora” danych. Korzyści wdrożenia ACDP obejmują:

• analizę danych i segmentację przetwarzaną przy użyciu uczenia maszynowego do kategoryzacji, segmentacji, rekomendacji produktów, powtarzających się transakcji, klasyfikacji transakcji i wykrywania anomalii;
• proaktywne oferty i rekomendacje w czasie rzeczywistym oraz lepsze podejmowanie decyzji;
• hiper-spersonalizowane dane dostarczane do użytku wewnętrznego dla systemów CRM lub raportowania;
• przestrzeganie zasad zgodności i prywatności..

Wybierz model wdrażania, aby dopasować ACDP do swoich potrzeb

Kiedy zagłębisz się w nasze usługi w zakresie technologii finansowych, bardzo duża elastyczność jest jedną z naszych unikalnych propozycji wartości. Dlatego możemy dostosować model dostarczenia ACDP do możliwości i sytuacji klienta. Z tego punktu widzenia CDP jest technicznie łatwym tematem. Pierwszy model współpracy z Ailleron to -. Out-of-the-shelf Technology Stack. W tym podejściu możemy zbudować platformę z zalecanymi przez Ailleron komponentami, takimi jak MongoDB Data Lake, operacyjne magazyny danych MongoDB z danymi domeny, rozwiązania do strumieniowego przesyłania danych, GraphQL, Data Hub, API Gateway i wiele innych, tworząc centrum danych, aby zapewnić sukces. Drugi model pozwoli zmaksymalizować potencjał istniejącej architektury IT poprzez stworzenie - Customer Technology Stack. Tak długo, jak preferujesz swój stos organizacyjny i ulepszasz go za pomocą komponentów Ailleron, będziesz miał go z doskonałą wiedzą #AilleronExperts w pakiecie. The Bespoke Customer Data Platform to nasz trzeci model współpracy. Jest to opcja, która daje najwięcej możliwości obu stronom. Możemy zaprojektować i dostarczyć idealnie dopasowane rozwiązanie zgodne z wymaganiami architektury korporacyjnej. Zastanów się dwa razy, która opcja jest dla Ciebie najlepsza. Jeśli wahasz się lub zastanawiasz, jaki jest najpopularniejszy sposób wdrożenia na rynku finansowym, skorzystaj z praktycznej podpowiedzi od Michała Walerowskiego, naszego Business Unit Directora AI/ML & Data Solutions.

- Wielu naszych klientów posiada swoją architekturę systemu, którą można w większym lub mniejszym zakresie wykorzystać. Jeśli użycie tych komponentów jest odpowiednie dla ostatecznej wydajności rozwiązania, jest to zalecane. Takie podejście zapewnia optymalizację finansową dzięki wykorzystaniu łatwo dostępnych komponentów i pozwala na elastyczność w celu zaspokojenia unikalnych potrzeb instytucji finansowej. -

Hurtownie danych jako cenny arsenał w strategii zarządzania danymi

Chociaż Ailleron specjalizuje się w CDP, dostrzegamy również DWH jako ważne narzędzie do pracy z danymi w organizacji finansowej. Te dwa rozwiązania, używane w sposób zsynchronizowany, umożliwiają dostęp do wszystkich danych, których potrzebujesz i to w czasie rzeczywistym. Mogą one współdziałać i wspierać się nawzajem, tworząc innowacyjne i funkcjonalne centra danych bez powielania kosztów. Jak więc CDP i DWH mogą ze sobą współpracować? DWH mogą rozwiązywać wyzwania związane z danymi przedsiębiorstwa, wspierając analizy niebędące analizami klientów i będąc systemem ewidencji dla przedsiębiorstw i magazynów danych. A następnie może również działać jako istotna część CDP. Obecnie DWH są świetnymi repozytoriami danych w całym spektrum, a CDP są narzędziem dla użytkowników biznesowych do uzyskiwania dostępu do tych danych i aktywowania ich w tworzeniu. doświadczeń klientów. Korzystanie z obu tych rozwiązań może poprawić doskonałą współpracę między biznesem a ITzwłaszcza z perspektywy biznesowej. Wyobraź sobie, że nie musisz zawracać głowy działom IT każdym nowym przypadkiem użycia i możesz płynnie ulepszać doświadczenia klientów we wszystkich punktach styku lub wielokanałowych podróżach przez cały cykl życia klienta. Zasadą stosowaną w najbardziej innowacyjnych organizacjach jest przesyłanie szczegółowych danych dotyczących profilu klienta i transakcji z DWH do CDP. Zapewnia to większą precyzję i dokładność podczas przeprowadzania analiz w całym przedsiębiorstwie w stale ewoluującym świecie danych.

Jak najlepiej wykorzystać swoje dane, aby uzyskać przewagę konkurencyjną?

Aby stworzyć dobrze przemyślaną, innowacyjną strategię zarządzania danymi i zdobyć przewagę konkurencyjną na rynku finansowym, musisz zrozumieć obecny stan rzeczy. Zasadniczo wiele narzędzi umożliwia przechowywanie różnych typów danych, jeżeli jednak chcesz realizować i przewidywać oczekiwania Twoich klientów, musisz łączyć różne technologie i wykorzystywać wszystkie dane. CDP pobierają dane z DWH, ale magia dla wszystkich (funkcji kierowniczych, biznesu i działów IT) pochodzi z CDP, takich jak Ailleron Customer Data Platform. ACDP może rozwiązać wyzwania związane z danymi klientów i zapewnić wgląd w dane, ale wdrożenie CDP wymaga zaangażowania ze strony wszystkich działów. Zarządzanie danymi musi być postrzegane jako proces z cyklami informacji zwrotnych i aktualizacji między zespołami klienta a dostawcą CDP. Dowiedz się więcej o funkcjonalnościach ACDP i skontaktuj się z naszymi ekspertami #AilleronExperts, aby przekształcić swoje #BigData w prawdziwą wartość. Odpowiednie narzędzie i wiedza ekspertów pomogą Ci przebić się przez szum informacyjny, dostrzec trendy, zagrożenia i możliwości oraz stworzyć strategię CDP nowej generacji. Pomyśl o CDP jak o zwrotnym statku kosmicznym w ogromnej przestrzeni kosmicznej z różnymi DWH... i wskocz na nasz pokład. ;)

Notka autora: Artykuł powstał dzięki ścisłej współpracy z Ailleron Business Unit - AI/ML & Data Solutions oraz materiałom merytorycznym dostarczonym przez naszych #AilleronExperts.