English
Deutsch
Zakończyliśmy kolejne Śniadanie Technologiczne FTB organizowane przez Forum Technologii Bankowych i Związek Banków Polskich. Tym razem spotkaliśmy się z przedsiębiorcami i przedstawicielami banków, aby wymienić spostrzeżenia dotyczące wdrażania rozwiązań wykorzystujących możliwości generatywnej sztucznej inteligencji (ang. generative artificial intelligence, GenAI).
Wiceprezes Związku Banków Polskich, Włodzimierz Kiciński, zainaugurował spotkanie, omawiając aktualną sytuację finansową oraz przyszłe perspektywy dla sektora bankowego. „Banki będą przeznaczały znaczące środki na rozwój różnego rodzaju technologii. (...) Banki mogłyby zrobić znacząco więcej dla klientów, tak żeby sprostać zapotrzebowaniom i ambicjom klientów indywidualnych, a także firm korporacyjnych” – zapewniał.
Piotr Piątosa, COO i wiceprezes Ailleron, podzielił się wnioskami z licznych rozmów z przedstawicielami banków w Polsce i za granicą. Piotr zaakcentował znaczące różnice zauważalne w poziomie wiedzy technologicznej oraz stopniu adopcji nowoczesnych narzędzi wśród instytucji finansowych. Część z nich testuje pilotażowe rozwiązania. Wciąż jednak są banki, które nie wykorzystują pełnego potencjału oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji.
Michał Walerowski, Business Unit Director AI/ML & Data Solutions i Jakub Porzycki, Machine Learning Team Leader w Ailleron, przedstawili czynniki decydujące o powodzeniu projektu wdrożeniowego z zakresu AI i GenAI i podzielili się obserwacjami dotyczącymi gotowości rynku do implementacji takich narzędzi. W trakcie wystąpienia przygotowanego we współpracy z partnerską firmą MongoDB, podkreślili, że wysokiej jakości dane i wybór odpowiedniej technologii stanowią punkty wyjścia dla skutecznego wdrożenia.
Kamil Wieczorek, Solutions Architect w MongoDB, zaznaczył, że generatywna sztuczna inteligencja jest technologią, która ma ogromny potencjał do rewolucjonizowania całego rynku. „Widzimy, że 60% wszystkich banków już eksperymentuje w zakresie GenAI, z czego duży odsetek jest obecnie na naprawdę zaawansowanych stopniach prac nad tą technologią” – dodał.
Jakub Porzycki opowiadał o zastosowaniu dużych modeli językowych (ang. large language models, LLMs) uczących się m.in. zależności statystycznych na podstawie dokumentacji przetwarzanej przez banki, a także wyjaśnił zawiłości związane z pojęciem halucynacji modeli LLM.
Warte uwagi są również analizy rynkowe, które przedstawił Michał Walerowski. Wynika z nich, że 77% liderów w bankowości uważa, że GenAI przyczyni się do zwiększenia produktywności, wygeneruje oszczędności i podniesie efektywność pracowników. Obiecujące są prognozy, że 3/4 instytucji finansowych planuje zwiększyć wydatki na rozwiązania z zakresu GenAI w ciągu 1-2 lat, a 18% respondentów upatruje w GenAI czynnik przewagi konkurencyjnej.
Pragniemy podziękować organizatorom za zaproszenie do współtworzenia kolejnego spotkania z cyklu Śniadań Technologicznych FTB, naszym partnerom z MongoDB za jak zawsze sprawną współpracę i nieoceniony wkład merytoryczny. Rekordowa frekwencja i aktywny udział gości w części dyskusyjnej spotkania potwierdziły aktualność tematyki i duże rynkowe zainteresowanie zastosowaniem AI i GenAI dla optymalizacji procesów w bankowości.
