English
Współczesny świat wszechobecnych danych, prowadzi do gromadzenia przez instytucje finansowe kosmicznej ilości informacji w celu poprawy obsługi klienta i usprawnienia transakcji. Branża finansowa wymaga więc odpowiednich narzędzi, aby sprostać nowym wyzwaniom informatycznym i biznesowym. Niniejszy artykuł poświęcony jest charakterystyce i funkcjonalności platform danych klientów (Customer Data Platform/ CDP) i hurtowni danych (Data Warehouse/ DWH), wskazując ich wyjątkowe zalety i przypadki użycia.
Jaki jest cel gromadzenia danych w Twojej organizacji?
Dystrybucja i integracja danych jest wyzwaniem w każdej organizacji, a może być jeszcze bardziej skomplikowana w przypadku przestarzałych wewnętrznych systemów IT i wielu różnych typów danych. Jednak dzięki elastycznemu podejściu do gromadzenia danych i widokiem klienta 360° będzie to inspirująca i ekscytująca misja.;)
Customer Data Platform (CDP) i Data Warehouse (DWH) to dwa czołowe modele w dziedzinie zarządzania danymi. Chociaż oba są kluczowe dla przechowywania danych i narzędzi analitycznych, służą różnym celom. Który wybrać i jak wdrożyć najbardziej opłacalną i innowacyjną opcję dla swojej organizacji? Najpierw pomyśl “dlaczego”, a następnie płynnie przejdź do rozwiązania. Określ, czy chcesz intensywnie wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym, tak aby stale pracowały na Twoje przychody i najwyższej jakości spersonalizowane doświadczenia (CDP), czy zamiast tego potrzebujesz statystycznych raportów na podstawie ustrukturyzowanych danych lub wewnętrznych danych wejściowych (DWH).
Z uwagi na koszt tych systemów, często wdraża się tylko jeden. Warto jednak pamiętać, że nie trzeba wybierać między danymi w spoczynku (DWH) a danymi w ruchu (CDP)... CDP przetwarza dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając natychmiastową personalizację i większe zaangażowanie klientów. DWH zazwyczaj działa w oparciu o przetwarzanie wsadowe, zapewniając dogłębny wgląd w dane historyczne. Dlatego połączenie CDP i DWH może być preferowane dla organizacji ze specyficznymi wymaganiami biznesowymi i zaawansowanym oczekiwaniami dotyczącymi danych.
Platforma danych klienta a hurtownia danych: zrozumienie różnic
Chociaż tematy związane z danymi są od wielu miesięcy coraz częściej poruszane, hurtownia danych nie jest nową koncepcją w świecie danych. Różne rodzaje DWH są niezbędne dla firm korporacyjnych czy instytucji finansowych i funkcjonują tam od lat. Różnią się one od platform danych klientów, chociaż zostały zaprojektowane do ścisłej współpracy z CDP w celu uzyskania najlepszej wydajności danych. Jakie są więc unikalne zalety i przypadki użycia obu rozwiązań?
Hurtownia danych to centralne repozytorium informacji, które mogą być analizowane w celu podejmowania lepszych decyzji strategicznych. Ponadto DWH gromadzi przetworzone dane w partiach z różnych systemów wewnętrznych, relacyjnych baz danych i innych źródeł. Rozwiązanie to udostępnia dane za pośrednictwem raportów aplikacji, pulpitów nawigacyjnych i zapytań analitycznych. Jest dedykowane dla działów IT (architektów rozwiązań i menedżerów IT) zarządzających silosami danych, jak odległe i ogromne konstelacje ;) To świetne wsparcie dla długoterminowej analizy danych historycznych z ustrukturyzowanymi danymi i ścisłymi zasadami kontroli dostępu. Jeżeli jednak spojrzymy głębiej, rozwój tego rozwiązania może być zbyt kosztowny. Zwłaszcza przy zwiększającej się ilości danych i tym samym obniżeniu elastyczności DWH. Wreszcie, nie gromadzi danych behawioralnych i ma niską wydajność zapytań, będąc nieprzystosowanym do naszego stale rozwijającego się świata cyfrowego.
Na szczęście, Customer Data Platform przychodzi na ratunek, z wieloma “zwinnymi” odpowiedziami na dzisiejsze wyzwania. CDP zapewnia lepszy dostęp do danych dla osób podejmujących decyzje na szczeblu kierowniczym i menedżerów produktu, dostarczając dane o klientach w czasie rzeczywistym z wysoką wydajnością, skalowalnością i opłacalnością. Z perspektywy biznesowej CDP zapewnia szybszą aktywację danych w celu lepszej personalizacji w różnych kanałach i mniej godzin inżynieryjnych spędzonych na dodawaniu nowych źródeł danych. W ten sposób umożliwia działom biznesowym i marketingowym tworzenie indywidualnego 360-stopniowego widoku klienta z wizualizacją danych. Dostęp do ciągłego strumienia wysokiej jakości danych o klientach ze wszystkich punktów kontaktu z klientem online i offline (takich jak aplikacje mobilne i strony internetowe, media społecznościowe lub hurtownia danych) ułatwia zrozumienie zachowań klienta (customer journey map) i jego oczekiwań.
CDP oferuje również wygodne funkcje dla działów IT, takie jak:
- rozwiązanie oparte na zdarzeniach, gromadzące dane klientów z różnych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w czasie rzeczywistym;
- strumieniowe przesyłanie danych do zewnętrznych narzędzi i udostępnianie ich na żądanie;
- przechowywanie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych;
- przechowywanie surowych i ulepszonych/ przekształconych danych (w źródłach anglojęzycznych: raw and enhanced / transformed data).
To wszystko jest możliwe dzięki unikalnej architekturze CDPobejmującej: Data Ingestion, Data Streaming & Transformation, Data Lakes (Raw and Enhanced), Operational Data Stores (ODS), API Gateway, Graph QL i Data Governance.
Co najważniejsze, Customer Data Platform (CDP) pozwala kompetentnie spożytkować wszystkie te dane w czasie rzeczywistym w celu poprawy obsługi klienta, prowadzenia skutecznych kampanii marketingowych lub tworzenia nowych strumieni przychodów i napędzania sprzedaży. Brzmi idealnie, ale trzeba jeszcze wiedzieć jak prowadzić ten potężny statek kosmiczny ;) Przed podjęciem decyzji należy wziąć pod uwagę ryzyko niskiej jakości surowych danych, szerszy dostęp do danych w organizacji oraz konieczność zaangażowania wielu działów w proces wdrażania CDP.
Z drugiej strony, DWH będzie wystarczające, jeśli Twoja firma ma kilka zdefiniowanych sposobów interakcji klienta z firmą oraz musi pomieścić szerszy zakres ustrukturyzowanych i zorganizowanych danych, takich jak sprzedaż, zapasy, dane finansowe i operacyjne. Najprawdopodobniej, rozszerzając swoją działalność, prędzej czy później zainwestujesz jednak w platformę danych klientów nowej generacji (next-generation Customer Data Platform).
Zastanów się więc przede wszystkim nad rolą zarządzania danymi klientów w Twojej organizacji. Czy musisz zapewnić swojej organizacji wgląd w dane w ramach samoobsługowego i dynamicznego modelu? Jeżeli tak, platformy CDP zapewnią dostęp do danych innym systemom i działom biznesowym. W naszym rozwiązaniu, Ailleron Customer Data Platform (ACDP), dane są ogólnodostępne i można je przeszukiwać, eliminując potrzebę wyodrębniania, przekształcania i ładowania ich z jednego systemu do drugiego przez wyspecjalizowanych inżynierów.
Pomyślne lądowanie dzięki elastycznemu i opartemu na danych podejściu w Ailleron Customer Data Platform
Po porównaniu zalet i wad CDP I DWHmożemy dojść do jednego wspólnego wniosku – najprawdopodobiej CDP lepiej, szybciej i skuteczniej radzi sobie z obecnymi wyzwaniami związanymi z danymi. Może też przynieść znacznie więcej satysfakcji i prawdziwej wartości dla całej organizacji, i to nie tylko dla technologicznych prekursorów. Łączenie wszystkich konstelacji ze świata big data i kreowanie demokratyzacji danych pomaga wszystkim dokonywać rozsądnych wyborów.
Jak wybrać właściwe rozwiązanie i dlaczego powinno to być głównie CDP?
Biorąc pod uwagę perspektywę biznesową, zauważamy powtarzające się wyzwania, takie jak wysokie zapotrzebowanie na dane w czasie rzeczywistym, długi czas wprowadzania na rynek i przygotowywania widoków danych oraz nowe rodzaje gromadzonych danych. Z drugiej strony, działy IT stoją przed wyzwaniami, takimi jak nowe źródła danych (lub źródła danych niezintegrowane z DWH), zwiększona ilość danych i wysokie koszty infrastruktury.
Zatem jakie kluczowe czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze rozwiązania do gromadzenia i przetwarzania danych? To zależy. Od wielkości firmy, profilu działalności, wyniku, który chcesz osiągnąć i wielu innych elementów. Doradzamy jednak 4 podstawowe czynniki pomagające w podjęciu decyzji , takie jak:
- rodzaj danych , które mają być przechowywane i analizowane,
- ilość i jakość danych przesyłanych do lejka danych,
- wydajność pod względem dostępu do danych i oczekiwań dotyczących kosztów początkowych i bieżących,
- różne oczekiwania dotyczące wykorzystania danych - czy są one dobrze zdefiniowane/znane, czy potrzebne jest elastyczne podejście.
Przede wszystkim, pomyśl o stale ewoluującym cyfrowym krajobrazie Twojej firmy i możliwości reagowania w przyszłości. Decydując się na CDP, sprawdź, czy Twoja platforma ma wszystkie wymienione poniżej funkcje, jak Ailleron Customer Data Platform (ACDP).
- Pojedynczy widok klienta rejestruje zachowania klientów, takie jak częstotliwość zakupów, preferowane godziny zakupów oraz wzorce i bodźce interakcji online.
- Tworzenie grupy docelowej umożliwia zespołom marketingowym wysyłanie kampanii za pośrednictwem preferowanego kanału komunikacji w porze dnia, w której dana osoba najprawdopodobniej zareaguje.
- Modele predykcyjne z technologią ML umożliwiają firmie prognozowanie sukcesu kampanii poprzez analizę wcześniejszych interakcji z klientami.
- Samodzielne zarządzanie swoimi danymi zapewnia informacje o klientach, których nikt inny nie może zdobyć.
Architektura CDP i rezultaty w zakresie monetyzacji danych
Architektura CDP jest fascynującym środowiskiem danych, warto więc przyjrzeć się jej bliżej. Po pierwsze, jest to architektura sterowana zdarzeniami, która zasila nasz lejek danych danymi historycznymi jednorazowo i nie musi być już aktualizowana, ponieważ zdarzenia są dystrybuowane do kolejnych zdarzeń. Następnie mamy strumieniowanie danych lub “jeziora” danych (data lakes), które są ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi. Wypełniamy je maksymalną ilością danych i "ulepszamy" je, tj. nadajemy im wartość i status wglądu biznesowego, optymalizując i zmieniając ich format, aby był kompatybilny z naszym systemem.
Wszystkie te procesy są wspierane przez analitykę i wizualizację danychkończąc na operacyjne magazyny danych , takie jak graf QL albo listy i tabele. Silnikiem umożliwiającym efektywne wykorzystanie wszystkich tych danych jest platforma klienta jako element strumieniowy, taki jak Kafka lub bramka API. Celem tej struktury jest uczynienie współpracy z różnymi komponentami danych łatwą, szybką i permanentną. W naszym przypadku Ailleron Customer Data Platform (ACDP) to platforma danych nowej generacji, tworzona i rozwijana w czasie rzeczywistym dzięki inspirującemu partnerstwu z Mongo DB.
Dzięki temu działanie ACDP jest zróżnicowane i wzbogaca całą organizację. Może to być innowacyjne centrum danych, łatwo dostępne zarówno dla specjalistów technicznych, jak i nietechnicznych. Nasze ACDP pozwala przedsiębiorstwom stać się bardziej responsywnymi i wnikliwymi poprzez udostępnianie i monetyzację danych ez konieczności ich kopiowania lub przenoszenia. Ponadto pozwala analitykom danych, inżynierom i twórcom aplikacji wydobywać wartość z danych w sposób, który nie jest możliwy w przypadku istniejących rozwiązań, takich jak hurtownie danych i starsze “jeziora” danych. Korzyści wdrożenia ACDP obejmują:
- analizę danych i segmentację przetwarzaną przy użyciu uczenia maszynowego do kategoryzacji, segmentacji, rekomendacji produktów, powtarzających się transakcji, klasyfikacji transakcji i wykrywania anomalii;
- proaktywne oferty i rekomendacje w czasie rzeczywistym oraz lepsze podejmowanie decyzji;
- hiper-spersonalizowane dane dostarczane do użytku wewnętrznego dla systemów CRM lub raportowania;
- przestrzeganie zasad zgodności i prywatności..
Wybierz model wdrażania, aby dopasować ACDP do swoich potrzeb
Kiedy zagłębisz się w nasze usługi w zakresie technologii finansowych, bardzo duża elastyczność jest jedną z naszych unikalnych propozycji wartości. Dlatego możemy dostosować model dostarczenia ACDP do możliwości i sytuacji klienta. I z tego punktu widzenia CDP jest technicznie łatwym tematem.
Pierwszym modelem współpracy z Ailleron jest Out-of-the-shelf Technology Stack. W tym podejściu możemy zbudować platformę z zalecanymi przez Ailleron komponentami, takimi jak MongoDB Data Lake, operacyjnymi magazynami danych MongoDB z danymi domeny, rozwiązania do strumieniowego przesyłania danych, GraphQL, bramka API i wiele innych. Wspólnie tworzymy centrum danych, aby zapewnić sukces naszym klientom.
Drugi model zmaksymalizuje potencjał istniejącej architektury IT poprzez stworzenie - Customer Technology Stack. Jeżeli preferujesz swój stos organizacyjny i chcesz go tylko uaktualnić o komponenty Ailleron, spełnimy wszystkie Twoje wymagania dorzucając specjalistyczną wiedzę #AilleronExperts w pakiecie.
Design Bespoke Customer Data Platform to nasz trzeci model współpracy. Jest to opcja, która daje największe pole manewru obu stronom. Oferujemy tutaj zaprojektowanie i wdrożenie idealnie dopasowanego rozwiązanie, zgodnego z wymaganiami architektury korporacyjnej.
Zastanów się więc dwa razy nad najlepszą dla Ciebie opcją. Jeśli się wahasz lub kalkulujesz, jaki jest najpopularniejszy sposób wdrożenia na rynku finansowym, skorzystaj z praktycznej podpowiedzi Michała Walerowskiego, naszego Business Unit Directora AI/ML & Data Solutions.
- Wielu naszych klientów posiada swoją architekturę systemu, którą można w większym lub mniejszym zakresie wykorzystać. Jeśli użycie tych komponentów jest odpowiednie dla ostatecznej wydajności rozwiązania, jest to zalecane. Takie podejście zapewnia optymalizację finansową dzięki wykorzystaniu łatwo dostępnych komponentów i pozwala na elastyczność w celu zaspokojenia unikalnych potrzeb instytucji finansowej. -
Hurtownie danych jako cenny arsenał w strategii zarządzania danymi
Chociaż Ailleron specjalizuje się w CDP, dostrzegamy również DWH jako ważne narzędzie do pracy z danymi w organizacji finansowej. Te dwa rozwiązania, używane w sposób zsynchronizowany, umożliwiają dostęp do wszystkich danych, których potrzebujesz i to w czasie rzeczywistym. Mogą współdziałać i wspierać się nawzajem, tworząc innowacyjne i funkcjonalne centrum danych bez powielania kosztów.
Jak więc CDP i DWH mogą ze sobą współpracować? DWH mogą sprostać wyzwaniom związanym z danymi przedsiębiorstwa, wspierając analitykę niezwiązaną z klientami i będąc systemem ewidencji dla przedsiębiorstw i magazynów danych. Idąc krok dalej, mogą również działać jako istotna część CDP.
Obecnie DWH są świetnymi repozytoriami w całym spektrum zarządzania danymi, a CDP są narzędziem dla użytkowników biznesowych do uzyskiwania dostępu i “odpalania” tych danych w projektowaniu doświadczeń klientów. Korzystanie z obu tych rozwiązań może poprawić doskonałą współpracę między biznesem a IT, zwłaszcza z perspektywy biznesowej. Wyobraź sobie, że nie musisz zawracać głowy działom IT każdym nowym zdarzeniem i możesz płynnie ulepszać doświadczenia klientów podczas ich wielokanałowej podróży, zabezpieczając wszystkie punkty styku z Twoją usługą.
Najczęstszą praktyką stosowaną w najbardziej innowacyjnych organizacjach jest przesyłanie szczegółowych danych dotyczących profilu klienta i transakcji z DW do CDP. Zapewnia to większą precyzję i dokładność podczas przeprowadzania analiz w całym przedsiębiorstwie w stale ewoluującym świecie danych.
Jak najlepiej wykorzystać swoje dane, aby uzyskać przewagę konkurencyjną?
Aby stworzyć dobrze przemyślaną, innowacyjną strategię zarządzania danymi i zdobyć przewagę konkurencyjną na rynku finansowym, musisz zrozumieć obecny stan rzeczy. Zasadniczo wiele narzędzi umożliwia przechowywanie różnych typów danych, jeżeli jednak chcesz realizować i przewidywać oczekiwania Twoich klientów, musisz łączyć różne technologie i wykorzystywać wszystkie dane. CDP pobierają dane z DWH, ale magia dla wszystkich (funkcji kierowniczych, biznesu i działów IT) pochodzi z CDP, takich jak Ailleron Customer Data Platform.
ACDP może rozwiązać wyzwania związane z danymi klientów i zapewnić wgląd w dane, ale wdrożenie CDP wymaga zaangażowania ze strony wszystkich działów. Zarządzanie danymi musi być postrzegane jako proces z cyklami informacji zwrotnych i aktualizacji między zespołami klienta a dostawcą CDP.
Dowiedz się więcej o funkcjonalnościach ACDP i skontaktuj się z naszymi ekspertami #AilleronExperts, aby przekształcić swoje #BigData w prawdziwą wartość. Odpowiednie narzędzie i wiedza ekspertów pomogą Ci przebić się przez szum informacyjny, dostrzec trendy, zagrożenia i możliwości oraz stworzyć strategię CDP nowej generacji. Pomyśl o CDP jak o zwrotnym statku kosmicznym w ogromnej przestrzeni kosmicznej z różnymi DWH... i wskocz na nasz pokład. ;)
Notka autora: Artykuł powstał dzięki ścisłej współpracy z Ailleron Business Unit - AI/ML & Data Solutions oraz materiałom merytorycznym dostarczonym przez naszych #AilleronExperts.
