Justyna Drogowska, Content Marketing Expert

Reading time: 11 min

In today’s data-driven world, financial institutions collect cosmic amounts of information to enhance customer experience and streamline transactions. The financial industry requires appropriate tools to tackle new IT and business challenges. This article will explore the characteristics and functionalities of Customer Data Platforms and Data Warehouses, highlighting their unique strengths and use cases.

Table of Contents

Jaki jest cel gromadzenia danych w Twojej organizacji?

Dystrybucja i integracja danych jest wyzwaniem w każdej organizacji, a może być jeszcze bardziej skomplikowana w przypadku przestarzałych wewnętrznych systemów IT i wielu różnych typów danych. Jednak dzięki elastycznemu podejściu do gromadzenia danych i widokiem klienta 360° będzie to inspirująca i ekscytująca misja.;) Customer Data Platform (CDP) i Data Warehouse (DWH) are 2 prominent models in the data management domain. While both are crucial for data storage and analysis tools, they serve distinct purposes. How to choose between them and implement the most cost-effective and innovative option for your organization? First, think why and then smoothly pass to how. Determine if you want to use real-time data extensively, which will constantly work for your revenue and top-notch personalized experience (CDP), or you would need statistical reports from structured data or internal inputs instead (DWH). When it comes to the cost of these systems, it is common to implement just one. But it’s worth bearing in mind that you don’t have to choose between data at rest (DWH) and data in motion (CDP)… CDP processes data in real-time, enabling immediate personalization and timely customer engagement. DWH typically operates on batch processing, providing deep insights based on historical data. Therefore, the CDP and DWH combination may be preferred for organizations with advanced data expectations and specific business requirements. basic customer data driven platform and customer transaction to data monetization in ACDP

Platforma danych klienta a hurtownia danych: zrozumienie różnic

Chociaż tematy związane z danymi są od wielu miesięcy coraz częściej poruszane, hurtownia danych nie jest nową koncepcją w świecie danych. Różne rodzaje DWH są niezbędne dla firm korporacyjnych czy instytucji finansowych i funkcjonują tam od lat. Różnią się one od platform danych klientów, chociaż zostały zaprojektowane do ścisłej współpracy z CDP w celu uzyskania najlepszej wydajności danych. Jakie są więc unikalne zalety i przypadki użycia obu rozwiązań? Hurtownia danych is a central repository of information that can be analyzed to make better strategic decisions. It also collects processed data in batches from various internal systems, relational databases, and other sources. This solution makes data accessible through application reports, dashboards and analytics queries. It’s dedicated to IT departments (Solutions Architects and IT Managers) managing data silos, like distant and large constellations. 😉 It’s great support for long-term historical data analysis with structured data and strict rules of access control. But when we look deeper, this solution development could be too expensive, especially when the volume of data increases and has limited flexibility. Finally, it doesn’t collect behavioral data and has slow query performance, being unsuited to our ever-evolving digital world. Fortunately, Customer Data Platform przychodzi na ratunek, z wieloma “zwinnymi” odpowiedziami na dzisiejsze wyzwania. CDP zapewnia lepszy dostęp do danych dla osób podejmujących decyzje na szczeblu kierowniczym i menedżerów produktu, dostarczając dane o klientach w czasie rzeczywistym z wysoką wydajnością, skalowalnością i opłacalnością. Z perspektywy biznesowej CDP zapewnia szybszą aktywację danych w celu lepszej personalizacji w różnych kanałach i mniej godzin inżynieryjnych spędzonych na dodawaniu nowych źródeł danych. W ten sposób umożliwia działom biznesowym i marketingowym tworzenie indywidualnego 360-stopniowego widoku klienta z wizualizacją danych. Dostęp do ciągłego strumienia wysokiej jakości danych o klientach ze wszystkich punktów kontaktu z klientem online i offline (takich jak aplikacje mobilne i strony internetowe, media społecznościowe lub hurtownia danych) ułatwia zrozumienie zachowań klienta (customer journey map) i jego oczekiwań. CDP oferuje również wygodne funkcje dla działów IT, takie jak:

  • rozwiązanie oparte na zdarzeniach, gromadzące dane klientów z różnych wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w czasie rzeczywistym;
  • strumieniowe przesyłanie danych do zewnętrznych narzędzi i udostępnianie ich na żądanie;
  • przechowywanie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych;
  • przechowywanie surowych i ulepszonych/ przekształconych danych (w źródłach anglojęzycznych: raw and enhanced / transformed data).

To wszystko jest możliwe dzięki unikalnej architekturze CDPobejmującej: Data Ingestion, Data Streaming & Transformation, Data Lakes (Raw and Enhanced), Operational Data Stores (ODS), API Gateway, Graph QL i Data Governance. data driven platform vs DW Co najważniejsze, Customer Data Platform (CDP) pozwala kompetentnie spożytkować wszystkie te dane w czasie rzeczywistym w celu poprawy obsługi klienta, prowadzenia skutecznych kampanii marketingowych lub tworzenia nowych strumieni przychodów i napędzania sprzedaży. Sounds perfect, but you must know how to navigate this powerful spaceship. 😉 Before grabbing the steering wheel, consider the risk of poor quality of raw data, broader access to data in your organization, and the necessity to engage many departments in the CDP implementation process. On the other hand, DWH będzie wystarczające, jeśli Twoja firma ma kilka zdefiniowanych sposobów interakcji klienta z firmą oraz musi pomieścić szerszy zakres ustrukturyzowanych i zorganizowanych danych, such as sales, inventory, financial, and operational data. However, by expanding your businesses, you will likely invest in a next-generation customer data platform strategy sooner or later. In conclusion, think about rolą zarządzania danymi klientów w Twojej organizacji. Czy musisz zapewnić swojej organizacji wgląd w dane w ramach samoobsługowego i dynamicznego modelu? Jeżeli tak, platformy CDP zapewnią dostęp do danych innym systemom i działom biznesowym. W naszym rozwiązaniu, Ailleron Customer Data Platform (ACDP), dane są ogólnodostępne i można je przeszukiwać, eliminując potrzebę wyodrębniania, przekształcania i ładowania ich z jednego systemu do drugiego przez wyspecjalizowanych inżynierów.

Pomyślne lądowanie dzięki elastycznemu i opartemu na danych podejściu w Ailleron Customer Data Platform

Po porównaniu zalet i wad CDP I DWHmożemy dojść do jednego wspólnego wniosku – najprawdopodobiej CDP lepiej, szybciej i skuteczniej radzi sobie z obecnymi wyzwaniami związanymi z danymi. Może też przynieść znacznie więcej satysfakcji i prawdziwej wartości dla całej organizacji, i to nie tylko dla technologicznych prekursorów. Łączenie wszystkich konstelacji ze świata big data i kreowanie demokratyzacji danych pomaga wszystkim dokonywać rozsądnych wyborów.

Jak wybrać właściwe rozwiązanie i dlaczego powinno to być głównie CDP?

Biorąc pod uwagę perspektywę biznesową, zauważamy powtarzające się wyzwania, takie jak wysokie zapotrzebowanie na dane w czasie rzeczywistym, długi czas wprowadzania na rynek i przygotowywania widoków danych oraz nowe rodzaje gromadzonych danych. Z drugiej strony, działy IT stoją przed wyzwaniami, takimi jak nowe źródła danych (lub źródła danych niezintegrowane z DWH), zwiększona ilość danych i wysokie koszty infrastruktury. Zatem jakie kluczowe czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze rozwiązania do gromadzenia i przetwarzania danych? To zależy. Od wielkości firmy, profilu działalności, wyniku, który chcesz osiągnąć i wielu innych elementów. Doradzamy jednak 4 podstawowe czynniki pomagające w podjęciu decyzji , takie jak:

  • rodzaj danych , które mają być przechowywane i analizowane,
  • ilość i jakość danych przesyłanych do lejka danych,
  • wydajność pod względem dostępu do danych i oczekiwań dotyczących kosztów początkowych i bieżących,
  • różne oczekiwania dotyczące wykorzystania danych - czy są one dobrze zdefiniowane/znane, czy potrzebne jest elastyczne podejście.

Finally, think about the ever-evolving digital landscape of your business and your ability to react in the future. When you decide on CDP, check if your platform has all listed below, like the Platforma danych klientów Ailleron (ACDP).

  • Pojedynczy widok klienta rejestruje zachowania klientów, takie jak częstotliwość zakupów, preferowane godziny zakupów oraz wzorce i bodźce interakcji online.
  • Tworzenie grupy docelowej umożliwia zespołom marketingowym wysyłanie kampanii za pośrednictwem preferowanego kanału komunikacji w porze dnia, w której dana osoba najprawdopodobniej zareaguje.
  • Modele predykcyjne z technologią ML umożliwiają firmie prognozowanie sukcesu kampanii poprzez analizę wcześniejszych interakcji z klientami.
  • Samodzielne zarządzanie swoimi danymi zapewnia informacje o klientach, których nikt inny nie może zdobyć.

Usługa Ailleron CDP organizuje przyjazne doświadczenia

Architektura CDP i rezultaty w zakresie monetyzacji danych

Architektura CDP jest fascynującym środowiskiem danych, warto więc przyjrzeć się jej bliżej. Po pierwsze, jest to architektura sterowana zdarzeniami, która zasila nasz lejek danych danymi historycznymi jednorazowo i nie musi być już aktualizowana, ponieważ zdarzenia są dystrybuowane do kolejnych zdarzeń. Następnie mamy strumieniowanie danych lub “jeziora” danych (data lakes), which are structured and unstructured data. We fill them with the maximum amount of data and “improve” them, i.e., give them value and the status of business insights, by optimizing and changing their format to be compatible with our system. All these processes are supported by analitykę i wizualizację danychkończąc na operacyjne magazyny danych , takie jak graf QL albo listy i tabele. Silnikiem umożliwiającym efektywne wykorzystanie wszystkich tych danych jest platforma klienta jako element strumieniowy, taki jak Kafka lub bramka API. Celem tej struktury jest uczynienie współpracy z różnymi komponentami danych łatwą, szybką i permanentną. W naszym przypadku Ailleron Customer Data Platform (ACDP) to platforma danych nowej generacji, tworzona i rozwijana w czasie rzeczywistym dzięki inspirującemu partnerstwu z Mongo DB. Hence, the outcome of ACDP’s performance is diverse and enriches the whole organization. It could be an innovative data hub, easily accessible to both technical and non-technical professionals. Our ACDP enables enterprises to become more responsive and insightful by sharing and monetyzację danych ez konieczności ich kopiowania lub przenoszenia. Ponadto pozwala analitykom danych, inżynierom i twórcom aplikacji wydobywać wartość z danych w sposób, który nie jest możliwy w przypadku istniejących rozwiązań, takich jak hurtownie danych i starsze “jeziora” danych. Korzyści wdrożenia ACDP obejmują:

  • analizę danych i segmentację przetwarzaną przy użyciu uczenia maszynowego do kategoryzacji, segmentacji, rekomendacji produktów, powtarzających się transakcji, klasyfikacji transakcji i wykrywania anomalii;
  • proaktywne oferty i rekomendacje w czasie rzeczywistym oraz lepsze podejmowanie decyzji;
  • hiper-spersonalizowane dane dostarczane do użytku wewnętrznego dla systemów CRM lub raportowania;
  • przestrzeganie zasad zgodności i prywatności..

Wybierz model wdrażania, aby dopasować ACDP do swoich potrzeb

Kiedy zagłębisz się w nasze usługi w zakresie technologii finansowych, bardzo duża elastyczność jest jedną z naszych unikalnych propozycji wartości. Dlatego możemy dostosować model dostarczenia ACDP do możliwości i sytuacji klienta. And from that point, CDP is a technically easy topic. The first cooperation model with Ailleron is – Out-of-the-shelf Technology Stack. In this approach, we can build the platform with Ailleron’s recommended components of choice like MongoDB Data Lake, MongoDB Operational Data Stores with domain data, Data Streaming solutions, GraphQL, Data Hub, API Gateway, and many more by creating the data hub to secure your success. The second model will maximize the potential of the existing IT architecture by creating – Customer Technology Stack. As long as you prefer your organizational stack and upgrade it with Ailleron components, you will have it with superb #AilleronExperts expertise in the package. The Bespoke Customer Data Platform is our third model of cooperation. It’s the option that gives the most opportunities for both sides. We can design and deliver a perfect-fit solution in line with your Enterprise Architecture requirements. Think twice about the best option for you. If you hesitate or wonder what’s the most popular implementation way on the financial market, take a practical hint from Michała Walerowskiego, naszego Business Unit Directora AI/ML & Data Solutions.

- Wielu naszych klientów posiada swoją architekturę systemu, którą można w większym lub mniejszym zakresie wykorzystać. Jeśli użycie tych komponentów jest odpowiednie dla ostatecznej wydajności rozwiązania, jest to zalecane. Takie podejście zapewnia optymalizację finansową dzięki wykorzystaniu łatwo dostępnych komponentów i pozwala na elastyczność w celu zaspokojenia unikalnych potrzeb instytucji finansowej. -

Hurtownie danych jako cenny arsenał w strategii zarządzania danymi

Chociaż Ailleron specjalizuje się w CDP, dostrzegamy również DWH jako ważne narzędzie do pracy z danymi w organizacji finansowej. Te dwa rozwiązania, używane w sposób zsynchronizowany, umożliwiają dostęp do wszystkich danych, których potrzebujesz i to w czasie rzeczywistym. They can interact and support each other, creating innovative and functional data hub without duplicating costs. So, how CDPs and DWHs can work together? DWHs can solve enterprise data challenges by supporting non-customer analytics and being the record system for enterprise and data stores. And then it could also perform as a CDP essential part. Currently, DWHs are great repositories for data in the whole spectrum, and CDPs are a tool for business users to access and activate that data in creating doświadczeń klientów. Korzystanie z obu tych rozwiązań może poprawić doskonałą współpracę między biznesem a IT, especially from the business perspective. Imagine you don’t have to bother IT departments with every new use case and can smoothly enhance customer experiences across all touchpoints or omnichannel journeys across the entire customer lifecycle. The rule of thumb in the most innovative organization is to send deep customer profile and transaction data from DWHs to CDPs. It gives greater precision and accuracy when performing enterprise-wide analysis in an ever-evolving data world.

Jak najlepiej wykorzystać swoje dane, aby uzyskać przewagę konkurencyjną?

Aby stworzyć dobrze przemyślaną, innowacyjną strategię zarządzania danymi i zdobyć przewagę konkurencyjną na rynku finansowym, musisz zrozumieć obecny stan rzeczy. Zasadniczo wiele narzędzi umożliwia przechowywanie różnych typów danych, jeżeli jednak chcesz realizować i przewidywać oczekiwania Twoich klientów, musisz łączyć różne technologie i wykorzystywać wszystkie dane. CDP pobierają dane z DWH, ale magia dla wszystkich (funkcji kierowniczych, biznesu i działów IT) pochodzi z CDP, takich jak Ailleron Customer Data Platform. The ACDP can solve customer data challenges and provide wgląd w dane, ale wdrożenie CDP wymaga zaangażowania ze strony wszystkich działów. Zarządzanie danymi musi być postrzegane jako proces z cyklami informacji zwrotnych i aktualizacji między zespołami klienta a dostawcą CDP. Dowiedz się więcej o funkcjonalnościach ACDP i skontaktuj się z naszymi ekspertami #AilleronExperts, aby przekształcić swoje #BigData w prawdziwą wartość. Odpowiednie narzędzie i wiedza ekspertów pomogą Ci przebić się przez szum informacyjny, dostrzec trendy, zagrożenia i możliwości oraz stworzyć strategię CDP nowej generacji. Pomyśl o CDP jak o zwrotnym statku kosmicznym w ogromnej przestrzeni kosmicznej z różnymi DWH... i wskocz na nasz pokład. ;) Notka autora: Artykuł powstał dzięki ścisłej współpracy z Ailleron Business Unit - AI/ML & Data Solutions oraz materiałom merytorycznym dostarczonym przez naszych #AilleronExperts.

Ailleron - Customer data platform as an answer for new data-driven challenges? 

Justyna Drogowska Content Marketing Expert

Doświadczona entuzjastka content marketingu z wykształceniem dziennikarskim. Priorytetem w jej sposobie myślenia marketingowego jest połączenie człowiek-człowiek (H2H), inspirowane metodologią DesignThinking i UX.

linie abstrakcyjne

Razem stwórzmy łatwe
i przyjemne doświadczenia finansowe!

Powiedz nam, czego potrzebujesz, a my się z Tobą skontaktujemy.

Powiedz nam, czego potrzebujesz, a my się z Tobą skontaktujemy.