English
Deutsch
Co oznacza szybka inżynieria oznacza? Termin ten odnosi się do procesu projektowania tekstu wejściowego dla narzędzi AI, które będą generować optymalne wyniki. Jego celem jest zwiększenie dokładności odpowiedzi (lub nawet grafiki) generowanych przez sztuczną inteligencję. Jak to działa i co trzeba wiedzieć o inżynierii podpowiedzi? Przeczytaj ten artykuł, aby dowiedzieć się więcej!
Spis treści
- Czym jest szybka inżynieria w sztucznej inteligencji?
- Jak działa Prompt Engineering?
- Przykłady 3 technik Prompt Engineering
- Jaka jest rola inżyniera Prompt w procesie?
- Na wynos
Czym jest szybka inżynieria w sztucznej inteligencji?
Szybka inżynieria to praktyka projektowania podpowiedzi - tekstów wejściowych do genAI. Praktyka ta ma na celu poprawę wyników uzyskiwanych podczas korzystania ze sztucznej inteligencji.
Dzięki inżynierii podpowiedzi można tworzyć skuteczne podpowiedzi, szablony i struktury, które mogą być wykorzystywane w całej organizacji do wielu celów. W ten sposób wszyscy pracownicy mogą czerpać korzyści z mocy sztucznej inteligencji i wykorzystywać ją bardziej efektywnie.
Szybka inżynieria to proces, a nie zadanie. Jest on prowadzony w sposób ciągły w celu znalezienia nowych, lepszych rozwiązań. Obejmuje eksperymentowanie z potencjalnymi wynikami, testowanie ich, ale także analizowanie danych i ulepszanie ogólnych procesów biznesowych.
Jak działa Prompt Engineering?
Inżynieria szybkości to często długa droga prób i błędów w połączeniu z wiedzą na temat używanych narzędzi AI. Zaczynasz od ogólnej podpowiedzi, widzisz wyniki i... dostosowujesz je, aby uzyskać dokładniejsze wyniki.
Oczywiście, jeśli znasz silnik AI, możesz zmniejszyć liczbę kroków w tym procesie. Wyobraź sobie, że chcesz wygenerować tekst dla swojej aplikacji. Możesz wykluczyć pewne słowa i frazy, aby wskazać kierunek programowi komputerowemu i pozwolić mu pracować wydajniej.
Potrzebujesz najnowocześniejszej sztucznej inteligencji dla swojej organizacji? Odkryj naszą AI Prompter dla banków!
Przykłady szybkiej inżynierii zastosowania mogą obejmować:
- Zadanie sztucznej inteligencji udzielenia odpowiedzi na pytanie klienta w oparciu o dokumenty i źródła danych dostępne w organizacji, takie jak baza wiedzy lub system informatyczny,
- dostarczanie sztucznej inteligencji konkretnych wytycznych dotyczących zadań, takich jak analiza danych klientów przesyłanych za pośrednictwem interfejsu API,
- i wiele więcej.
Przykłady 3 technik Prompt Engineering
Wyjaśniliśmy już, czym jest inżynieria podpowiedzi, ale czy wiesz, że istnieją różne podejścia do niego? Istnieje kilka technik, które można zastosować - spójrz na kilka przykładów poniżej.
Podpowiadanie łańcucha myśli
Technika ta polega na rozbijaniu przez sztuczną inteligencję złożonych pytań na mniejsze fragmenty. Oto przykład takiego podejścia do inżynierii podpowiedzi:
| Q: | Jaki jest wpływ inwestycji ESG na środowisko? |
| A: |
|
Podpowiedź drzewa myśli
Technika podpowiedzi drzewa myśli jest podobna do łańcucha myśli z jedną różnicą - prosisz o rozwinięcie każdej z części. Oto przykład tej techniki inżynierii podpowiedzi:
| Q: | Jaki jest wpływ inwestycji ESG na środowisko? |
| A: |
|
| Q: | Rozszerzenie wpływu na zmiany klimatu. |
Maieutic Prompting
Jest to przykład techniki inżynierii podpowiedzi, w której pytasz sztuczną inteligencję, dlaczego udzieliła określonej odpowiedzi. Rozmowa może wyglądać następująco:
| Q: | Dlaczego inwestycje ESG są ważne? |
| A: | Inwestycje ESG są kluczowe ze względu na ich wpływ na środowisko i społeczeństwo. |
| Q: | Jak inwestycje ESG wpływają na środowisko? |
Jaka jest rola inżyniera Prompt w procesie?
Szybki inżynier to nowe stanowisko. Wiąże się ono z wdrażaniem technik szybkiej inżynierii w biznesie. Głównym zakresem obowiązków inżyniera jest:
- tworzyć projekty podpowiedzi,
- przetestować podpowiedzi,
- uaktualnić istniejące monity,
- analizować odpowiednie dane.
Przyglądają się również całemu biznesowi, głównie w celu zlokalizowania zadań i obszarów, które mogłyby zostać wzmocnione przez sztuczną inteligencję w danej firmie. Mając tę wiedzę, przystępują do tworzenia rozwiązań, podpowiedzi, które są zgodne z celami wykorzystującej je firmy i osób pracujących ze sztuczną inteligencją w strukturach takiej firmy. Dlatego ich praca wymaga silnej współpracy z innymi zespołami:
- Marketing,
- Sprzedaż,
- Obsługa klienta,
- PR,
- Dostawa.
Aby spełnić swoją rolę, Inżynierowie muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego (NLP).. Trendy, które zmieniają się błyskawicznie. Dlatego jest to rola wymagająca, ale kluczowa dla nowoczesnych firm.
Na wynos
Czym jest szybka inżynieria? Jest to praktyka polegająca na ulepszaniu i dopracowywaniu podpowiedzi w celu uzyskania lepszych odpowiedzi od sztucznej inteligencji. Istnieje wiele technik, które można wykorzystać w tym celu, ale cel jest zawsze ten sam: maksymalne wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, polecamy nasz ebook: Nowa rzeczywistość inżyniera przetwarzania języka naturalnego
Możesz również przeczytać: Rola GenAI i modeli ML w hiperpersonalizacji usług bankowych
