English
Deutsch
Spersonalizowane doświadczenie klienta nie jest już tylko atutem - to magnes przyciągający klientów do Twoich usług finansowych. Choć w przeszłości było to trudne do osiągnięcia, obecnie znacznie łatwiej jest dostosować interakcje z klientami dzięki nowym technologiom, w tym sztucznej inteligencji. Jak one pomagają?
Po pierwsze, sztuczna inteligencja może analizować wszystkie dane dotyczące konkretnego klienta. W rezultacie możliwe staje się opracowanie spersonalizowanych rekomendacji produktów lub treści, zmian interfejsu użytkownika w aplikacji mobilnej lub umożliwienie przełączenia się na proaktywna komunikacja i rozwiązywać problemy klientów przed ich wystąpieniem.
Po drugie, sztuczna inteligencja umożliwia dopracować nawet najdrobniejsze szczegóły, podnosząc poziom obsługi klienta. Weźmy na przykład komunikację za pośrednictwem czatu z agentami przy użyciu promptera AI. Możliwe jest szybkie dostosowanie tonu wiadomości, zapewniając, że każdy element interakcji agentów z klientami jest dostosowany do ich potrzeb. Dowiedz się więcej w tym artykule.
Spis treści
- Dlaczego spersonalizowane doświadczenie klienta ma znaczenie dla bankowości?
- Spersonalizowane doświadczenie klienta dzięki sztucznej inteligencji
- Wnioski
Dlaczego spersonalizowane doświadczenie klienta ma znaczenie dla bankowości?
Na początek omówmy dlaczego spersonalizowane doświadczenie klienta jest ważne w bankowości. Wszystko sprowadza się do oczekiwań klientów.
Według ankieta przeprowadzona przez Salesforce w 2020 roku52% klientów usług finansowych oczekuje, że firmy zawsze będą personalizować swoje oferty. Co więcej, 66% klientów wymaga, aby firmy rozumiały ich unikalne potrzeby i oczekiwania. W praktyce oznacza to, że nie chcesz wprowadzać personalizacji w swojej organizacji - musisz to zrobić, jeśli chcesz pozostać atrakcyjny dla swoich klientów.
Jest to dodatkowo wspierane przez Globalna bankowość detaliczna 2018: Siła personalizacji który pokazuje, że personalizacja była kluczowa już w 2017 roku. Według tego raportu była ona ważnym czynnikiem w:
- 54% podróży klienta podczas dołączania do banku,
- 41% podróży klienta podczas opuszczania banku,
- 68% podróży klienta podczas pogłębiania istniejącej relacji z bankiem.
Chociaż powyższe badania są dość przestarzałe, trend w kierunku spersonalizowanych doświadczeń klientów rośnie od czasu ich wydania. Dlatego też, gdybyśmy przeprowadzili podobne badania w 2024 roku, liczby te byłyby jeszcze wyższe. Wniosek jest prosty: musisz szybko spersonalizować doświadczenia swoich klientów. Na szczęście dziś jest to znacznie łatwiejsze dzięki nowym technologiom.
Spersonalizowane doświadczenie klienta dzięki sztucznej inteligencji
Rozumiejąc, jak ważne jest spersonalizowane doświadczenie klienta dla usług finansowych, zdajesz sobie sprawę, że Twoja organizacja musi znaleźć rozwiązania, które umożliwią głębokie dostosowanie podróży klienta. Rozwiązanie takie jak sztuczna inteligencja. Jak można ją wykorzystać na swoją korzyść? Przyjrzyjmy się kilku przykładom.
Sztuczna inteligencja do analizy danych
W bankowości detalicznej nie ma możliwości osobistej rozmowy z każdym klientem; nie ma też jednego agenta przypisanego do każdego klienta - byłoby to niemożliwe. Jak więc zrozumieć potrzeby klientów i zapewnić im spersonalizowane doświadczenia? Musisz wykorzystać swoje dane.
Sztuczna inteligencja jest w tym przypadku niezbędnym narzędziem. Można jej użyć do Przetwarzaj duże ilości informacji o wszystkich swoich klientach i przekształcaj je w przydatne informacje. Po wprowadzeniu platformy danych opartej na sztucznej inteligencji każde zgłoszenie do obsługi klienta, transakcja, a nawet każde kliknięcie w aplikacji nie pozostanie niezauważone. Dzięki temu uzyskasz maksymalną ilość informacji, które pomogą Ci zaspokoić unikalne potrzeby klientów.
Najprostszy przykład, zaczerpnięty z naszego Rozwiązanie bankowe AIto inteligentne rekomendacje produktów. W tym przypadku model AI analizuje wszystkie informacje o danym kliencie i generuje dopasowane oferty produktów, które są zgodne z tym, czego klient naprawdę chce.
Z drugiej strony, możesz również wykorzystać te dane, aby... ułatwić życie swoim klientom w oparciu o ich nawyki. Wyobraź sobie, że twój klient wysyła regularne, powtarzające się płatności, zazwyczaj w określonym dniu - dzięki sztucznej inteligencji możesz to zauważyć i zapewnić mu skrót w aplikacji, aby wysłać przelew, ułatwiając proces.
Oczywiście, aby to zadziałało, musisz gromadzenie wszystkich danych klientów na jednej platformie - W przeciwnym razie system będzie działał w oparciu o niekompletne informacje.
Czy potrzebujesz wydajnego, opartego na sztucznej inteligencji platforma danych klientów? W takim razie współpracuj z nami w Ailleron! Możemy opracować rozwiązanie dostosowane do charakteru Twojej instytucji finansowej, które przeniesie Twoją organizację na wyższy poziom. Przeczytaj nasze studium przypadku i dowiedz się, jak możemy przenieść Twój biznes na wyższy poziom.
Sztuczna inteligencja do dopracowywania szczegółów
Diabeł tkwi w szczegółach - to coś więcej niż tylko przysłowie. Budowanie spersonalizowanego doświadczenia klienta wymaga przyjrzenia się nawet najdrobniejszym elementom interakcji między organizacją a klientami, a sztuczna inteligencja pomoże ci również je ulepszyć.
Weźmy na przykład AI prompter dla bankowości. Chociaż na pierwszy rzut oka wydaje się, że został zaprojektowany w celu zwiększenia produktywności zespołów obsługi klienta, może również pomóc agentom w zapewnieniu wysoce spersonalizowanych doświadczeń klientów. W jaki sposób? Poprzez umożliwienie wydajnego wyszukiwania i syntezy danych z różnych źródeł, przewyższając szybkość tradycyjnych ludzkich operatorów. Co więcej, pozwoli to pracownikom na szybkie dostosować ton komunikatów dla każdego z klientów. Sztuczna inteligencja sparafrazuje ich odpowiedzi, aby dostosować je do stylu komunikacji, z którym każdy z klientów czuje się komfortowo.
Czy powyższy przykład to duża zmiana dla Twoich klientów? Nie, ale jest to kolejny krok, który pomoże ci zwiększyć zadowolenie klientów.
Sztuczna inteligencja dla bankowości proaktywnej
Osiągnięcie proaktywności w komunikacji i obsłudze klienta jest jednym z głównych wyzwań stojących przed bankami. Tego chcą klienci, ale organizacjom finansowym może być trudno to wdrożyć. Jednak sztuczna inteligencja może w tym pomóc.
Ze względu na swoje możliwości przetwarzania danych model uczenia maszynowego może analizować dane historyczne z banku w celu znalezienia wzorców wskazujących na określone problemy lub działania podejmowane przez klientów (na przykład - znajdowanie wskaźników rezygnacji klientów). Umożliwia to generowanie prognoz i zapobieganie problemom przed ich wystąpieniem. Pomagając swoim klientom w rozwiązywaniu ich indywidualnych problemów z wyprzedzeniem, pokażesz im, że są ważni i zapewnisz jeszcze bardziej spersonalizowane doświadczenie klienta, budując długoterminowe zaufanie i lojalność.
Sztuczna inteligencja dla bankowości wielokanałowej
Wreszcie, możesz wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w zakresie integracji danych, aby spersonalizować doświadczenie klienta na poziomie ogólnym, korzystając z optikanałowej obsługi klienta. Co to oznacza? Twoi klienci mogą wybrać najwygodniejszy kanał dla każdej interakcji z Twoją organizacją i płynnie przełączać się między tymi kanałami.
Czy jest to możliwe bez sztucznej inteligencji? Być może tak, ale pochłonęłoby to znacznie więcej zasobów, uniemożliwiając to większym organizacjom finansowym. Dlatego lepiej jest przyjąć cyfrowa automatyzacja procesów i wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby wyeliminować silosy danych, połączyć wszystkie punkty styku i umożliwić klientom wybór warunków interakcji z Twoją firmą.
Wnioski
Sztuczna inteligencja to narzędzie, które umożliwia bankom dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń klientów. Od analizy danych po tworzenie praktycznych, predykcyjnych spostrzeżeń i automatyzację procesu dostosowywania - sztuczna inteligencja może przenieść Twoje wysiłki w zakresie personalizacji na wyższy poziom. Dlatego też nie wahaj się jej wdrożyć. Skontaktuj się z nami i daj nam znać, czego potrzebujesz. Przygotujemy rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb.
Możesz również przeczytać: Jak sztuczna inteligencja może poprawić obsługę klienta w bankowości?
