English
Deutsch
Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie... ale tylko wtedy, gdy wiesz, jak skutecznie z niego korzystać. W tym momencie do gry wkracza szybka inżynieria. Jego wpływ jest równy wpływowi sztucznej inteligencji, ponieważ uczenie się go jest jedynym sposobem na odblokowanie pełnego potencjału genAI. W tym artykule omawiamy rola szybkiej inżynierii dla finansów bardziej szczegółowo. Zapraszamy do dalszej lektury.
Spis treści
- Prompt Engineering w pigułce
- Wpływ inżynierii generatywnej sztucznej inteligencji na finanse
- Podsumowanie
Prompt Engineering w pigułce
Prompt engineering to wieloetapowy proces tworzenia danych wejściowych dla generatywnej sztucznej inteligencji, który zaowocuje najlepszymi możliwymi wynikami. Obejmuje wiele technik i wykracza poza tworzenie pojedynczego podpowiedzi. Jego celem jest uczynienie modelu bardziej efektywnym i łatwym w użyciu dla użytkownika końcowego.
Zwykle można zobaczyć inżynierów pracujących w firmach technologicznych, projektujących produkty oparte na sztucznej inteligencji dla wielu klientów. Tutaj nauka ta jest wykorzystywana głównie do uczenia danego modelu o tajnikach biznesu, który będzie z niego korzystał i dostosowywania jego odpowiedzi do celów danego biznesu.
Co więcej, Inżynieria podpowiedzi to ciągły proces obejmujący eksperymentowanie z wieloma wariantami odpowiedzi. Dlatego w dużej mierze przyczynia się do optymalizacji wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w nowoczesnych przedsiębiorstwach.
Więcej informacji na ten temat można znaleźć w naszym artykule: Czym jest Prompt Engineering?
Wpływ inżynierii generatywnej sztucznej inteligencji na finanse
Generatywna sztuczna inteligencja to narzędzie jak każde inne - musisz wiedzieć, jak go używać aby czerpać z niego wszystkie korzyści. Nawet gdybyś wystartował najlepszym bolidem, to i tak raczej nie wygrałbyś wyścigu F1; nawet gdybyś miał najlepszy sprzęt i składniki, to i tak raczej nie przyrządziłbyś najsmaczniejszego posiłku na świecie - wszystko sprowadza się do doświadczenia i umiejętności. To samo dotyczy sztucznej inteligencji.
Nauka inżynierii podpowiedzi dla finansów to w zasadzie nauka wykorzystywania generatywnej sztucznej inteligencji - jak zostać zawodowym rajdowcem lub mistrzem kuchni. Dlatego jest to klucz do nowoczesnej bankowości. Przyjrzyjmy się jego wpływowi bardziej szczegółowo.
Opanowanie wykorzystania sztucznej inteligencji
Po pierwsze, nauczenie się, jak podpowiadać, pomoże Twoim pracownikom (inżynierom ds. podpowiedzi, analitykom danych, inżynierom ds. przetwarzania języka naturalnego, inżynierom ds. uczenia maszynowego) generować lepsze odpowiedzi. Prowadzi to do znacznej poprawy jakości usług, wydajności i personalizacji. Pomaga również wyeliminować błędy, które mogą wystąpić w wyniku polegania na nieskutecznych podpowiedziach.
Budowanie satysfakcji pracowników
Ciągłe generowanie złych odpowiedzi prowadzi do frustracji. Na przykład pracownicy, którzy są użytkownikami końcowymi dla AI Prompter mogą mieć dość nieprzydatnych odpowiedzi ze strony sztucznej inteligencji lub nawet wątpić w jej cel. Aby rozwiązać ten problem, musisz zainwestować w nauczanie (i ciągłe poszerzanie wiedzy na temat) inżynierii podpowiedzi dla technicznej strony swojego zespołu. W końcu inżynieria podpowiedzi to stosunkowo nowa dziedzina wiedzy. Co więcej, programiści aplikacji opartych na sztucznej inteligencji muszą szybko zdobyć związane z nią kompetencje. Jednocześnie muszą oni stale zarządzać nowymi projektami dla swojej organizacji. Dlatego też zapewnienie im dodatkowych szkoleń pomoże im poradzić sobie z całą tą pracą.
Promowanie samokształcenia i rozwoju
Szybka inżynieria w finansach nie jest rozwiązaniem gotowym do użycia; Jest to zestaw metod i technik, które pomogą Twoim pracownikom rozwiązać ich problemy związane ze sztuczną inteligencją. Dlatego też, szkoląc ich w tym zakresie, ustawiasz ich na ścieżce samorozwoju, poznawania sztucznej inteligencji i opanowania jej wykorzystania. Staną się bardziej świadomi zagrożeń związanych z obecnymi silnikami genAI, będą eksperymentować z ich użyciem, a może nawet znajdą nowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji i podzielą się nimi ze swoim zespołem. Dlatego też szybka inżynieria jest sposobem na zwiększenie zaangażowania, promowanie własności i zachęcanie do samorozwoju.
Poszerz swoją wiedzę na temat szybkiej inżynierii!
Pobierz nasz ebook: Nowa rzeczywistość inżyniera przetwarzania języka naturalnego
Podsumowanie
Szybka inżynieria jest kluczowa dla finansówponieważ pozwala organizacjom opanować generatywną sztuczną inteligencję. Dlatego jest to podstawa nowoczesnej bankowości - musisz upewnić się, że twój zespół jest w tym zręczny.
Kluczowe informacje na temat Prompt Engineering w finansach:
- Definicja: Inżynieria podpowiedzi to proces projektowania, udoskonalania i optymalizacji danych wejściowych (podpowiedzi) w celu kierowania generatywnymi modelami sztucznej inteligencji w kierunku generowania najbardziej dokładnych, skutecznych i dostosowanych do biznesu wyników.
- Główny cel: Jego głównym celem w finansach jest uwolnienie pełnego potencjału generatywnej sztucznej inteligencji, zapewniając umiejętne wykorzystanie technologii do osiągnięcia określonych celów organizacyjnych.
- Opanowanie sztucznej inteligencji: Szkolenie zespołów technicznych (takich jak analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego) w zakresie inżynierii podpowiedzi prowadzi do wyższej jakości, bardziej wydajnych i spersonalizowanych odpowiedzi AI, przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów spowodowanych nieskutecznymi podpowiedziami.
- Zadowolenie pracowników: Sprawiając, że narzędzia AI są bardziej niezawodne i mniej frustrujące w użyciu, szybka inżynieria pomaga budować zadowolenie pracowników i zachęca do skutecznego wdrażania nowych technologii.
- Samorozwój i innowacyjność: Wspiera kulturę samokształcenia i odpowiedzialności, umożliwiając pracownikom eksperymentowanie ze sztuczną inteligencją, samodzielne rozwiązywanie problemów i odkrywanie nowych sposobów wykorzystania technologii w firmie.
Możesz również przeczytać: Jak sztuczna inteligencja może poprawić obsługę klienta w bankowości?
