Jak sztuczna inteligencja wpływa na projektowanie UI?

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją – dziś realnie zmienia sposób, w jaki projektanci tworzą produkty cyfrowe. W pracy UI designera staje się nieodzownym partnerem, który przyspiesza proces twórczy, pomaga w analizie danych i umożliwia tworzenie bardziej dopasowanych, intuicyjnych interfejsów. Należy jednak podkreślić, że AI nie zastępuje projektantów, lecz wzmacnia ich możliwości, automatyzując to, co powtarzalne, a także otwiera przestrzeń na kreatywność oraz strategiczne myślenie.

Spis treści

1. Figma – centrum AI-wsparcia w pracy projektanta UI
2. Najważniejsze funkcje AI w Figma
3. Przegląd funkcji Figma AI wspierających efektywne projektowanie UX/UI
4. Funkcje sztucznej inteligencji w produktach Figmy
5. Ekosystem AI w pracy UI designera
6. Wyzwania i ograniczenia AI w projektowaniu UI
7. Nowa rola projektanta UI
8. Rola projektanta w dobie AI: człowiek w centrum, technologia w tle
9. Przykłady z codziennej pracy projektanta UI
10. Źródła

Figma – centrum AI-wsparcia w pracy projektanta UI

Figma stała się symbolem nowej ery w projektowaniu interfejsów. Jej rozbudowany ekosystem – Figma Make, FigJam, Buzz i Site – łączy wszystkie etapy pracy projektowej, od koncepcji, po wdrożenie. Dzięki integracji z AI projektanci mogą przejść od pomysłu do prototypu w jednym środowisku, bez potrzeby kodowania, zachowując przy tym pełną kontrolę nad estetyką, strukturą i doświadczeniem użytkownika.

Najważniejsze funkcje AI w Figma

AI w Figmie pełni rolę inteligentnego asystenta, który wspiera projektanta na każdym etapie procesu. Dla UI designera oznacza to ogromne korzyści: szybsze tempo pracy, większą precyzję w tworzeniu layoutów, lepszą spójność projektów oraz łatwiejszą współpracę z zespołem developerskim. Funkcje AI umożliwiają błyskawiczne generowanie pierwszych koncepcji, automatyczne porządkowanie plików, tworzenie mikrocopy dopasowanego do kontekstu marki oraz przygotowywanie interaktywnych prototypów makiet.

Figma zmienia sposób pracy projektanta – demokratyzuje design, pozwalając każdemu twórcy tworzyć profesjonalne interfejsy w oparciu o dane i kontekst użytkownika. Dzięki zintegrowanym narzędziom AI możliwe jest testowanie wielu wariantów koncepcji jednocześnie, co przekłada się na większą innowacyjność i szybkość iteracji.

Ważne: zaawansowane funkcje AI w Figmie są dostępne w płatnych planach (Professional, Organization, Enterprise). Plan darmowy oferuje ograniczony dostęp do narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

Projektanci, którzy chcą usprawnić proces projektowania, mogą skorzystać z wprowadzonych w tym roku kluczowych funkcji Figmy, które pokrótce omawiam w poniższym akapicie.

Przegląd funkcji Figma AI wspierających efektywne projektowanie UX/UI

First Draft tworzy wstępne projekty interfejsów na podstawie krótkiego opisu. Wystarczy kilka promptów/poleceń, by AI wygenerowała gotowy szkic projektu, który można natychmiast dopracować.

Make an Image generuje realistyczne obrazy i ilustracje na podstawie promptów, dzięki czemu projektanci mogą tworzyć unikalne grafiki bez sięgania po zewnętrzne zasoby.

Rename Layers automatycznie porządkuje strukturę plików, nadając warstwom logiczne nazwy. Ułatwia to pracę w dużych zespołach i zachowanie porządku w złożonych projektach.

Rewrite/Translate/Shorten Text pozwala dostosować ton treści do odbiorcy, generować je od podstaw, skracać długie teksty do bardziej zwięzłej formy oraz przeglądać, jak interfejs będzie wyglądał w innych językach.

Figma MCP (Model Context Protocol) stanowi most pomiędzy designem a developmentem, a także łączy projekty z modelami AI i środowiskami developerskimi, umożliwiając generowanie kodu z projektu lub odwzorowanie projektu z kodu.

Figma MCP – zastosowania w projektowaniu UI/UX:

• generowanie kodu z wybranych projektów,
• wyciąganie zmiennych, komponentów i danych z Figmy bezpośrednio do środowiska kodu,
• przekazywanie wygenerowanego kodu i komponentów jako kontekstu dla modeli AI w środowisku deweloperskim,
• zapewnianie spójności między systemem designu a kodem.

Figma MCP współpracuje z edytorami takimi jak VS Code, Claude Code czy Cursor, co sprawia, że współpraca między projektantami a programistami jest płynniejsza i bardziej wydajna niż kiedykolwiek.

Funkcje sztucznej inteligencji w produktach Figmy

Ekosystem Figmy to dziś nie tylko narzędzie do projektowania ekranów, ale kompleksowe środowisko pracy zespołowej, w którym AI wspiera współpracę, komunikację i wdrażanie projektów. Warto pamiętać, że te funkcje w poszczególnych produktach od Figmy nie eliminują potrzeby projektowania, lecz zmieniają jego charakter – więcej czasu można poświęcić na myślenie i współpracę, a mniej na pracę manualną.

Figma Make – od promptu do prototypu

Figma Make to narzędzie, które działa jak prawdziwy silnik kreatywności w ekosystemie Figmy. Dzięki funkcjom opartym na AI umożliwia projektantom błyskawiczne przejście od pomysłu do gotowego prototypu bez konieczności kodowania.

Figma Make – zastosowania w projektowaniu UI/UX:

• generowanie kompletnych layoutów i prototypów na podstawie krótkiego promptu tekstowego,
• dodawanie interaktywnych elementów i komponentów UI, tworzących w pełni funkcjonalny szkic aplikacji,
• dopasowywanie stylu wizualnego projektu do istniejącego brandingu lub wybranego stylu kreatywnego,
• szybkie iterowanie projektów na podstawie feedbacku, co pozwala na wprowadzanie zmian w kilka minut zamiast godzin.

Dzięki integracji z Figma MCP, Make umożliwia płynne przejście od prototypu do kodu – najpierw generuje podstawową strukturę aplikacji, a następnie rozwija ją bezpośrednio w środowiskach takich jak VS Code czy Claude Code. To znacząco skraca dystans między etapem projektowym a developerskim.

FigJam AI – automatyzacja warsztatów i analizy pomysłów

Wykorzystujące sztuczną inteligencję narzędzie do pracy warsztatowej stało się inteligentnym partnerem, który analizuje i organizuje rezultaty spotkań projektowych.

FigJam AI – zastosowania w projektowaniu UI/UX:

• automatyczne grupowanie pomysłów i tworzenie logicznych kategorii,
• generowanie podsumowań warsztatów i wniosków,
• wyłapywanie kluczowych słów z komentarzy i notatek,
• tworzenie map myśli, schematów i list priorytetów.

Dzięki tym funkcjom projektanci mogą szybciej analizować dane i płynnie przechodzić od koncepcji do prototypu z gotowym, uporządkowanym zestawem wniosków.

Figma Buzz – zarządzanie marką z elementami AI

Figma Buzz to narzędzie, które pomaga zespołom dbać o spójny wygląd marki. Zamiast przechowywać logo, kolory, czcionki i zasady ich użycia w wielu plikach i prezentacjach, wszystko znajduje się w jednym, łatwo dostępnym miejscu. Dodatkowe funkcje oparte na AI umożliwiają szybsze przygotowywanie materiałów i sprawiają, że codzienna współpraca staje się prostsza, niezależnie od posiadanego doświadczenia w projektowaniu.

Figma Buzz – zastosowania w projektowaniu UI/UX:

• centralizacja wszystkich zasobów marki w jednym, łatwo dostępnym hubie dla całej organizacji,
• zarządzanie biblioteką szablonów zgodnych z identyfikacją wizualną firmy,
• kontrola wersjonowania i aktualizacji elementów brandingowych,
• wykorzystanie AI do szybkiego tworzenia materiałów marketingowych na podstawie istniejących wytycznych marki,
• zapewnianie spójności wizualnej we wszystkich materiałach, od postów w mediach społecznościowych po prezentacje biznesowe.

Dzięki Figma Buzz zespoły mogą mieć pewność, że wszystkie tworzone materiały są zgodne z kluczem wizualnym marki, bez ryzyka błędów w kolorach, typografii czy układzie. Narzędzie porządkuje zasoby, eliminuje chaos związany z ich przechowywaniem w różnych miejscach i sprawia, że cała organizacja pracuje zawsze na aktualnych wersjach elementów graficznych marki.

Figma Site – AI w tworzeniu stron i komponentów webowych

Figma Site oferuje możliwość projektowania witryn w modelu „prompt-to-site". Jak to działa w praktyce? Projektant opisuje strukturę strony, a narzędzie generuje jej układ, sekcje i styl wizualny.

Figma Site – zastosowania w projektowaniu UI/UX:

• generowanie stron internetowych i landing page’y na podstawie promptów,
• automatyczne dopasowywanie wyglądu do wytycznych brand booka,
• optymalizowanie projektów zgodnie z najlepszymi praktykami pozycjonowania w wyszukiwarkach oraz wytycznymi dostępności cyfrowej,
• eksportowanie projektów do kodu HTML/CSS dzięki integracji z MCP.

Dzięki Figma Site projektant może w ciągu jednego dnia przejść od koncepcji do funkcjonalnego prototypu strony, bez potrzeby angażowania zespołu developerskiego na tak wczesnym etapie projeku.

Ekosystem AI w pracy UI designera

Choć Figma jest liderem integracji AI z designem, inne narzędzia również zmieniają codzienność projektantów. Wspólnie tworzą środowisko, które łączy ideację (twórczy etap polegający na tworzeniu, rozwijaniu i przekazywaniu nowych koncepcji, będący jednym z najważniejszych elementów procesu Design Thinking), prototypowanie, analizę i testowanie.

UX Pilot pozwala szybko tworzyć wstępne projekty ekranów i ich bardziej dopracowane wersje na podstawie krótkiego opisu tekstowego. Pomaga sprawdzić, jak użytkownicy korzystają z projektu, pokazując, na które elementy zwracają największą uwagę. Gotowe projekty można łatwo przenieść do Figmy, co skraca drogę od pomysłu do testów i ułatwia przygotowanie kilku różnych wersji w krótkim czasie.

Microsoft Copilot automatyzuje zadania, takie jak tworzenie raportów, notatek, komponentów UI czy dokumentacji. Dzięki integracji z Microsoft 365 łączy język designu z językiem biznesu i kodu, pozwalając projektantom skupić się na strategii, a nie na formalnościach.

Claude AI pomaga analizować kontekst, briefy i dane badawcze, wspiera ideację, walidację koncepcji i usprawnienia w architekturze informacji, a dzięki integracji z Figmą MCP umożliwia płynne łączenie insightów z projektem w Figmie, co przyspiesza iterację i wdrożenie zmian.

Google AI Studio to środowisko do szybkiego testowania koncepcji i generowania treści UX/UI. Pozwala tworzyć user flow, mikrointerakcje i optymalizować teksty z myślą o lepszej dostępności i UX writingu.

ChatGPT to inteligentny asystent, który wspiera projektantów UI w researchu, tworzeniu mikrocopy i dokumentacji projektowej. Pomaga generować treści spójne z tonem marki, tworzyć scenariusze użytkowników i usprawnia komunikację z zespołem developerskim. W fazie ideacji działa jak partner kreatywny – podpowiada rozwiązania i inspiruje do nowych kierunków projektowych.

Gemini – model Gemini analizuje dane, pomaga budować persony i odkrywać wzorce zachowań użytkowników. Za sprawą multimodalności potrafi interpretować tekst, obraz i kontekst projektowy.

Perplexity pełni rolę inteligentnego asystenta badawczego – analizuje rynek, porównuje konkurencję i dostarcza zweryfikowane źródła. Dzięki temu projektanci podejmują decyzje w oparciu o dane, a nie intuicję.

Wyzwania i ograniczenia AI w projektowaniu UI

Choć AI znacząco zmienia sposób pracy projektanta, warto pamiętać o jej ograniczeniach i wyzwaniach, które wymagają świadomego i odpowiedzialnego podejścia.

Kontrola jakości i dostępność

AI generuje rozwiązania szybko, ale wymaga krytycznej weryfikacji pod kątem dostępności i użyteczności. Algorytmy nie zawsze respektują standardy WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) i mogą tworzyć interfejsy z niewystarczającym kontrastem, pomijać alternatywne opisy dla grafik czy generować nielogiczną hierarchię nagłówków. Niezwykle ważne jest zapewnienie zgodności z WCAG oraz zrozumienie, jak spełnianie tych standardów może napędzać rozwój w bankowości, na co zwraca uwagę Agata Cyuńczyk w swoim najnowszym artykule.

Projektant musi każdorazowo weryfikować wyniki pod kątem:

• zgodności z wytycznymi dostępności (WCAG 2.2) oraz zaleceniami dla platform Apple (Human Interface Guidelines) i Android (Material Design),
• użyteczności dla osób z niepełnosprawnościami,
• responsywności i adaptowalności interfejsu,
• spójności z ustalonymi wzorcami UX.

Homogenizacja designu

Należy pamiętać, że masowe korzystanie z tych samych narzędzi AI wiąże się z ryzykiem powstawania bardzo podobnych rozwiązań. Gdy wiele zespołów używa zbliżonych poleceń w tym samym systemie, efekty zaczynają wyglądać niemal identycznie, przez co produkty tracą swój indywidualny charakter i rozpoznawalność marki. Wyzwaniem staje się zachowanie oryginalności i własnego stylu przy jednoczesnym wykorzystywaniu możliwości, jakie oferuje AI.

Zależność od jakości promptów

Wyniki pracy AI są tylko tak dobre, jak instrukcje, które otrzymuje. Skuteczne promptowanie to umiejętność, która wymaga praktyki i zrozumienia, jak działa model językowy. Niejednoznaczne, zbyt ogólne lub źle sformułowane prompty prowadzą do rezultatów odbiegających od oczekiwań. Projektant musi nauczyć się precyzyjnego komunikowania wizji i kontekstu.

Kwestie prawne i własność intelektualna

Prawa autorskie do treści generowanych przez AI pozostają obszarem prawnej niepewności, a eksperci nie są zgodni co do sposobu ich interpretacji i regulacji.

Tworząc projekty z wykorzystaniem AI, nasuwają się liczne pytania dotyczące praw autorskich i własności intelektualnej:

• Kto jest właścicielem designu stworzonego przez AI – projektant, firma, czy twórca narzędzia AI?
• Czy można opatentować lub chronić interfejs wygenerowany przez algorytm?
• Jak AI uczy się na istniejących projektach i czy nie narusza to praw autorskich twórców tych prac?

Projektanci powinni być świadomi tych wątpliwości i konsultować kwestie prawne w kontekście komercyjnego wykorzystania projektów z użyciem AI, aby nie naruszyć przepisów prawa autorskiego.

Wyzwania związane z zachowaniem spójności projektowej przy korzystaniu z AI

Wspominając o wyzwaniach związanych z projektowaniem z wykorzystaniem AI, należy też pamiętać, że samo narzędzie może mieć trudności z zachowaniem spójności przy realizacji większych projektów. Tworząc kolejne ekrany lub elementy, AI nie zawsze uwzględnia wcześniejsze decyzje dotyczące kolorów, krojów pisma czy układu treści. W efekcie konieczna jest dodatkowa praca projektanta, który zapewni jednolity wygląd całego projektu i zadba o to, by wszystkie elementy były ze sobą spójne.

Koszty i dostępność

Wiele zaawansowanych funkcji AI jest dostępnych tylko w płatnych planach. Narzędzia takie jak Figma AI, Claude, ChatGPT Plus czy Midjourney generują stałe miesięczne koszty, które mogą stanowić istotne obciążenie, zwłaszcza dla freelancerów i małych studiów projektowych. Dodatkowo nawet płatne plany często wiążą się z limitami użycia, co wymaga przemyślanego, strategicznego zarządzania ich wykorzystaniem.

Nowa rola projektanta UI

AI może przejąć wiele zadań, ale wcale nie zmniejsza roli projektanta – wręcz ją wzmacnia. Zawód projektanta UI się zmienia: zamiast skupiać się tylko na technicznym wykonaniu, coraz częściej prowadzi cały proces twórczy i strategiczny, nadając projektom spójność, charakter i jasną wizję.

Najważniejsze umiejętności projektanta UI/UX w erze AI:

• formułowanie skutecznych promptów i interpretowanie rezultatów, które podsuwa AI,
• krytyczne analizowanie generowanych rozwiązań,
• łączenie danych, estetyki i emocji w spójną wizję produktu,
• rozumienie, jak działają modele, którymi się posługuje.

Projektanci wyznaczają ramy, ustalają standardy oraz dbają o jakość i użyteczność interfejsów. AI może przygotować wiele różnych propozycji, ale to człowiek ocenia ich sens, dopasowanie do kontekstu i realną wartość dla użytkowników. Kluczowe staje się więc świadome korzystanie z efektów pracy AI i podejmowanie trafnych decyzji projektowych na ich podstawie.

Projektowanie interfejsów w dobie AI to tworzenie zasad, w ramach których działa algorytm. Projektant staje się strażnikiem jakości i etyki – dba o dostępność (WCAG), transparentność oraz zrozumiałość komunikacji. Nowoczesny projektant nie konkuruje z AI, lecz współtworzy z nią, traktując ją jako pomocnika, który przyspiesza proces i inspiruje nowe pomysły.

Z tej zmiany rodzi się nowa specjalizacja – AI Designer, który łączy wiedzę o projektowaniu, analizie danych i działaniu modeli AI. To rola, w której projektant, oprócz tworzenia interfejsów, potrafi korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, rozumie ich ograniczenia i wspiera zespół w podejmowaniu lepszych decyzji projektowych.

Rola projektanta w dobie AI: człowiek w centrum, technologia w tle

AI potrafi tworzyć interfejsy, ale to człowiek nadaje im sens. Empatia, intuicja i zrozumienie emocji użytkownika pozostają niezastąpione. Sztuczna inteligencja uwalnia projektantów od powtarzalnych zadań, pozwalając im skupić się na tym, co naprawdę twórcze – na emocjach, znaczeniu i strategii.

Przyszłość UI designu to nie świat bez projektantów. To świat, w którym AI przejmuje rutynę, a projektanci skupiają się na wizji, etyce i spójności. To era współpracy człowieka i algorytmu – dynamicznej, kreatywnej i coraz bardziej ludzkiej.

Przykłady z codziennej pracy projektanta UI

W mojej codziennej pracy w Ailleron AI stało się praktycznym narzędziem wspierającym zarówno etap koncepcyjny, jak i realizacyjny projektów. W ostatnim czasie wykorzystywałem je przy tworzeniu wstępnych szkiców aplikacji oraz makiet w Figmie w projekcie dla firmy z branży finansowej, gdzie kluczowe było szybkie przełożenie założeń biznesowych i wymagań klienta na czytelne struktury interfejsu. W tym procesie korzystałem z Figma Make do generowania pierwszych makiet i układów ekranów bezpośrednio na podstawie założeń funkcjonalnych, scenariuszy użytkowników oraz wymagań klienta, co pozwoliło sprawnie zweryfikować kilka kierunków projektowych na wczesnym etapie.

Dodatkowo wspierałem się funkcją First Draft do tworzenia alternatywnych wariantów layoutów, Rewrite/Shorten Text do dopasowania mikrocopy do języka branży finansowej oraz Rename Layers, aby automatycznie uporządkować strukturę plików w rozbudowanych makietach. FigJam AI pomogło w analizie i uporządkowaniu flow użytkownika oraz wniosków z warsztatów projektowych, znacząco przyspieszając iteracje.

Równolegle AI było wykorzystywane zespołowo przy tworzeniu szablonów prezentacji wewnętrznych oraz materiałów komunikacyjnych. Z pomocą Figma Buzz i narzędzi takich jak ChatGPT przygotowywaliśmy spójne wizualnie slajdy, porządkowaliśmy treści i strukturę narracji, a także tworzyliśmy wstępne koncepcje postów na Instagram, obejmujące propozycje copy i układów graficznych zgodnych z identyfikacją wizualną zespołu.

Chcesz zrealizować projekt z pomocą doświadczonych ekspertów i ekspertek UI/UX?

Źródła

Oficjalne źródła Figma

• Figma Blog. (2024). Building a better First Draft for designers. https://www.figma.com/blog/figma-ai-first-draft/
• Figma Help Center. (n.d.). Use First Draft with Figma AI. https://help.figma.com/hc/en-us/articles/23955143044247
• Figma Blog. (2024). Meet Figma AI: Empowering Designers with Intelligent Tools. https://www.figma.com/blog/introducing-figma-ai/
• Figma Blog. (2024). Figma 2024: We shipped it, you shaped it. https://www.figma.com/blog/figma-2024-we-shipped-it-you-shaped-it/
• Figma Resource Library. (n.d.). What is Model Context Protocol (MCP)? https://www.figma.com/resource-library/what-is-mcp/
• Figma Blog. (n.d.). Introducing our MCP server: Bringing Figma into your workflow. https://www.figma.com/blog/introducing-figmas-dev-mode-mcp-server/
• Figma Blog. (n.d.). Design Context, Everywhere You Build. https://www.figma.com/blog/design-context-everywhere-you-build/
• Figma Help Center. (n.d.). Guide to the Figma MCP server. https://help.figma.com/hc/en-us/articles/32132100833559

Artykuły branżowe i analizy

• DesignWhine. (2024). Figma Reintroduces Figma AI As First Draft. https://www.designwhine.com/figma-first-draft/
• Builder.io. (2025). Design to Code with the Figma MCP Server. https://www.builder.io/blog/figma-mcp-server
• Seamgen. (2025). Figma MCP: Complete Guide to Design-to-Code Automation. https://www.seamgen.com/blog/figma-mcp-complete-guide-to-design-to-code-automation
• AIbase. (n.d.). Official Figma MCP is Officially Launched! https://www.aibase.com/news/18815

Raporty i badania o AI w designie

• Creative Boom. (2025). It’s official: AI is coming for your graphic design job. https://www.creativeboom.com/news/its-official-ai-is-coming-for-your-graphic-design-job/
• Creative Bloq. (2024). The future of AI in graphic design. https://www.creativebloq.com/ai/the-future-of-ai-in-graphic-design
• Coursera. (2025). Will AI Replace Graphic Designers? https://www.coursera.org/articles/will-ai-replace-graphic-designers
• Digidop. (2025). How AI Is Changing UX/UI Design in 2025. https://www.digidop.com/blog/how-ai-is-transforming-the-designers-role-in-2025

Adrian Witek UI Designer

Projektant interfejsów użytkownika (UI), pasjonujący się tworzeniem estetycznych i funkcjonalnych aplikacji webowych i mobilnych. Specjalizuje się w przekształcaniu złożonych koncepcji w intuicyjne interfejsy i tworzeniu zestawów UI (User Interface Kits), które zapewniają spójność i skalowalność projektów.