Automatyczne rozpoznawanie mowy w finansach i bankowości

Obecnie żyjemy w erze cyfrowej - czasach, w których konsumenci aktywnie chcą prowadzić swoje interesy online. Bankowość nie jest tu wyjątkiem. Wiąże się to jednak z pewnymi wyzwaniami dla tej konkretnej branży. Jak zapewnić, że tylko autoryzowani użytkownicy (klienci) mają dostęp do Twoich usług? Co można zrobić, aby uczynić je bardziej dostępnymi? Jedną z odpowiedzi jest automatyczne rozpoznawanie mowyRozwiązanie, któremu przyjrzymy się bliżej w tym artykule. Zapraszamy do dalszej lektury!

Spis treści

• Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy?
• W jaki sposób automatyczne rozpoznawanie mowy usprawnia bankowość i finanse?
  • Automatyczne notatki podczas połączeń wideo
  • Szybkość i wygoda uwierzytelniania
  • Zwiększanie dostępności
• Podsumowanie

Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy?

Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) to rozwiązanie informatyczne zdolne do rozpoznawania unikalnych głosów klientów i tłumaczenia ich na tekst. Technologia ta opiera się na uczenie maszynowe i AI. Choć w przeszłości jej dokładność pozostawiała wiele do życzenia, obecnie jest ona wysoce rozwinięta i osiąga zadowalające poziomy precyzji.

Technologia ta jest dobrze znana wśród klientów, ponieważ widzimy jej przykłady w życiu codziennym. Doskonały przykład można zaobserwować we wszelkiego rodzaju treściach wideo, gdzie oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania mowy jest używane do generowania napisów, dzięki czemu filmy są bardziej dostępne dla osób z niepełnosprawnością wzroku i osób niebędących rodzimymi użytkownikami języka.

W jaki sposób automatyczne rozpoznawanie mowy usprawnia bankowość i finanse?

Wiedząc, czym jest rozpoznawanie mowy, prawdopodobnie spodziewasz się, że ma ono mnóstwo zastosowań w bankowości i finansach - masz rację! Technologia ta wzmacnia różne obszary, zwłaszcza w finansach cyfrowych - spójrzmy na kilka przykładów.

Automatyczne notatki podczas połączeń wideo

Bankowość wideo jest popularną opcją, szczególnie dla klientów mobilnych i cyfrowych. Idea jest prosta: używasz połączeń wideo do komunikacji z klientami. Co więcej, możesz dodać funkcje, takie jak współ-przeglądanie, aby jeszcze bardziej ulepszyć swoje usługi. doświadczenie klienta.

Jaka jest tutaj rola automatycznego rozpoznawania mowy? Można go używać do tworzenia notatek z każdego spotkania - dostępnych zarówno dla pracowników, jak i klientów, lub tylko dla tych pierwszych. W ten sposób:

• jest mniej prawdopodobne, że klienci będą musieli skontaktować się z Tobą ponownie, ponieważ zapomnieli kluczowych informacji,
• Twoi pracownicy będą spędzać mniej czasu na notowaniu i wprowadzaniu istotnych informacji z każdej interakcji z klientami.

Szybkość i wygoda uwierzytelniania

Wyobraź sobie, że Twój klient zgubił kartę kredytową i chce ją wyłączyć. Czas jest dla nich najważniejszy; są bardzo zestresowani... ale zamiast wykonać pracę od razu, muszą ukończyć długi wywiad, który potwierdzi, że rzeczywiście są tym, za kogo się podają. A gdyby tak to wszystko uprościć?

Oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania głosu może rozwiązać ten problem. Dzięki tej technologii możesz łatwo uwierzytelniać swoich klientów przez telefon, skracając czas, który tracą i stres, który odczuwają w takich sytuacjach. Pozwoli to zapewnić znacznie bardziej pozytywne doświadczenia klientów.

Zwiększanie dostępności

Wreszcie, funkcje rozpoznawania głosu zwiększają dostępność usług. Bez nich klienci z wadami wzroku muszą kontaktować się z zespołami w fizycznych oddziałach lub telefonicznie. Dzięki tej technologii nie stanowi to już problemu.

Możesz łatwo uwierzytelnić swojego klienta za pomocą rozpoznawania głosu (jak wspomniano w poprzedniej sekcji). Mogą oni uzyskać dostęp do chatbotów za pośrednictwem programów do nagrywania mowy i samodzielnie rozwiązywać proste zapytania. Dając swoim klientom z wadami wzroku więcej opcji, dotrzesz do szerszego grona odbiorców.

Podsumowanie

Automatyczne rozpoznawanie mowy to technologia bardzo korzystna dla banków i organizacji finansowych. Dlatego warto ją wypróbować i powoli wdrażać wraz z innymi rozwiązaniami cyfrowymi - pomoże to zwiększyć zadowolenie klientów!

Możesz również przeczytać: Rewolucja w bankowości dzięki transformacji cyfrowej.

Ailleron

Zespół marketingowy Ailleron składa się z marketerów cyfrowych i twórców treści, którzy dostarczają spostrzeżeń i wiedzy specjalistycznej #AilleronExperts z całej organizacji. W przypadku pytań dotyczących mediów prosimy o kontakt za pośrednictwem naszego formularza kontaktowego.