English
Deutsch
Jak poprawić obsługę klienta w branży bankowej? Z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Wirtualni asystenci mogą znacznie zwiększyć produktywność agentów obsługi klienta, podczas gdy chatboty AI umożliwiają zapewnienie obsługi klienta 24/7. Co więcej, dzięki sztucznej inteligencji można tworzyć dostosowane oferty produktów w oparciu o dane klientów i zapewnić im więcej opcji samoobsługi, w tym cyfrowe wdrażanie. W tym artykule przyjrzymy się temu bardziej szczegółowo. Zachęcamy do dalszej lektury.
Spis treści
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w bankowej obsłudze klienta
Istnieje wiele sposobów wykorzystania Sztuczna inteligencja w bankowościale obsługa klienta jest jednym z obszarów, które mogą najbardziej skorzystać na sztucznej inteligencji. W tym przypadku technologia ta może pomóc zarówno pracownikom, jak i klientom, umożliwiając osiągnięcie wyższej produktywności i zadowolenia klientów jednocześnie.
Jak poprawić obsługę klienta w bankowości dzięki AI? Przyjrzyjmy się kilku przykładom.
Wirtualni asystenci
Pierwszym przykładem, o którym musimy wspomnieć, są wirtualni asystenci - sztuczna inteligencja wpleciona w systemy obsługi klienta, która poprawia sposób interakcji agentów z klientami za pośrednictwem czatu. W ramach naszego projektu platforma zaangażowania klientówRozwiązanie to posiada kilka funkcji, z których może skorzystać Twoja instytucja finansowa.
- Inteligentne propozycje produktów - Po pierwsze, wirtualny asystent jest w stanie przetworzyć wszystkie dane związane z konkretnym klientem w ciągu kilku sekund. Na tej podstawie może opracować produkty spełniające potrzeby klienta. Następnie mogą one zostać zaoferowane klientowi przez agenta CS.
- Dostosowanie tonu wiadomości - Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do szybkiego parafrazowania wiadomości wysyłanych przez agentów obsługi klienta do klientów. W ten sposób możliwe jest szybkie dostosowanie tonu głosu używanego przez agentów do oczekiwań klientów, dzięki czemu czują się oni bardziej komfortowo podczas interakcji.
- Generowanie odpowiedzi - Chociaż wirtualny asystent nie zastąpi agenta obsługi klienta, może pomóc mu w odpowiadaniu na zgłoszenia. W tym przypadku AI może dostarczyć agentom pisemne odpowiedzi na pytania klientów w oparciu o wewnętrzną dokumentację (z linkami do konkretnych dokumentów). Rola agenta obsługi klienta zostaje wówczas zredukowana - musi on jedynie zweryfikować informacje i może sprawniej przetworzyć zapytanie.
Jakie są rezultaty korzystania z wirtualnego asystenta? Twoja obsługa klienta jest szybsza i możesz dostarczać bardziej spersonalizowane doświadczenia każdemu klientowi, zwiększając tym samym jego satysfakcję.
Wielokanałowa i wielokanałowa obsługa klienta dzięki inteligentnej integracji danych
Aby zapewnić wielokanałową i wielokanałową obsługę klienta, należy zintegrować wszystkie dane klientów w jednym systemie. Robienie tego ręcznie może być procesem czasochłonnym. Dlatego sztuczna inteligencja jest tutaj, aby pomóc.
W tym konkretnym przypadku zastosowania sztucznej inteligencji w bankowej obsłudze klienta, model sztucznej inteligencji działa jako akcelerator inteligentnego procesu integracji danych. Pomaga skutecznie łączyć różne systemy i źródła danych, co z kolei umożliwia prawdziwie wielokanałową obsługę klienta - bez względu na to, gdzie i jak klient kontaktuje się z bankiem, agenci obsługi klienta będą mieli wszystkie informacje na wyciągnięcie ręki.
Samoobsługa
Podczas gdy samoobsługa jest doskonałym sposobem na poprawić produktywność agentówMoże to również poprawić jakość obsługi klienta jako całości. W końcu dzięki samoobsłudze klienci nie muszą czekać na wolnego agenta i mogą realizować określone procesy w dowolnym miejscu i czasie.
Jakie są opcje samoobsługi dostępne dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji? Naszym zdaniem są trzy::
- Zautomatyzowany cyfrowy onboarding - Ekyc w bankowości można przyspieszyć dzięki dwóm technologiom: biometrii i sztucznej inteligencji. Stosowane razem, pozwalają one zautomatyzować cały proces onboardingu, ograniczając potrzebę odwiedzania fizycznych oddziałów przez potencjalnych klientów do absolutnego minimum. W ten sposób klienci mogą rozpocząć, zatrzymać, kontynuować i zakończyć onboarding, kiedy tylko jest to dla nich wygodne, co zwiększa ich ogólne wrażenia.
- Inteligentne boty - Inną opcją jest wykorzystanie botów opartych na sztucznej inteligencji. Są one przydatne głównie w przypadku prostych zapytań, więc mogą nie pomóc w uwolnieniu dużej ilości czasu z przepływu agentów. Takie rozwiązanie ma jednak dużą zaletę dla klientów - sprawia, że obsługa klienta jest bardziej dostępna niż kiedykolwiek. Dzięki inteligentnym chatboty w bankowościMożesz zapewnić podstawowy poziom obsługi klienta 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, umożliwiając klientom kontakt z bankiem wtedy, gdy jest to dla nich naprawdę wygodne.
- Automatyczne wyznaczanie spotkań- Wreszcie, możesz skorzystać z samoobsługi dzięki aplikacji Appointment Manager - system zaprojektowany w celu ułatwienia planowania. Z perspektywy klienta jest to widżet dostępny w aplikacji lub na miejscu, który umożliwia zarezerwowanie spotkania z pracownikiem w dowolnym momencie, zarówno offline, jak i online. Jest to znacznie wygodniejsze i wydajniejsze niż tradycyjne metody.
Oczywiście wszystkie wymienione powyżej opcje samoobsługi będą działać świetnie w połączeniu z ludzką obsługą klienta. Niemniej jednak ich wdrożenie pozytywnie wpłynie na doświadczenia klientów.
Hiperpersonalizacja
Klienci dążą do hiperpersonalizacji - niezależnie od tego, czy chodzi o bankowość, czy jakąkolwiek inną branżę. Nic nie umożliwi osiągnięcia takiego poziomu personalizacji jak sztuczna inteligencja.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać do personalizacji wszystkich aspektów obsługi klienta. Po pierwsze, można go używać do kategoryzowania i oznaczania transakcji klientów - więcej na ten temat można przeczytać w naszym przypadku użycia Oparta na sztucznej inteligencji klasyfikacja transakcji dla banku detalicznego. Dodatkowo możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy zachowań swoich klientów. Mając to wszystko gotowe, możesz zacząć wdrażać personalizację - sztuczna inteligencja może również w tym pomóc.
Przykładem może być zaprojektowanie inteligentnego interfejsu użytkownika w aplikacji mobilnej. Takie rozwiązanie polega na dostosowaniu interfejsu przez sztuczną inteligencję w oparciu o nawyki użytkownika. Na przykład, jeśli konkretny klient szuka okazji inwestycyjnych o określonych porach dnia lub tygodnia, sztuczna inteligencja rozpozna to i zapewni skrót w głównym interfejsie aplikacji, dzięki czemu będzie to wygodniejsze dla klienta.
Inną opcją poprawy obsługi klienta bankowego za pomocą sztucznej inteligencji jest oferowanie automatyzacji, na przykład w przypadku powtarzających się transakcji. System oparty na sztucznej inteligencji może rozpoznawać takie płatności i zapewniać użytkownikowi możliwość ich automatycznego wysyłania.
Wreszcie, możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do dostarczania klientom odpowiednich treści. Na przykład, możesz użyć sztucznej inteligencji, aby rozpoznać, że klient jest zainteresowany kredytem hipotecznym i dostarczyć mu artykuł wyjaśniający, jak zacząć.
Analiza predykcyjna i proaktywna obsługa klienta
Ostatecznie możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w bankowości, aby zapewnić proaktywną obsługę klienta. Co to oznacza?
A proaktywny bank to instytucja, która stara się rozpoznawać potrzeby i problemy swoich klientów zanim one wystąpią. Aby to osiągnąć, należy wykorzystać sztuczną inteligencję i jej możliwości przetwarzania danych. Analizując wzorce zachowań klientów i porównując je z danymi historycznymi, można wydobyć predykcyjne spostrzeżenia, które pomogą zrozumieć, co pomoże klientom z wyprzedzeniem i zapewnić im odpowiednie rozwiązania. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które mogą wspierać obsługę klienta, to również AI Prompter.
Wnioski
Jak poprawić obsługę klienta w bankowości dzięki AI? Powinieneś zacząć od sztucznej inteligencji do analizy danych i wykorzystać zebrane spostrzeżenia do integracji danych i personalizacji usług. Następnie należy wprowadzić wirtualnych asystentów. Dzięki nim można upiec dwie pieczenie na jednym ogniu - zwiększyć produktywność zespołów obsługi klienta i poprawić jakość obsługi klienta. Wreszcie, powinieneś przyjąć proaktywne podejście i zapewnić swoim klientom rozwiązania, zanim będą ich potrzebować. Po wdrożeniu wszystkich tych rozwiązań skuteczność i wydajność obsługi klienta znacznie wzrośnie.
Możesz również przeczytać: Platforma danych klientów (CDP) odpowiedzią na nowe wyzwania związane z danymi?
