Przetwarzanie dokumentów AI to zestaw technologii opartych na sztucznej inteligencji i LLM (dużych modelach językowych), których celem jest automatyzacja zadań związanych z dokumentami. W porównaniu do poprzednich podejść, LLM doskonale radzą sobie z nieustrukturyzowanymi danymi, takimi jak e-maile, umowy i posty w mediach społecznościowych. Mogą one przeszukiwać te dokumenty i identyfikować istotne informacje, które tradycyjne systemy oparte na regułach mogą przeoczyć.

 

LLM są szkolone na ogromnych ilościach danych tekstowych, co pozwala im uchwycić złożone niuanse językowe i kontekst. Poprawia to ich zdolność do analizowania dokumentów i wydobywania znaczenia wykraczającego poza słowa kluczowe.

 

Ponadto, LLM może wykraczać poza prostą ekstrakcję danych. Mogą analizować relacje między różnymi informacjami w dokumencie, podsumowywać kluczowe punkty, a nawet odpowiadać na konkretne pytania w oparciu o treść.

Bezpłatna konsultacja w zakresie przetwarzania dokumentów AI

Dlaczego warto stosować sztuczną inteligencję w przetwarzaniu dokumentów?

Istnieje kilka powodów, dla których adopcja Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu dokumentów przynosi znaczące korzyści:

 

  • Zwiększona wydajność i produktywność: Sztuczna inteligencja może zautomatyzować różne powtarzalne zadania ludzkie, takie jak ekstrakcja danych, klasyfikacja dokumentów, przeglądanie dokumentów, znacznie zmniejszając liczbę błędów związanych z ręcznym wprowadzaniem danych.

 

  • Usprawnione procesy podejmowania decyzji: Systemy AI mogą szybko analizować, wyodrębniać i syntetyzować dane z dokumentów, systemów, baz wiedzy w celu usprawnienia procesów decyzyjnych. Pomaga to odpowiedzieć na wszelkie pytania dotyczące danych i usprawnić podejmowanie decyzji.

 

  • Oszczędność: Skrócenie czasu poświęcanego na powtarzalne zadania, które nie wymagają ludzkiej uwagi.

 

  • Lepsza obsługa klienta: Szybsze procesy mają pozytywny wpływ na postrzeganie instytucji finansowej przez klientów.

 

  • Skalowalność: Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są zaprojektowane do obsługi dużych ilości dokumentów, nawet jeśli te ilości rosną z czasem.

 

  • Łatwa integracja: Systemy przetwarzania dokumentów AI można płynnie zintegrować z rozwiązaniami do obsługi danych, takimi jak DPA (cyfrowa automatyzacja procesów) lub systemy BPM (zarządzanie procesami biznesowymi) obsługujące różne procesy.

Kluczowe cechy zautomatyzowanych systemów przetwarzania dokumentów opartych na sztucznej inteligencji

Nowoczesny zautomatyzowane systemy przetwarzania dokumentów wykorzystać LLM do usprawnienia obsługi różnych typów dokumentów w organizacji. Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych cech takich rozwiązań:

potężne spostrzeżenia

Klasyfikacja dokumentów

Kategoryzacja dokumentów na podstawie ich zawartości do predefiniowanych kategorii

web-mobile-development

Ekstrakcja danych

Wyodrębnianie odpowiednich danych z określonego typu dokumentów, w tym dokumentów nieustrukturyzowanych.

eKYC

Walidacja i weryfikacja danych

Automatyczna walidacja i weryfikacja wyodrębnionych danych w odniesieniu do zdefiniowanej listy danych wymaganych dla określonego typu dokumentu (sprawdzenie, czy dane są obecne, a następnie zweryfikowanie ich poprawności).

dev-ops-cloud-services

Integracja z istniejącymi systemami i przepływami pracy

Dostarczanie wyodrębnionych danych i integracja z innymi systemami przedsiębiorstwa, takimi jak przepływy pracy, CRM, platformy danych itp.

Vector Search - prompter ai w bankowości

Skalowalność

Zautomatyzowane systemy przetwarzania dokumentów powinny być skalowalne, aby obsługiwać rosnące ilości dokumentów.

ailleron-fact-sheets

Obsługa nieustrukturyzowanych dokumentów

Systemy przetwarzania dokumentów oparte na LLM firmy Ailleron są w stanie obsługiwać nieustrukturyzowane typy dokumentów.

Vector Search - prompter ai w bankowości

Oznaczanie dokumentów

Przypisywanie zestawu tagów lub opisów do dokumentów

ailleron-fact-sheets

Automatyczne podsumowanie dokumentu

Przygotowanie krótkiego podsumowania zawierającego kluczowe informacje dla określonego typu odbiorcy.

Porozmawiajmy o tym, jak możemy pomóc Twojej organizacji w pełni wykorzystać AI Document Processing!

Michał Walerowski

Business Unit Director AI/ML & Data Solutions

mężczyzna w koszuli i kurtce

Odkryj więcej usług, aby rozwinąć swój biznes!