English
Deutsch
Możliwość przewidywania przyszłości finansowej firmy jest kluczem do planowania przyszłych inwestycji. Pozwala na to prognozowanie finansowe. Nie jest to jednak proste; istnieje wiele metod, których można użyć, a do dokładnego przewidywania potrzebne są duże ilości danych. W tym momencie do gry wkracza uczenie maszynowe, które może przetwarzać informacje i wyciągać z nich wnioski. Chcesz dowiedzieć się więcej? W takim razie czytaj dalej!
Czym jest prognozowanie finansowe?
Zacznijmy od zdefiniowania, czym jest prognozowanie finansowe. Jest to termin ukuty w celu opisania szacowania przyszłości finansowej firmy na podstawie danych historycznych, takich jak:
- przychody,
- przepływy pieniężne,
- wydatki,
- sprzedaż.
Istnieje wiele metod prognozowania finansowego, prowadzących do różnych wyników. Można na przykład oszacować:
- dochód,
- przychody,
- marża brutto i koszty SG&A.
Sprawia to, że skuteczne prognozowanie finansowe jest nieco trudniejsze, ponieważ trzeba być w stanie efektywnie korzystać z każdej formuły, co wymaga dodatkowej wiedzy i narzędzi.
Uczenie maszynowe w prognozowaniu finansowym
Kiedy zdefiniowaliśmy, czym jest prognozowanie finansowe, wspomnieliśmy dane historyczne-termin, który najczęściej pojawia się w kontekście usługi uczenia maszynowego. Wynika to z faktu, że prognozowanie finansowe jest zestawem działań idealnych dla tej technologii.
Główną zaletą ML jest możliwość wydobycia cennych informacji z ogromnych ilości danych, co brzmi... dokładnie jak nasza definicja prognozowania. Oczywiście model ML musi zawierać różne formuły prognozowania finansowego, ale jeśli go nimi zasilisz, możesz stworzyć dokładne prognozy w ciągu kilku minut. Dlaczego jest to ważne?
- Uczenie maszynowe jest dokładne-nie otrzymasz błędnej prognozy tylko dlatego, że ktoś zapomniał wprowadzić pewne informacje do kalkulatora/formuły.
- Modele oparte na ML są szybkie i łatwe w użyciu-Możesz automatycznie generować prognozy finansowe, co oznacza, że członkowie Twojego zespołu mają więcej czasu na inne zadania przynoszące wartość.
- Systemy oparte na sztucznej inteligencji zapewniają lepszy przegląd danych-jeśli używasz AI Prompter Na podstawie danych można łatwo wyświetlić informacje w wybranym formacie - niezależnie od tego, czy są to liczby, mapa drogowa czy wykres.
- Uczenie maszynowe może uwzględniać nie tylko dane finansowe-Najlepsze systemy mogą analizować inne źródła informacji (np. wiadomości, giełdy towarowe, indeksy, rynek akcji itp.), aby tworzyć jeszcze lepsze prognozy w oparciu o obecną sytuację geopolityczną i gospodarczą na świecie.
Nasze narzędzia i oprogramowanie pomogą ci w prognozowaniu finansowym!
W Ailleron specjalizujemy się w technologiach dla instytucji finansowych, od platform danych po projektowanie i budowanie złożonych modeli przetwarzania języka naturalnego opartych na ML i LLM. Możemy zaprojektować oprogramowanie do prognozowania finansowego specjalnie dla Twojej organizacji, zapewniając, że ma ono wszystkie funkcje potrzebne do uzyskania cennych informacji predykcyjnych.
Na wynos
Prognozowanie finansowe wymaga przemyślenia, ponieważ musisz wcześniej zdecydować, co prognozujesz. Jest to złożony proces, który uczenie maszynowe może znacznie uprościć. Dlatego zachęcamy do zainwestowania w odpowiednią technologię, ułatwienia sobie tego zadania i korzystania z dokładniejszych prognoz.
Możesz również przeczytać: Potęga uczenia maszynowego: Możliwości i wyzwania w bankowości.
