English
Deutsch
Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w finansach, a płatności są jednym z nich. Chociaż nie jest to tak wyraźnie widoczne, jak w innych obszarach, ma duży wpływ. Jak dokładnie wpływa to na branżę płatności cyfrowych? Dowiedz się tego w tym artykule!
Spis treści
Wyjaśnienie sztucznej inteligencji w bankowości i płatnościach
Prawdopodobnie widziałeś wiele przypadków wpływ sztucznej inteligencji na sektor bankowy. Jednak ile z nich odnosiło się do płatności? Nie jest to najpopularniejszy obszar, o którym się wspomina, ale AI ma na niego znaczący wpływ. Zobaczmy, jakie konkretne elementy płatności można dzięki niej usprawnić.
Wykrywanie oszustw/zapobieganie im
Po pierwsze, Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w płatnościach do wykrywania oszustw i zapobiegania im... choć to trochę niedopowiedzenie - w tej roli jest niezwykle potężny.
Algorytmy uczenia maszynowego mogą być zasilane danymi historycznymi i analizować tysiące transakcji jednocześnie, z uwzględnieniem wszystkich szczegółów. Na tej podstawie mogą oznaczać potencjalnie nieuczciwe transakcje do dalszej analizy przez ekspertów ds. zapobiegania oszustwom. Nie powinno więc dziwić, że liderzy rynku, tacy jak Mastercard, wykorzystują w tym celu sztuczną inteligencję.
Obsługa klienta
Nie możemy zapominać o wykorzystaniu generatywna sztuczna inteligencja w obsłudze klienta w zakresie płatności. Chatboty zasilane tą technologią są doskonałe w szybkim i dokładnym rozwiązywaniu problemów klientów. Przykładowo, chatbot może pomóc klientowi ustawić automatyczne, cykliczne płatności lub poinformować go, gdy usługa jest niedostępna.
Oczywiście chatboty nie mogą całkowicie zastąpić ludzkiej obsługi klienta, ale są atutem każdej organizacji, ponieważ sprawiają, że obsługa klienta jest szybsza, bardziej dostępna i wydajniejsza.
Potrzebujesz pomocy w zaprojektowaniu chatbota? Zobacz naszą ofertę Usługi generatywnej sztucznej inteligencji dla finansów!
Napędzanie dalszego rozwoju
Kolejne istotne zastosowanie można zaobserwować w przypadku innowacji. Wiele organizacji z branży finansowej wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy już istniejących danych i opracowywania na ich podstawie nowych rozwiązań. W ten sposób sztuczna inteligencja staje się czynnikiem napędzającym zmiany, umożliwiając firmom podejmowanie decyzji w pełni opartych na danych.
Orkiestracja płatności
Czasami płatności są dokonywane za pośrednictwem platform, które łączą wiele bramek. W takich przypadkach należy zaaranżować i połączyć je w jeden punkt dostępu. Jest to czasochłonne i dużo kosztuje... chyba że korzystasz ze sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja to technologia potrzebna do zwiększenia wydajności orkiestracji płatności. Może łatwo integrować różne punkty styku (automatyzując proces) i tworzyć inteligentne trasy, aby zapewnić, że każdy aspekt każdej transakcji przebiega sprawnie.
Decyzje dotyczące limitów kredytowych
Scoring kredytowy i płatności również stanowią nierozłączną parę. Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do oszacowania limitu kredytowego dla danego klienta i pomóc profesjonalistom w podjęciu właściwej decyzji. Jest to zarówno szybsze, jak i dokładniejsze niż w przypadku w pełni ręcznego wykonania.
Przykład takiego systemu można zaobserwować w PKO Banku Polskim. Bank wykorzystuje zaawansowane algorytmy ML dla 80% decyzji o limicie kredytowym. Dzięki temu bank jest w stanie dokładniej określić ocenę kredytową klienta i zaoferować mu dopasowane produkty bankowe. Algorytmy są również wykorzystywane do monitorowania portfela kredytowego i spłat kredytów.
Podsumowanie
Istnieje wiele sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w branży płatności, ale wszystkie z nich prowadzą do określonych celów: szybsze, bezpieczniejsze i wydajniejsze przetwarzanie płatności. Dlatego też wykorzystanie sztucznej inteligencji w tej branży jest bardzo korzystne; jeśli jeszcze tego nie robisz w swojej organizacji, zalecamy jak najszybsze wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji!
Kluczowe informacje na temat sztucznej inteligencji w branży płatności
- Główny wpływ: Sztuczna inteligencja (AI) jest kluczową technologią w branży płatności cyfrowych, wykorzystywaną głównie do przetwarzania płatności. szybciej, bezpieczniej i wydajniej.
- Wykrywanie oszustw i zapobieganie im: Algorytmy uczenia maszynowego analizują tysiące transakcji w czasie rzeczywistym, wykorzystując dane historyczne do identyfikacja i oznaczanie potencjalnie nieuczciwych działań do przeglądu przez ludzkich ekspertów, co znacznie zwiększa bezpieczeństwo.
- Ulepszona obsługa klienta: Generatywna sztuczna inteligencja zasila chatboty, które mogą Natychmiastowe rozwiązywanie typowych problemów z płatnościami klientów, takie jak konfigurowanie powtarzających się płatności lub dostarczanie aktualizacji usług, dzięki czemu wsparcie jest bardziej dostępne i wydajne 24/7.
- Napędzanie innowacji: Instytucje finansowe wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania ogromnych ilości danych dotyczących płatności. To podejście oparte na danych pomaga im identyfikować trendy, rozumieć zachowania klientów oraz opracowywać nowe i ulepszone rozwiązania płatnicze.
Możesz również przeczytać: Bankowa analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
