English
Deutsch
Jak usprawnić marketing i sprzedaż w sektorze bankowym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji? Na przykład, możesz użyć modeli AI-ML do analizy danych klientów i dostarczania im dopasowanych ofert produktowych i treści. Możesz też wprowadzić inteligentną automatyzację onboardingu, która pomoże ci przekształcić więcej potencjalnych klientów w klientów. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do planowania i wdrażania kampanii marketingowych lub do przyciągania klientów spersonalizowanymi ofertami. Chcesz dowiedzieć się więcej? W takim razie czytaj dalej.
Spis treści
- Jak zwiększyć sprzedaż w bankowości za pomocą sztucznej inteligencji?
- Jak usprawnić marketing w bankowości za pomocą sztucznej inteligencji?
- Wnioski
Jak zwiększyć sprzedaż w bankowości za pomocą sztucznej inteligencji?
Czym jest sprzedaż AI w sektorze bankowym? Teraźniejszość. Chociaż przez długi czas wydawało się, że jest to nieosiągalny scenariusz przyszłości, obecnie sztuczna inteligencja ma spory wpływ na bankowość, więc musisz nauczyć się, jak czerpać z niej korzyści. Zobaczmy kilka przykładów tego, jak sztuczna inteligencja może poprawić sprzedaż w Twojej instytucji finansowej.
Generowanie leadów i zarządzanie nimi
Sztuczna inteligencja jest znana w biznesie głównie z tego, że potrafi bez wysiłku i wydajnie przetwarzać duże ilości danych. Funkcja ta może być również wykorzystana do poprawy sprzedaży w sektorze bankowym.
Weźmy generowanie leadów i zarządzanie nimi. Dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji możliwe staje się zautomatyzowanie tych procesów i, co ważniejsze, skierować je w stronę podejścia opartego na danych. Możesz użyć aplikacji AI-ML do segmentacji potencjalnych klientów i określenia, które z nich należy traktować priorytetowo na podstawie danych, takich jak zachowania finansowe, interakcje online, informacje demograficzne itp. W ten sposób można zoptymalizować procesy generowania leadów i zarządzania nimi, aby pozyskać jak najwięcej klientów.
Jednocześnie wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania potencjalnymi klientami skraca czas poświęcany przez członków zespołu sprzedaży na ręczną ocenę potencjalnych klientów. Oznacza to, że mogą oni bardziej skupić się na zadaniach przynoszących wartość dodaną, takich jak pielęgnowanie potencjalnych klientów (choć jest to również możliwe dzięki sztucznej inteligencji) i przekształcanie ich w klientów.
Cross-Selling i Up-Selling
Kolejną zaletą korzystania z Sztuczna inteligencja w bankowości jest możliwość wykorzystania analityki predykcyjnej. Dzięki spostrzeżeniom generowanym przez sztuczną inteligencję w oparciu o dane w czasie rzeczywistym (i wyszkolonym na podstawie danych historycznych), możliwe staje się zoptymalizowanie sprzedaży krzyżowej i dodatkowej na poziomie, jakiego Twoja organizacja nigdy wcześniej nie widziała. Jak to działa?
- Okna czasowe - Sztuczna inteligencja może znaleźć najlepsze okna czasowe, aby zaoferować klientom dodatkowe produkty lub aktualizacje, zwiększając szanse na konwersję.
- Zalecenia dotyczące produktów - Dzięki sztucznej inteligencji można analizować dane dotyczące każdego z klientów i wykorzystywać te informacje do dostarczania im inteligentnych rekomendacji produktowych i oferowania produktów bankowych dopasowanych do potrzeb klienta.
Optymalizacja transakcji
Dwa główne czynniki, które mogą powstrzymywać klientów przed zakupem nowych produktów to... czas i wysiłek. Dlatego jeśli zastanawiasz się, jak zwiększyć sprzedaż w bankowości, odpowiedź jest prosta: sprawiają, że jest to wygodne.
Sztuczna inteligencja pomoże Ci osiągnąć wygodę. Szybkie przetwarzanie danych pomoże przyspieszyć procesy, aby zakończyć je w okresie zaangażowania klienta. Dodatkowe funkcje, takie jak inteligentna identyfikacja (za pomocą biometrii), pozwolą klientom uzyskać te produkty bez konieczności odwiedzania fizycznego oddziału. W rezultacie uzyskanie nowych produktów bankowych stanie się dla nich proste, więc będą mniej skłonni do porzucania procesów po drodze.
Zaangażowanie klienta
Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do budowania zaangażowania klientówW ten sposób pasywnie zwiększasz sprzedaż - utrzymany klient prędzej czy później otrzyma dodatkowe produkty; wszystko, co musisz zrobić, to utrzymać jego zadowolenie i zaangażowanie. Przyjrzyjmy się dwóm przykładom tego, jak sztuczna inteligencja może pomóc w praktyce.
- Zalecenia dotyczące zawartości - Wyobraź sobie, że Twój klient właśnie założył konto oszczędnościowe. Sztuczna inteligencja może wykorzystać ten fakt i polecić treści związane z inwestowaniem i oszczędzaniem.
- Zarządzanie finansami - Nawet proste rzeczy, takie jak powiadomienia o powtarzających się transakcjach lub zaufanych odbiorcach, mogą sprawić, że klient będzie zaangażowany i lojalny, a tym samym bardziej skłonny do dokonywania dodatkowych zakupów. Na przykład, pracując z jednym z naszych klientów, jesteśmy w stanie zwiększyć zaangażowanie po prostu poprzez poprawę klasyfikacji transakcji. Osiągnęliśmy to poprzez strukturyzację i kategoryzację danych transakcyjnych oraz wdrożenie systemu ML, który okazał się być 92% dokładny w oznaczaniu transakcji (w porównaniu do 40% dokładności wcześniej), umożliwiając klientowi dostarczanie dostosowanych, spersonalizowanych alertów i rekomendacji, które naprawdę spełniały potrzeby jego klientów. (Przeczytaj więcej w naszym artykule Studium przypadku PFM)
Klienci mają obecnie wysokie oczekiwania co do poziomu personalizacji, szybkości obsługi klienta i wygody. Sztuczna inteligencja umożliwia to wszystko poprzez strukturyzację danych, serwowanie treści na ich podstawie i dostarczanie spostrzeżeń w łatwo przyswajalnym formacie. W kontekście obsługi klienta przydatne może być wykorzystanie AI Prompter dla bankowości, która zapewnia szybkie odpowiedzi na pytania.
Jak usprawnić marketing w bankowości za pomocą sztucznej inteligencji?
Wiedząc, jak prowadzić sprzedaż w bankowości z wykorzystaniem AI, możemy skupić się na ściśle powiązanym obszarze - marketingu. Czym jest Wpływ sztucznej inteligencji na bankowość gdy chodzi o promocję produktu?
Tworzenie UVP
Zanim przejdziemy do praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu bankowym, musimy omówić ogólne zasady korzystania ze sztucznej inteligencji i wynikające z nich korzyści.
Sztuczna inteligencja umożliwia wdrażanie nowych funkcji, których inne banki mogły jeszcze nie wdrożyć. W praktyce oznacza to, że wprowadzanie rozwiązań mających na celu poprawę sprzedaży w bankowości lub dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń klientów może również wpływać na marketing - możesz uczynić go swoim UVP.
Przykładem mogą być wspomniane wcześniej systemy zarządzania finansami. Jeśli żaden inny bank w Twoim kraju nie oferuje inteligentnych alertów opartych na historii klientów, możesz zacząć reklamować swój bank, prezentując tę funkcję, łącząc zwiększone zaangażowanie klientów z większą liczbą potencjalnych klientów. Możesz też sprawić, że prosty i szybki proces onboardingu stanie się punktem sprzedaży. Proces, który został zoptymalizowany dzięki sztucznej inteligencji.
Budowanie zaufania
Jednym z decydujących czynników dla konsumentów przy wyborze banku jest zaufanie, jakim go darzą. Spójrzmy na Amerykanów - według badania przeprowadzonego w 2017 r. przez Statista, 66% z nich wymieniło, że bezpieczeństwo ich danych osobowych jest ważne przy wyborze banku dla rachunków czekowych/oszczędnościowych[1]. Oznacza to, że zaufanie jest najważniejsze.
Jak ją zbudować? Ze sztuczną inteligencją. Powszechnym zastosowaniem Sztuczna inteligencja w bankowości jest właśnie bezpieczeństwo, więc wdrożenie tej technologii doprowadzi do poprawy wyników marketingowych. W tym przypadku należy jednak pamiętać, że będzie to długotrwały proces - nie zbudujesz zaufania z dnia na dzień, po prostu reklamując fakt, że Twoja instytucja finansowa korzysta ze środków cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji.
Optymalizacja kampanii
Działania marketingowe można również prowadzić za pośrednictwem platforma menedżera kampaniijak ta, którą oferujemy w Ailleron. Pomoże to zoptymalizować strategie i osiągnąć lepsze wyniki, takie z wyższym ROI. Jak to działa?
- Oszczędność czasu - Możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów, uwalniając w ten sposób czas pracowników na pracę nad bardziej kreatywną stroną kampanii.
- Tworzenie treści - Pisanie treści z pomocą sztucznej inteligencji jest również opcją - sprawdź nasze Usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji jeśli potrzebujesz modelu szytego na miarę.
- Pełny przegląd - Platformy AI mogą zintegrować oprogramowanie kampanii w jeden system, dając całościowy obraz wszystkich działań marketingowych i wyników.
- Podejście oparte na danych - Inteligentna integracja danych umożliwi również systemowi opartemu na sztucznej inteligencji tworzenie spostrzeżeń predykcyjnych i określanie, które elementy kampanii wymagają poprawy, umożliwiając ciągłą ocenę.
Wnioski
Jak zwiększyć sprzedaż w bankowości z wykorzystaniem AI? Jak wykorzystać go w marketingu? Jak widać, chodzi o zarządzanie kampaniami, tworzenie spersonalizowanych doświadczeń i optymalizację procesów. W końcu to właśnie robi sztuczna inteligencja - pomaga zautomatyzować proste zadania i wydobyć cenne informacje z danych w odpowiednim czasie. Jeśli potrzebujesz gotowego do wdrożenia rozwiązania AI lub chcesz mieć niestandardowy model, skontaktuj się z nami. skontaktuj się z nami - Dzięki naszej wiedzy zbudujemy system oparty na sztucznej inteligencji, do którego dążysz.
Możesz również przeczytać: Uczenie maszynowe w bankowości i finansach – przykłady zastosowania
[1] https://www.statista.com/statistics/803198/factors-americans-consider-important-when-choosing-a-bank/
