Sztuczna inteligencja, w szczególności generatywna sztuczna inteligencja (GenAI), znacznie usprawnia obsługę klienta.
Rewolucjonizuje ona sposób, w jaki instytucje wchodzą w interakcje ze swoimi klientami. Oto kluczowe obszary, w których sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta:

 

  • Automatyzacja rutynowych i powtarzalnych zadań: Sztuczna inteligencja zajmuje się przyziemnymi zadaniami, uwalniając ludzkich agentów do bardziej złożonych kwestii.

 

  • Spersonalizowane doświadczenie klienta: Sztuczna inteligencja analizuje dane, aby oferować dostosowane rozwiązania i rekomendacje.

 

  • Wsparcie w czasie rzeczywistym: Sztuczna inteligencja zapewnia natychmiastową pomoc za pośrednictwem chatbotów i wirtualnych asystentów.

 

  • Redukcja błędów ludzkich: zautomatyzowane systemy minimalizują błędy w interakcjach z klientami.

 

  • Wskazówki dla agentów obsługi klienta: Sztuczna inteligencja oferuje sugestie dla agentów, poprawiając jakość odpowiedzi

 

  • Przydzielanie złożonych zadań agentom: Sztuczna inteligencja pozwala agentom skupić się na bardziej wymagających i wartościowych zadaniach.

 

  • Krótszy czas rozwiązywania problemów: szybsze rozwiązywanie problemów prowadzi do większej satysfakcji klientów.

 

  • Redukcja kosztów: wzrost wydajności dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji zmniejsza koszty operacyjne.

 

Bezpłatna konsultacja AI

Jak sztuczna inteligencja może poprawić obsługę klienta

Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić obsługę klienta poprzez poprawę wydajności, zwiększenie satysfakcji klienta i personalizację interakcji z klientem. Oto konkretne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja osiąga te ulepszenia:

Rozwój platformy detalicznej bankowości internetowej - Ailleron

Zwiększona wydajność

  • Czas
  • Priorytety
  • Automatyzacja

Sztuczna inteligencja zwiększa produktywność agentów obsługi klienta o:

 

  • Skrócenie czasu potrzebnego na wyszukiwanie informacji w różnych dokumentach, systemach lub bazach danych.
  • Automatyzacja zadań, takich jak podsumowania czatów, klasyfikacja wiadomości e-mail/dokumentów, ekstrakcja danych, tworzenie odpowiedzi i sugestie działań.
  • Automatyczne rozwiązywanie zadań niewymagających interwencji człowieka
  • Priorytetyzacja spraw w celu nadania priorytetu tym, które najbardziej nadają się do obsługi przez człowieka.
DAP dla finansów - Aileron

Większa satysfakcja klientów

  • Dostępność 24/7
  • Znaczenie

Wdrożenie sztucznej inteligencji w obsłudze klienta pozytywnie wpływa na klientów:

 

  • Zapewnienie dostępności za pośrednictwem chatbotów AI, dzięki czemu klienci otrzymują natychmiastowe odpowiedzi, nawet gdy agenci są zajęci.

 

  • Skrócenie czasu potrzebnego na rozwiązywanie problemów klientów, ponieważ agenci wyposażeni w narzędzia AI, takie jak monitory i asystenci, mogą skupić się na bardziej złożonych problemach.

 

  • Poprawa jakości udzielanych odpowiedzi poprzez szybkie przeszukiwanie baz wiedzy.
ailleron complete_digital_solutions

Personalizacja

  • Źródła intencji
  • Przewidywania
  • Baza wiedzy

Sztuczna inteligencja umożliwia spersonalizowane podejście do obsługi klienta poprzez:

 

  • Oferowanie głębszego wglądu w potrzeby klientów, co pozwala na odpowiednią segmentację i dostosowanie produktów i usług do rzeczywistych intencji.

 

  • Przewidywanie przyszłych potrzeb klientów na podstawie ich wcześniejszych zachowań, co umożliwia firmom oferowanie proaktywnego wsparcia i spersonalizowanych promocji.

 

  • Dostosuj komunikację i obsługę klienta w oparciu o wykorzystanie produktu przez klienta i historię kontaktów, w tym analizę nastrojów z czatów, recenzji i mediów społecznościowych.

Kluczowe cechy rozwiązań do obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji

Rozwiązania do obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji są wyposażone w szereg zaawansowanych funkcji. Oto niektóre z najważniejszych z nich:

wsparcie zarządzania projektami

Duże modele językowe (LLM)

Modele te wykrywają intencje klientów i agentów oraz generują odpowiedzi w języku naturalnym, umożliwiając pozytywną i otwartą komunikację

shareholder_structure

Analiza nastrojów

Możliwość oceny emocji i nastrojów klientów i agentów na podstawie tekstu, co pozwala na bardziej dostosowane odpowiedzi.

leasetech-office-manager

Promptery agenta

Pomoc agentom poprzez wyszukiwanie i syntetyzowanie danych z różnych źródeł

host-to-host

Chatboty i wideoboty 24/7

W oparciu o LLM i NLP, Chatboty i Videoboty obsługują zapytania klientów przez całą dobę.

Vector Search - prompter ai w bankowości

Rozwiązania segmentacyjne

Przypisywanie każdego klienta do zdefiniowanych klastrów na podstawie wielu wymiarów.

Vector-2

Systemy rekomendacji

Umożliwienie przygotowania kolejnych najlepszych ofert dla klientów

Vector-2

Analityka predykcyjna

Przewidywanie potrzeb i problemów klientów przed ich wystąpieniem

eKYC

Moduły ekstrakcji danych

Automatyzacja procesów, w tym czasochłonnej ręcznej ekstrakcji danych

leasing-commerce

Klasyfikacja spraw, dokumentów i wiadomości e-mail

Usprawnienie kategoryzacji interakcji z klientami

data-ai-ml

Wsparcie dla łatwej integracji

Umożliwienie firmom stosowania sztucznej inteligencji do dużych ilości danych i płynnego włączania nowych źródeł danych.

ochrona danych pierwszej klasy

Cyberbezpieczeństwo

Wysokie standardy bezpieczeństwa są istotne we wszystkich procesach, w szczególności przy przetwarzaniu danych klientów lub innych wrażliwych danych.

campaign-notification-manager

Podejście wielokanałowe

Tworzenie ujednoliconej obsługi klienta w różnych kanałach

Porozmawiajmy o tym, jak możemy pomóc Twojej organizacji w obsłudze klienta opartej na sztucznej inteligencji! 

Michał Walerowski

Business Unit Director AI/ML & Data Solutions

mężczyzna w koszuli i kurtce

Odkryj więcej usług, aby rozwinąć swój biznes!