Migracja do chmury: modernizacja bankowej aplikacji mobilnej

O kliencie:

Nasz klient to średniej wielkości bank komercyjny działający w jednym z krajów Europy Środkowo-Wschodniej i obsługujący klientów indywidualnych, małe i średnie przedsiębiorstwa oraz korporacje. Z jego usług korzysta pół miliona użytkowników.

Opis kanału bankowości mobilnej klienta:

migracja do chmury ailleron studium przypadku 2

Wśród cyfrowych kanałów najważniejsza jest bankowość mobilna ze względu na:

szybko rosnącą liczbę aktywnych użytkowników (ok. 300 tys.),
dużą liczbę logowań (ok. 30 miesięcznie, ok. 3-krotnie więcej w stosunku do bankowości internetowej),
kluczowe znaczenie dla płatności (mobilnych i zabezpieczenia transakcji dokonywanych kartą płatniczą, tzw. 3D Secure).

Aplikacja mobilna banku uważana jest przez rynek za innowacyjną. Rozwiązanie może obsługiwać klientów detalicznych i firmowych oraz wspiera różne rodzaje płatności, w tym natychmiastowe przelewy międzybankowe, transakcje e-commerce, Apple Pay/Google Pay, autoryzacje typu 3D Secure i wypłaty z bankomatów bez użycia karty.

Design bankowości mobilnej została zaprojektowana i uruchomiona kilka lat temu przy użyciu nowoczesnych rozwiązań technologicznych (natywnych aplikacji w językach Kotlin i Swift), architektury mikroserwisowej, bazy danych Oracle oraz zarządzana jest przy użyciu OpenShift.

Platformę zainstalowano w środowisku lokalnym, a infrastruktura sprzętowa jest gotowa na obsługę miesięcznych szczytów obciążenia (np. dni wypłaty pod koniec miesiąca) oraz okresowych szczytów (takich jak Black Friday, wyprzedaże po świętach Bożego Narodzenia i letnie przeceny).

Wyzwanie: rozległa infrastruktura i wysokie koszty utrzymania

CTO banku zidentyfikował następujące wyzwania związane z utrzymaniem platformy mobilnej:

Koszty rozbudowy infrastruktury

Infrastruktura lokalna musi być gotowa do obsługi szybkiego wzrostu liczby użytkowników i kilku szczytów użytkowania w ciągu roku.
Ponadto powinna być wysoce wydajna, ponieważ ma kluczowe znaczenie dla realizacji płatności. W związku z tym wymaga niezbędnej rezerwy mocy zużywanej tylko kilka razy w roku.

Koszty utrzymania zasobów dla różnych środowisk

W przypadku infrastruktury lokalnej bank musi inwestować w utrzymanie różnych środowisk sprzętowych.
Przykładami są środowiska developerskie, pomostowe, testowe (ang. User Acceptance Tests, UAT), przedprodukcyjne, produkcyjne i referencyjne (kopia środowiska produkcyjnego w celu replikacji ewentualnych błędów).
Każde środowisko obejmuje sprzęt, który należy konserwować, okresowo odnawiać i/lub kupować w celu wspierania nowych inicjatyw.

Vector Search - prompter ai w bankowości

Koszt licencji na korzystanie z bazy danych

Znaczącym kosztem obciążającym budżet IT jest roczna opłata licencyjna dla dostawcy rozwiązania bazodanowego.
Bank rozważa migrację do alternatywnej bazy danych typu open-source.

Rozwiązanie:

Odpowiedzią na powyższe wyzwania była migracja platformy do chmury, wyposażonej w skalowalną i wysoce dostępną bazę danych, oferowaną w formie usługi i rozliczanej za faktyczne wykorzystanie mocy obliczeniowej.

Dodatkowa korzyść to natychmiastowy dostęp do narzędzi pozwalających na budowanie zautomatyzowanych procesów CI/CD. Ze względu na brak wewnętrznych ekspertów w tej dziedzinie, nasz klient poszukiwał doświadczonego doradcy, który pomógłby zespołowi bankowemu w migracji platformy i dokonaniu niezbędnej optymalizacji kodu.

Nasz cel: doradzać, przewodzić i realizować proces migracji.

Po przeanalizowaniu cen i korzyści, bank wybrał Google Cloud jako swojego dostawcę platformy chmurowej i nawiązał współpracę z Ailleron, certyfikowanym partnerem Google Cloud, świadczącym usługi z zakresu:

doradztwa dla działu IT

partnerstwa wdrożeniowego

migracji platformy do chmury

Na drodze do migracji platformy bankowości mobilnej do chmury, wykonaliśmy następujące zadania:

użyliśmy Google Kubernetes Engine

jako zamiennika obecnie stosowanego OpenShift

wykorzystaliśmy natywną usługę Google Cloud Cloud SQL dla PostgreSQL,

aby obniżyć koszty związane z licencją na korzystanie z bazy danych

zaplanowaliśmy migrację danych do PostgreSQL

Migracja do chmury krok po kroku:

Aby wykonać migrację do GKE, dostosowaliśmy aplikację i przeprowadziliśmy niezbędne testy:

Adaptację back-endu bankowości mobilnej dla Kubernetes
Integrację z natywnymi usługami Google Cloud, takimi jak Pub/Sub
Pierwsze testowe uruchomienie mobilnej platformy bankowej na Kubernetes
Zbudowanie i skonfigurowanie dojrzałego potoku CI/CD
Przygotowanie wymaganych środowisk w Google Cloud (testowe, pomostowe, produkcyjne)
Testowe uruchomienie mobilnego banku na GKE z testami E2E, testami wydajnościowymi i wymiarowaniem dla produkcji
Konfigurację bezpiecznego ruchu wejściowego/wyjściowego oraz integrację z usługami zewnętrznymi spoza chmury publicznej
Przekierowanie ruchu ze środowiska lokalnego na Google Cloud

Aby zacząć korzystać z Cloud SQL dla PostgreSQL, wykonaliśmy następujące zadania:

Przygotowaliśmy i zweryfikowaliśmy zestawy zmian Liquibase
Testowo uruchomiliśmy system w środowisku lokalnym z bazą danych PostgreSQL
Określiliśmy wymiarowanie dla Cloud SQL
Zmigrowaliśmy dane z Oracle do Cloud SQL dla PostgreSQL w środowisku testowym
Przeprowadziliśmy testy wydajności i strojenie bazy danych
Ukończyliśmy testową migrację produkcyjnej bazy danych
Zmigrowaliśmy produkcyjną bazę danych

Aby zacząć korzystać z Cloud SQL dla PostgreSQL, wykonaliśmy następujące zadania:

Konfigurację Cloud SQL dla środowiska przedprodukcyjnego
Migrację danych, a następnie walidację wyników migracji
Testowe uruchomienie bankowości mobilnej z bazą danych Cloud SQL
Testy wydajności i weryfikację kluczowych wskaźników efektywności
Testową konfigurację zasad tworzenia kopii zapasowych i testy przywracania

Po pozytywnych wynikach testów powtórzyliśmy migrację na środowisko produkcyjne z aktualnymi danymi i wykonaliśmy następujące czynności:

Konfigurację Cloud SQL dla środowiska produkcyjnego
Migrację danych, a następnie walidację wyników migracji
Testy wydajności i weryfikację kluczowych wskaźników efektywności
Konfigurację zasad tworzenia kopii zapasowych i testy przywracania
Przełączyliśmy ruch systemu do bazy danych Cloud SQL

ailleron chmura migracja danych produkcja

Rezultat:

Po uzyskaniu zielonego światła od CTO, razem z ekspertami banku zbudowaliśmy zespół i zaczęliśmy realizować uzgodniony wcześniej plan. Pomyślne wdrożenie chmury zajęło nam trzy miesiące.

Bank ma teraz całkowitą elastyczność w zakresie wykorzystania pojemności infrastruktury

przy zachowaniu wysokiej dostępności
i ograniczając koszty utrzymania wielu środowisk.

Google Cloud odpowiada za usługi powiązane z:

bazą danych (SQL Cloud),
klastrem Kubernetes (GKE),
komunikacją asynchroniczną,
poprawkami bezpieczeństwa.

W pełni zautomatyzowane zarządzanie wydaniami i procesami CI/CD

Zmniejszono potencjalne ryzyko wystąpienia błędów ludzkich i poprawiono jakość tworzenia oprogramowania.

Bank usunął koszt licencji bazy danych z budżetu IT

Po udanej migracji przedstawiciele banku wyrazili chęć kontynuowania współpracy i poprosili nas o monitorowanie rozwiązania oraz pomoc w optymalizacji kosztów użytkowania Google Cloud.

Marcin Rabicki

Dyrektor Sprzedaży w Ailleron