Software Mind hat sich an dem von der EU geförderten Projekt WeSenseIt beteiligt. Ziel ist die Entwicklung von Software für Hochwasservorhersage und -warnung zur Unterstützung der hydrologischen Kommunikation und des Krisenmanagements.

Neben den umfangreichen physikalischen Sensordaten nutzt das Projekt auch die Kraft der menschlichen Beobachtung als wesentlichen Bestandteil eines Frühwarnsystems. Die Teilnehmer nehmen Messungen mithilfe neuer Apps vor, die derzeit im Rahmen des Projekts entwickelt werden, und übermitteln Informationen und Bilder per Mobiltelefon. Die neue Technologie wird in drei europäischen Regionen mit hohem Hochwasserpotenzial getestet: Doncaster (Vereinigtes Königreich), Delft (Niederlande) und Alto Adriatico (Italien).

Während der Durchführung dieser Projektphase bestand die Rolle von Software Mind darin, eine skalierbare unterstützende Architektur mit Hilfe von Big-Data-Tools bereitzustellen und große Datenmengen von einer großen Anzahl hydrologischer und meteorologischer Sensoren, mobiler Apps, sozialer Netzwerke und externer Systeme zu sammeln. Das Projektteam von Software Mind integrierte auch die von anderen Partnern bereitgestellten Komponenten und war für die Integration mit externen Systemen verantwortlich.

Die wichtigsten Systemkomponenten, für die das Projektteam von Software Mind verantwortlich war:

  • Sensorintegrationsschicht - groß angelegte Datenerfassung von Sensoren und sozialen Netzwerken
  • Skalierbare Dienstebene (WeSenseIt API) - basierend auf einem HBase-Cluster
  • Apache CloudStack-basierte Cloud-Computing-Infrastruktur - skalierbare IaaS-Plattform (Infrastructure as a Service)
  • Skalierbares Backend für mobile Anwendungen
  • Geospatial Event Processing Engine - CEP (Komplexe Ereignisverarbeitung)
  • Lokales und mobiles Warnabonnement-System (GeoNotifications)

Zu den beteiligten Technologien gehören Hadoop, HBase, OpenTSDB (Open Time Series DB), HIVE, Apache CloudStack, Technologien für die Verwaltung von Geodaten (PostGIS, Geohash), die Verarbeitung natürlicher Sprache in großem Maßstab, STORM (skalierbare Echtzeit-Analytik), die Integration hydrologischer Modelle und Standards für die Sensorkommunikation (SensorML, O&M, WaterML und Internet der Dinge).

Software Mind konzentriert sich auf Entwicklung und Innovation und ist bei der Implementierung von Spitzentechnologien oft den Trends voraus. Die Teilnahme an dem Projekt ist ein Zeichen der Anerkennung für das Team von Software Mind und der beste Beweis für die Kompetenz des Unternehmens bei der Durchführung erfolgreicher Geschäftsprojekte.

 

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