Hauptmerkmale von Chatbots für Banken
Da der Bankensektor mit vielen Kundendaten umgeht und strengen Regeln unterliegt, Chatbots müssen mit wesentlichen Funktionen ausgestattet sein, um diese Komplexität geschickt zu bewältigen.
- 24/7 Verfügbarkeit: jederzeitiger Zugang zum Bankensupport, damit die Kunden auch außerhalb der normalen Geschäftszeiten Hilfe und Informationen erhalten
- Bankenspezifisches Sprachverständnis: setzt fortschrittliche Technologie (LLM) ein, um menschliche (natürliche) Sprache zu interpretieren und klare Antworten auf der Grundlage der Kundenanfragen und der Terminologie der Bank zu geben
- Fortgeschrittene Dokumentenanalyse: die Chatbots mit speziellen Chunking-Mechanismen ausstatten, um Bankdokumente wie Geschäftsbedingungen, Gebührentabellen und Produktbeschreibungen zu verarbeiten; die spezialisierten Mechanismen sind für die genaue Datenextraktion aus komplexen Bankformaten, wie zum Beispiel umfangreichen Tabellen, konzipiert
- Omnichannel-Integration: nahtlose Verbindung mit verschiedenen Kundenkontaktpunkten, einschließlich digitalem Banking (Internet und mobile App) und Social-Media-Plattformen
- Direkter Zugang zu Kundendaten: ermöglicht es eingeloggten Kunden, sich über ihre Konten zu erkundigen und durch einfache Unterhaltungen Transaktionen durchzuführen
- Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: entwickelt, um strenge Standards für den Schutz von Kundendaten und Bankgeschäften zu erfüllen
- Effiziente Skalierbarkeit: in der Lage ist, sich zu erweitern, um mehr Kundeninteraktionen reibungslos abzuwickeln, wenn die Nachfrage steigt
- Reduzierung von Fehlern und Fehlinterpretationen: entwickelt, um Halluzinationen zu vermeiden, getestet, um Ungenauigkeiten in den Antworten zu minimieren, entscheidend für die Abwicklung sensibler Bankprozesse
Beim dialogorientierten Bankgeschäft geht es um das perfekte Gleichgewicht zwischen Technologie und menschenbezogenem Service. Lassen Sie sich von uns in die Annehmlichkeiten der AI-gestütztes Conversational Mobile Banking der Zukunft! Sehen Sie sich das Video an und entdecken Sie, wie jede mobile Banking-Interaktion ein Schritt in Richtung einer personalisierten, mühelosen Finanzreise ist.
Implementierung von Chatbots im Bankwesen
Mit dem Aufkommen fortschrittlicher großer Sprachmodelle (LLMs) erleben wir eine Revolution in der Chatbot-Technologie. Vorbei sind die Zeiten, in denen Chatbots manuell mit endlosen Szenarien konfiguriert werden mussten. Jetzt können wir diesen Prozess rationalisieren und automatisieren, wodurch die Chatbot-Bereitstellung viel effizienter wird. Im Bankwesen verändern Chatbots den Kundenservice, indem sie als digitale Assistenten fungieren. Sie sind auch in der Lage, das Bankpersonal bei internen Aufgaben zu unterstützen. Diese Chatbots sind weit davon entfernt, menschliche Mitarbeiter zu ersetzen, sondern verbessern deren Arbeit, indem sie einige Anfragen übernehmen, so dass sich die Mitarbeiter auf komplexere und sinnvollere Kundeninteraktionen konzentrieren können.
Steigerung von Effizienz und Produktivität
Chatbots für Banken erledigen Routineaufgaben wie die Beantwortung grundlegender Fragen und die Erfüllung einfacher Kundenanfragen. Dadurch können die Bankmitarbeiter mehr Zeit für komplexe Kundenbedürfnisse aufwenden. Darüber hinaus bieten interne Chatbots sofortigen Zugang zu Unternehmensrichtlinien und -unterlagen, wodurch die Suche in verschiedenen Quellen (Dokumente, Datenbanken usw.) entfällt.
Verbessern Sie das Kundenerlebnis
Rund um die Uhr verfügbar, Chatbots bieten prompte Antworten auf einfache Anfragenund die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Bieten Sie wertvolle Einblicke
Durch Interaktionen, Chatbots sammeln wichtige Kundendaten, die das Bankpersonal analysieren kann, um die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen. Diese Informationen helfen dabei, Finanzprodukte und -dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse der Kunden abzustimmen.
Lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir Ihrem Unternehmen helfen können, das Beste aus Chatbots zu machen!
Michał Walerowski
Geschäftsbereichsleiter AI/ML & Datenlösungen