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Wie lassen sich Marketing und Vertrieb im Bankensektor durch den Einsatz von KI verbessern? Sie können zum Beispiel KI-ML-Modelle verwenden, um Kundendaten zu analysieren und ihnen maßgeschneiderte Produktangebote und Inhalte zu liefern. Oder Sie können eine intelligente Onboarding-Automatisierung einführen, die Ihnen hilft, mehr Leads in Kunden zu verwandeln. Sie können künstliche Intelligenz auch für die Planung und Durchführung Ihrer Marketingkampagnen nutzen oder um Kunden mit personalisierten Angeboten zu gewinnen. Möchten Sie mehr erfahren? Dann lesen Sie weiter.
Inhaltsübersicht
- Wie man mit KI den Umsatz im Bankwesen steigern kann
- Wie sich das Marketing im Bankwesen mithilfe von KI verbessern lässt
- Schlussfolgerungen
Wie man mit KI den Umsatz im Bankwesen steigern kann
Was bedeutet KI-Verkauf im Bankensektor? Die Gegenwart. Während sie lange Zeit wie ein unerreichbares Zukunftsszenario erschien, hat die künstliche Intelligenz heute einen großen Einfluss auf das Bankwesen, so dass Sie lernen müssen, wie Sie davon profitieren können. Sehen wir uns einige Beispiele dafür an, wie KI den Vertrieb in Ihrem Finanzinstitut verbessern kann.
Lead Generation und Management
Künstliche Intelligenz ist in der Wirtschaft vor allem dafür bekannt, dass sie große Datenmengen mühelos und effizient verarbeiten kann. Diese Funktion kann auch zur Verbesserung des Verkaufs im Bankensektor genutzt werden.
Zum Beispiel Lead-Generierung und -Management. Mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz ist es möglich, diese Prozesse zu automatisieren und, was noch wichtiger ist, sie in Richtung eines datengesteuerten Ansatzes zu lenken. Mithilfe von KI-ML-Anwendungen können Sie Ihre Leads segmentieren und anhand von Daten wie Finanzverhalten, Online-Interaktionen, demografischen Informationen usw. festlegen, welche Leads Sie vorrangig behandeln sollten. Auf diese Weise können Sie Ihre Prozesse zur Lead-Generierung und -Verwaltung optimieren, um so viele Kunden wie möglich zu gewinnen.
Gleichzeitig reduziert der Einsatz von KI für das Lead-Management die Zeit, die Ihre Vertriebsteammitglieder mit der manuellen Bewertung von Leads verbringen. Das bedeutet, dass sie sich mehr auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können, wie z. B. die Pflege der Leads (obwohl dies auch mit KI möglich ist) und deren Umwandlung in Kunden.
Cross-Selling und Up-Selling
Ein weiterer Vorteil der Verwendung von KI im Bankwesen ist, dass Sie sich prädiktive Analysen zunutze machen können. Mit Erkenntnissen, die von künstlicher Intelligenz auf der Grundlage von Echtzeitdaten (und trainiert durch historische Daten) generiert werden, ist es möglich, Cross-Selling und Up-Selling auf einem Niveau zu optimieren, das Ihr Unternehmen noch nie zuvor gesehen hat. Wie funktioniert das?
- Zeitfenster - KI kann die besten Zeitfenster finden, um Kunden zusätzliche Produkte oder Upgrades anzubieten und so die Chancen auf eine Konversion zu erhöhen.
- Empfehlungen zum Produkt - Mit künstlicher Intelligenz können Sie die Daten jedes einzelnen Ihrer Kunden analysieren und diese Informationen nutzen, um ihnen intelligente Produktempfehlungen zu geben und Bankprodukte anzubieten, die den Bedürfnissen des Kunden entsprechen.
Optimierung von Transaktionen
Zwei der wichtigsten Faktoren, die Ihre Kunden davon abhalten, neue Produkte zu kaufen, sind... Zeit und Aufwand. Wenn Sie sich also fragen, wie Sie den Umsatz im Bankwesen steigern können, ist die Antwort einfach: machen es bequem.
KI wird Ihnen zu mehr Komfort verhelfen. Die schnelle Datenverarbeitung hilft Ihnen, die Prozesse zu beschleunigen, um sie während der Verweildauer des Kunden abzuschließen. Zusätzliche Funktionen wie die intelligente Identifizierung (mit Hilfe von Biometrie) ermöglichen es Ihren Kunden, diese Produkte zu erhalten, ohne eine physische Filiale aufsuchen zu müssen. Dadurch wird es für sie einfach, neue Bankprodukte zu erhalten, so dass sie weniger geneigt sind, die Prozesse unterwegs abzubrechen.
Engagement für Kunden
Sie können KI auch nutzen, um die Kundenbindung zu stärkenEin Kunde, der Ihnen treu bleibt, wird früher oder später weitere Produkte kaufen; Sie müssen ihn nur bei Laune halten und beschäftigen. Schauen wir uns zwei Beispiele dafür an, wie KI Ihnen in der Praxis helfen kann.
- Empfehlungen zum Inhalt - Stellen Sie sich vor, Ihr Kunde hat gerade ein Sparkonto eröffnet. KI kann diese Tatsache ausnutzen und Ihre Inhalte zum Thema Investieren und Sparen empfehlen.
- Finanzverwaltung - Selbst so einfache Dinge wie Benachrichtigungen über wiederkehrende Transaktionen oder vertrauenswürdige Empfänger können das Engagement und die Loyalität des Kunden aufrechterhalten, so dass er eher bereit ist, weitere Käufe zu tätigen. Bei der Arbeit mit einem unserer Kunden konnten wir beispielsweise die Kundenbindung allein durch die Verbesserung der Transaktionsklassifizierung erhöhen. Wir erreichten dies durch die Strukturierung und Kategorisierung von Transaktionsdaten und die Implementierung eines ML-Systems, das die Transaktionen mit einer Genauigkeit von 92% kennzeichnete (im Vergleich zu 40% Genauigkeit zuvor), wodurch der Kunde in die Lage versetzt wurde, maßgeschneiderte, personalisierte Warnungen und Empfehlungen zu liefern, die den Bedürfnissen seiner Kunden wirklich entsprechen. (Lesen Sie mehr in unserem PFM-Fallstudie)
Kunden haben heutzutage hohe Erwartungen an den Grad der Personalisierung, die Geschwindigkeit des Kundendienstes und den Komfort. KI ermöglicht all dies, indem sie Daten strukturiert, darauf basierende Inhalte bereitstellt und Erkenntnisse in einem leicht verdaulichen Format liefert. Im Zusammenhang mit dem Kundenservice kann es sinnvoll sein, Folgendes zu nutzen AI Prompter für Bankendie schnelle Antworten auf Fragen liefert.
Wie sich das Marketing im Bankwesen mithilfe von KI verbessern lässt
Da wir nun wissen, wie der Vertrieb im Bankwesen mit Hilfe von KI funktioniert, können wir uns auf einen eng verwandten Bereich konzentrieren - das Marketing. Was ist die Auswirkungen der KI im Bankwesen wenn es um Produktwerbung geht?
Erstellen einer UVP
Bevor wir zu den praktischen Einsatzmöglichkeiten von KI im Bankenmarketing kommen, müssen wir die allgemeinen Grundsätze des Einsatzes von künstlicher Intelligenz und die damit verbundenen Vorteile erörtern.
KI ermöglicht es Ihnen, neue Funktionen zu implementieren, die andere Banken vielleicht noch nicht umgesetzt haben. In der Praxis bedeutet dies, dass die Einführung von Lösungen zur Verbesserung des Vertriebs im Bankwesen oder zur Bereitstellung personalisierter Kundenerfahrungen auch Ihr Marketing beeinflussen kann - Sie können es zu Ihrer UVP machen.
Nehmen wir zum Beispiel die bereits erwähnten Finanzmanagementsysteme. Wenn keine andere Bank in Ihrem Land intelligente Warnmeldungen auf der Grundlage der Kundenhistorie anbietet, können Sie mit dieser Funktion für Ihre Bank werben und so die Kundenbindung mit einer höheren Anzahl von Leads kombinieren. Oder Sie könnten einen einfachen und schnellen Onboarding-Prozess zu Ihrem Verkaufsargument machen. Ein Prozess, den Sie dank KI optimiert haben.
Vertrauen aufbauen
Einer der entscheidenden Faktoren für Verbraucher bei der Wahl einer Bank ist das Vertrauen, das sie ihr entgegenbringen. Schauen Sie sich die Amerikaner an - laut einer 2017 von Statista durchgeführten Studie gaben 66% von ihnen an, dass die Sicherheit ihrer persönlichen Daten bei der Auswahl einer Bank für Giro-/Sparkonten wichtig ist[1]. Das bedeutet, dass Vertrauen an erster Stelle steht.
Wie wird sie gebaut? Mit künstlicher Intelligenz. Eine häufige Verwendung von KI im Bankwesen ist genau für die Sicherheit, so dass die Implementierung dieser Technologie zu besseren Marketingergebnissen führen wird. In diesem Fall müssen Sie jedoch bedenken, dass dies ein langwieriger Prozess sein wird - Sie werden nicht über Nacht Vertrauen aufbauen, nur weil Sie damit werben, dass Ihr Finanzinstitut KI-gesteuerte Cybersicherheitsmaßnahmen einsetzt.
Optimieren Sie Ihre Kampagnen
Sie können Ihre Marketingaktivitäten auch über eine Kampagnenmanager-Plattformwie die, die wir bei Ailleron anbieten. Dies wird Ihnen helfen, Ihre Strategien zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen, die einen höheren ROI haben. Wie funktioniert das?
- Zeitsparend - Sie können KI nutzen, um Prozesse zu automatisieren und so Ihren Mitarbeitern Zeit für die kreativere Seite der Kampagnen zu verschaffen.
- Erstellung von Inhalten - Das Schreiben von Inhalten mit Hilfe von KI ist ebenfalls eine Option - sehen Sie sich unsere Generative KI-Entwicklungsdienstleistungen wenn Sie ein maßgeschneidertes Modell wünschen.
- Vollständiger Überblick - KI-Plattformen können Ihre Kampagnensoftware in ein einziges System integrieren, so dass Sie einen ganzheitlichen Überblick über alle Marketingmaßnahmen und -ergebnisse erhalten.
- Datengesteuerter Ansatz - Intelligente Datenintegration ermöglicht es Ihrem KI-gesteuerten System außerdem, prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen und festzustellen, welche Elemente Ihrer Kampagnen verbessert werden müssen, was eine ständige Bewertung ermöglicht.
Schlussfolgerungen
Wie kann man den Umsatz im Bankwesen mit Hilfe von KI steigern? Wie kann man es für das Marketing nutzen? Wie Sie sehen, geht es darum, Ihre Kampagnen zu verwalten, personalisierte Erlebnisse zu schaffen und Ihre Prozesse zu optimieren. Genau das leistet KI - sie hilft Ihnen, einfache Aufgaben zu automatisieren und zeitnah wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Wenn Sie eine sofort einsatzbereite KI-Lösung benötigen oder ein individuelles Modell wünschen, wenden Sie sich bitte an Kontaktieren Sie uns - Mit unserem Know-how bauen wir das KI-gesteuerte System, das Sie anstreben.
Sie können auch lesen: Maschinelles Lernen im Bank- und Finanzwesen - Anwendungsfälle
[1] https://www.statista.com/statistics/803198/factors-americans-consider-important-when-choosing-a-bank/
