Stimmungsanalyse auf den Finanzmärkten

Die Stimmungsanalyse ist eine hervorragende Möglichkeit, die Finanzmärkte besser zu verstehen, genauere Erkenntnisse zu gewinnen und sich auf Veränderungen vorzubereiten. Dabei werden künstliche Intelligenz und Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt, um Erkenntnisse aus Textdatenquellen zu gewinnen. Möchten Sie mehr erfahren? Dann lesen Sie weiter!

Inhaltsübersicht

• Was ist Stimmungsanalyse?
  • Die drei Arten der Stimmungsanalyse
• Wie können Sie die Stimmungsanalyse an den Finanzmärkten nutzen?
  • Die Auswahl der richtigen Vermögenswerte im Wealth Management
  • Entwicklung neuer Dienste
  • Vorhersage von Marktverschiebungen
• Der Mitnahmeeffekt

Was ist Stimmungsanalyse?

Bevor wir auf die Stimmungsanalyse im Finanzsektor eingehen, sollten wir diesen Ansatz definieren. Es handelt sich um die Erfassung von Informationen aus unstrukturierten Textquellen mithilfe von KI und NLP. Dank der Software zur Stimmungsanalyse können Sie zum Beispiel analysieren:

• Social Media Feeds,
• Nachrichtenartikel,
• Kundenrezensionen.

Das Ergebnis ist, Sie können die Stimmung der Kunden, ihre Meinungen zu bestimmten Themen und Produkttypen oder Dienstleistungen ermitteln.. So können Sie Ihr Angebot besser vorbereiten und proaktiv nach Lösungen für Kundenprobleme suchen, was Ihnen hilft, Kunden zu gewinnen und zu binden.

Die drei Arten der Stimmungsanalyse

Im Allgemeinen können wir zwischen drei Arten der Stimmungsanalyse unterscheiden: Meinung, Emotion und Absicht. Schauen wir sie uns genauer an.

• Analyse des Meinungsklimas-Bei dieser Art von Analyse geht es um die in Textdaten ausgedrückten Meinungen. Sie kann eine Unterteilung in positive, negative und neutrale Meinungen beinhalten sowie Engpässe und verbesserungswürdige Bereiche in Ihren Finanzdienstleistungen aufdecken.
• Analyse von Gefühlen und Stimmungen-In diesem Fall analysieren Sie Textdaten, um die von den Nutzern ausgedrückten Emotionen zu ermitteln. Die Reaktionen der Verbraucher auf Ihr Marketingmaterial zu verstehen, ist besonders nützlich für steigende Umsätze.
• Analyse der Absichtserklärungen-Die letzte Art der Stimmungsanalyse konzentriert sich darauf, die Absicht hinter den geäußerten Gefühlen zu verstehen, z. B. Käufe, Kundendienstanfragen oder sogar Abwanderung. Sie wird vor allem für Ihr Kundenservice-Team hilfreich sein.

Wie können Sie die Stimmungsanalyse an den Finanzmärkten nutzen?

Die Stimmungsanalyse ist eine ein leistungsfähiges Instrument für Organisationen, die auf den Finanzmärkten tätig sind-Sie bietet neue Erkenntnisse, zu denen Sie sonst keinen Zugang hätten. Wie können Sie sie zu Ihrem Vorteil nutzen? Hier sind ein paar Beispiele.

Die Auswahl der richtigen Vermögenswerte im Wealth Management

Prädiktive Analytik im Finanzwesen sind immer wichtig, aber sie gewinnen an Wert, wenn es um die Vermögensverwaltung geht. Mit der Sentiment-Analyse können Sie zum Beispiel, Erforschung der öffentlichen Meinung über ein bestimmtes Unternehmen, in das Ihr Kunde investieren möchte. Auf dieser Grundlage können Sie das Risiko berechnen und beurteilen, ob die Investition den Kriterien Ihres Kunden entspricht.

Entwicklung neuer Dienste

Eine weitere Möglichkeit, wie Sie die Stimmungsanalyse nutzen können, um sich auf den Finanzmärkten einen Vorteil zu verschaffen, besteht darin, neue Dienstleistungen in Ihr Portfolio aufzunehmen. Die Analyse von Bewertungen und Meinungen wird Ihnen helfen, die Probleme Ihrer Kunden zu erkennen und Lösungen für diese Probleme zu finden, und zwar in Form von innovative Bankdienstleistungen.

Vorhersage von Marktverschiebungen

Endlich, können Sie mit Hilfe der Sentiment-Analyse schnell die potenziellen Marktveränderungen in Form von Steuern und gesetzlichen Regelungen analysieren. Entscheidend ist, dass Sie Zugang zu Informationen über die öffentliche Meinung zu den vorgeschlagenen Änderungen erhalten, was es Ihnen erleichtert, festzulegen, welche Änderungen in Kraft treten und welche nicht umgesetzt werden. Dies wird Ihnen helfen, Ihr Unternehmen vor Marktveränderungen zu schützen und Ihre Konkurrenten zu übertreffen.

Zusammenfassung

Die Sentiment-Analyse ist ein Ansatz, der Ihnen helfen wird, fundiertere Entscheidungen auf den Finanzmärkten zu treffen. Wir empfehlen daher, sie in Ihrem Unternehmen einzuführen - sie wird Ihnen einen echten Vorteil verschaffen!

Wichtige Informationen zur Stimmungsanalyse auf den Finanzmärkten

• Definition: Die Sentiment-Analyse ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) zur automatischen Analyse unstrukturierter Textdaten, wie z. B. Social Media Feeds, Nachrichtenartikel und Kundenrezensionen, um Meinungen, Emotionen und Absichten zu extrahieren.
• Arten der Analyse: Das Verfahren wird in der Regel in drei Haupttypen eingeteilt:
  • Meinungsanalyse: Klassifiziert den Text als positiv, negativ oder neutral.
  • Emotionsanalyse: Identifiziert bestimmte Emotionen, die der Nutzer zum Ausdruck bringt.
  • Absichtsanalyse: Bestimmt den Zweck, der dem Text zugrunde liegt, z. B. eine Kaufabsicht, eine Anfrage oder eine Abwanderung.
• Anwendungsfall im Wealth Management: Finanzinstitute nutzen sie, um die Meinung der Öffentlichkeit und der Medien über bestimmte Unternehmen oder Vermögenswerte zu ermitteln, was ihnen hilft, das Anlagerisiko einzuschätzen und besser informierte Entscheidungen für ihre Kunden zu treffen.
• Anwendungsfall in der Dienstleistungsentwicklung: Durch die Analyse von Kundenfeedback und -rezensionen können Banken häufige Kundenprobleme erkennen und innovative neue Dienstleistungen oder Produkte entwickeln, um diese Bedürfnisse zu erfüllen.
• Anwendungsfall bei der Vorhersage von Marktverschiebungen: Die Technologie hilft bei der Vorhersage von Marktveränderungen, indem sie die öffentliche Meinung zu vorgeschlagenen gesetzlichen und steuerlichen Regelungen analysiert und es den Institutionen ermöglicht, sich proaktiv vorzubereiten und anzupassen.
• Gesamtvorteil: Die Implementierung der Stimmungsanalyse bietet einen erheblichen Wettbewerbsvorteil, da sie Finanzinstitute in die Lage versetzt, intelligentere, datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage der öffentlichen und kundenbezogenen Stimmungslage in Echtzeit zu treffen.

Sie können auch lesen: Kundendatenplattform als Antwort auf neue datengesteuerte Herausforderungen?

Ailleron

Das Marketingteam von Ailleron besteht aus digitalen Vermarktern und Inhaltserstellern, die Einblicke und Fachwissen aus dem gesamten Unternehmen zur Verfügung stellen, einschließlich #AilleronExperts. Für Medienanfragen wenden Sie sich bitte über unser Kontaktformular an uns.