Die Finanzbranche hat schon recht früh, noch im 20. Jahrhundert, mit den ersten Chatbots experimentiert. Jahrhundert. Daher sollte es Sie nicht überraschen, dass sie nun, nach Jahren des technologischen Fortschritts, eine völlig neue Stufe der Raffinesse in diesem Bereich erreicht hat. KI-gestützte Robo-Advisors werden von den Marktführern in großem Umfang eingesetzt und bieten sowohl den Kunden als auch den Banken neue Möglichkeiten. Wie funktioniert das? Finden Sie es in diesem Artikel heraus!

Inhaltsübersicht

Was ist ein Robo-Advisor?

Ein Robo-Advisor ist eine Art Plattform, die automatisierte Finanzdienstleistungen für die Kunden einer bestimmten Organisation anbietet. In der Vergangenheit nutzten solche Plattformen Algorithmen zusammen mit Umfragen, um Ihre Ziele zu bestimmen, Ihre Investitionen zu planen und potenzielle Chancen auf der Grundlage des algorithmischen Handels anzubieten. Heutzutage ändert sich dies, da Robo-Advisors intelligenter werden, vor allem aufgrund der weit verbreiteten Entwicklung von KI.

Das Interessante an Robo-Advisors ist, dass sie nicht von Chatbots an sich abgeleitet sind, sondern von Software und Algorithmen zur Portfolioallokation, die von Vermögensverwaltern Anfang der 2000er Jahre eingesetzt wurden. Damals konnten sich nur Vermögensverwaltungsfirmen eine solche Software leisten, so dass ein normaler Kunde mit einem Berater zusammenarbeiten musste, um Zugang zu ihr zu erhalten; mit Robo-Advisors wurde dies weit verbreitet.

Welche Dienstleistungen bieten Robo-Advisors an?

Robo-Advisors sind in der Lage, mehrere für die Vermögensverwaltung wichtige Aufgaben zu übernehmen, nämlich

  • Investitionen (automatisiert),
  • Neuausrichtung des Portfolios (automatisch),
  • Steueroptimierung,
  • Persönliche Finanzplanung.

Natürlich können Robo-Advisors zusätzliche Bankfunktionen haben. Die oben genannten sind jedoch die gängigsten, die Sie bei den meisten dieser Lösungen finden sollten.

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Wie wirkt sich KI auf die Robo-Beratung aus?

KI ist schlauer als AlgorithmenDaher sind seine Auswirkungen auf das Robo-Advising erheblich. Inwiefern verbessert sie solche Lösungen?

Mehr als nur Finanzen

KI-gestützte Robo-Advisors stützen sich nicht mehr nur auf Finanzdaten. Stattdessen können sie auch Nachrichten, Social Media Feeds und andere allgemein zugängliche Informationen analysieren. Wenn sie auf maschinelles LernenSolche Systeme können Muster in den aus dem Internet gesammelten Daten erkennen und Marktveränderungen und Trends noch genauer vorhersagen.

Natürlich, Solche Robo-Advisors stützen sich dann bei ihren Investitionen auf ihre vorausschauenden Erkenntnisse. Das Ergebnis? Die Kunden investieren in Vermögenswerte, die mit größerer Wahrscheinlichkeit an Wert gewinnen werden.

Personalisierung

Hyperpersonalisierung im Bankwesen ist ein Trend, der sich von Jahr zu Jahr verstärken wird. Künstliche Intelligenz ist die wichtigste treibende Kraft dahinter. Sie wirkt sich daher auf alle Bereiche aus, die personalisiert werden können, einschließlich Robo-Advising.

Dank KI sind Robo-Advisors nicht mehr auf Umfragen angewiesen; stattdessen kann der Nutzer direkt mit einem KI-gestützter Chatbot. Auf diese Weise können Robo-Advisors ihre Nutzer besser verstehen und hochgradig individualisierte Dienstleistungen anbieten - Anlagen, die auf die Bedürfnisse jedes Einzelnen zugeschnitten sind.

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Wirklich datengestützte Entscheidungen

Wie viele Daten können einfache Algorithmen verarbeiten? Wie genau sind sie? Die Antwort auf beide Fragen lautet nicht vielinsbesondere im Vergleich zu künstlicher Intelligenz. KI ist viel effektiver als Algorithmen; daher sollte ein Robo-Advisor, der sich auf sie stützt, auch ohne die oben erwähnten zusätzlichen Vorteile, seine Dienstleistungen bereits verbessern.

Dabei müssen Sie jedoch eine potenzielle Gefahr bedenken. Da KI mit Daten arbeitet, müssen Sie Ihre Informationen bereinigen und sicherstellen, dass sie unvoreingenommen sind. Andernfalls könnten die Schlussfolgerungen Ihres intelligenten Robo-Advisors ungenau sein, und die von ihm vorgeschlagenen Anlagemöglichkeiten bergen ein höheres Risiko für die Kunden.

Das Mitnehmen

Sind KI-gestützte Robo-Advisors also lohnenswert? Unbedingt - Sie müssen sie in Ihrer Vermögensverwaltungsbranche einführen. Sie werden wahrscheinlich eine Schlüsselrolle spielen bei der Zukunft des Bankwesens.

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