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Künstliche Intelligenz ist ein mächtiges Werkzeug... aber nur, wenn man weiß, wie man es effektiv einsetzt. Hier kommt das Prompt-Engineering ins Spiel. Seine Auswirkungen sind ebenso groß wie die der KI, denn nur wenn man es lernt, kann man das volle Potenzial von genAI ausschöpfen. In diesem Artikel gehen wir näher auf die Rolle von Prompt-Engineering für das Finanzwesen ein. Wir laden Sie ein, weiterzulesen.
Inhaltsübersicht
- Prompt Engineering in einer Nussschale
- Die Auswirkungen der generativen KI auf die Finanzwelt
- Das Mitnehmen
Prompt Engineering in einer Nussschale
Prompt-Engineering ist ein mehrstufiger Prozess zur Erstellung von Inputs für generative KI, der zu den bestmöglichen Ergebnissen führt. Sie umfasst mehrere Techniken und geht über die Erstellung einer einzigen Eingabeaufforderung hinaus. Ziel ist es, das Modell effektiver und für den Endbenutzer einfacher zu machen.
In der Regel arbeiten Prompt-Ingenieure in Technologieunternehmen, die KI-gestützte Produkte für eine Vielzahl von Kunden entwickeln. Hier wird diese Wissenschaft vor allem dazu verwendet, einem bestimmten Modell die Besonderheiten des Unternehmens beizubringen, in dem es zum Einsatz kommt, und seine Antworten auf die Ziele des jeweiligen Unternehmens abzustimmen.
Darüber hinaus ist das Prompt-Engineering ein fortlaufender Prozess, bei dem mit mehreren Antwortvarianten experimentiert wird. Daher trägt es in hohem Maße zur Optimierung des Einsatzes von generativer KI in modernen Unternehmen bei.
In unserem Artikel können Sie mehr darüber erfahren: Was ist Prompt Engineering?
Die Auswirkungen der generativen KI auf die Finanzwelt
Generative KI ist ein Werkzeug wie jedes andere.Sie müssen wissen, wie man es benutzt um in den Genuss aller Vorteile zu kommen. Selbst wenn Sie den besten Boliden einsetzen würden, wäre es unwahrscheinlich, dass Sie ein Formel-1-Rennen gewinnen; selbst wenn Sie die beste Ausrüstung und die besten Zutaten hätten, wäre es unwahrscheinlich, dass Sie die köstlichste Mahlzeit der Welt zubereiten könnten - alles hängt von Erfahrung und Fähigkeiten ab. Das Gleiche gilt für die künstliche Intelligenz.
Prompt-Engineering zu lernen bedeutet im Grunde, zu lernen, wie man generative künstliche Intelligenz einsetzt. - wie man ein Profi-Rennfahrer oder ein Meisterkoch wird. Deshalb ist sie der Schlüssel zum modernen Bankwesen. Schauen wir uns ihre Auswirkungen im Detail an.
Beherrschung des Einsatzes von AI
Zunächst einmal hilft das Erlernen von Prompts Ihren Mitarbeitern (Prompt Engineers, Data Scientists, Natural Language Processing Engineers, Machine Learning Engineers), bessere Antworten zu generieren. Dies führt zu einer erheblichen Verbesserung ihrer Servicequalität, Effizienz und Personalisierung. Es hilft auch, Fehler zu vermeiden, die durch ineffektive Prompts entstehen könnten.
Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit
Immer wieder schlechte Antworten zu erhalten, führt zu Frustration. Zum Beispiel sind Ihre Mitarbeiter, die Endnutzer für AI-Prompter könnten von den wenig hilfreichen Antworten der KI genervt sein oder sogar ihren Zweck anzweifeln. Um dieses Problem zu lösen, müssen Sie in die Vermittlung (und ständige Erweiterung) von Kenntnissen über Prompt-Engineering für die technische Seite Ihres Teams investieren. Schließlich handelt es sich bei Prompt Engineering um ein relativ neues Fachgebiet. Außerdem müssen KI-basierte App-Entwickler schnell entsprechende Kompetenzen erwerben. Gleichzeitig müssen sie ständig neue Projekte für ihr Unternehmen managen. Eine zusätzliche Schulung hilft ihnen, all diese Aufgaben zu bewältigen.
Förderung des Selbstlernens und der Entwicklung
Prompt Engineering ist keine gebrauchsfertige Lösung; Es handelt sich um eine Reihe von Methoden und Techniken, die Ihren Mitarbeitern helfen, ihre Probleme im Zusammenhang mit KI zu lösen. Indem Sie sie auf diesem Gebiet coachen, bringen Sie sie auf einen Weg der Selbstentwicklung, des Lernens über KI und der Beherrschung ihrer Anwendung. Sie werden sich der Gefahren aktueller genAI-Engines bewusst, experimentieren mit deren Einsatz und finden vielleicht sogar neue Wege, künstliche Intelligenz zu nutzen und diese mit ihrem Team zu teilen. Promptes Engineering ist daher eine Möglichkeit, das Engagement zu steigern, die Eigenverantwortung zu fördern und Anreize zur Selbstentwicklung zu schaffen.
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Das Mitnehmen
Schnelles Engineering ist der Schlüssel zur Finanzierungda sie es Organisationen ermöglicht, generative KI zu beherrschen. Daher ist sie die Grundlage für modernes Banking - Sie müssen sicherstellen, dass Ihr Team sie beherrscht.
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