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Ein personalisiertes Kundenerlebnis ist nicht mehr nur ein Vorteil - es ist ein Magnet, der Kunden zu Ihren Finanzdienstleistungen lockt. Während dies in der Vergangenheit nur schwer möglich war, ist es heute dank neuer Technologien, einschließlich KI, wesentlich einfacher, Ihre Interaktionen mit Kunden individuell zu gestalten. Wie können sie helfen?
Erstens kann die KI alle Daten analysieren, die Sie über einen bestimmten Kunden haben. Dadurch wird es möglich, personalisierte Produkt- oder Inhaltsempfehlungen auszusprechen, Änderungen an der Benutzeroberfläche Ihrer mobilen App vorzunehmen oder Sie auf proaktive Kommunikation und lösen Sie die Probleme Ihrer Kunden, bevor sie auftreten.
Zweitens können Sie mit künstlicher Intelligenz auch die kleinsten Details ausfeilendie Verbesserung der Kundenerfahrung. Nehmen Sie zum Beispiel die Kommunikation per Chat mit Ihren Agenten unter Verwendung eines KI-Prompters. Es ist möglich, den Ton der Nachrichten schnell anzupassen und sicherzustellen, dass jedes Element der Interaktion Ihrer Agenten mit Kunden auf deren Bedürfnisse zugeschnitten ist. Erfahren Sie mehr in diesem Artikel.
Inhaltsübersicht
- Warum ist ein personalisiertes Kundenerlebnis für Banken wichtig?
- Personalisierte Kundenerfahrung mit KI erreichen
- Schlussfolgerungen
Warum ist ein personalisiertes Kundenerlebnis für Banken wichtig?
Lassen Sie uns zunächst Folgendes besprechen warum personalisierte Kundenerfahrungen im Bankwesen wichtig sind. Alles hängt von den Erwartungen Ihrer Kunden ab.
Laut einer Umfrage von Salesforce aus dem Jahr 202052% der Kunden im Finanzdienstleistungssektor erwarten, dass die Unternehmen ihre Angebote stets personalisieren. Mehr noch: 66% der Kunden verlangen, dass die Unternehmen ihre einzigartigen Bedürfnisse und Erwartungen verstehen. In der Praxis bedeutet dies, dass Sie die Personalisierung in Ihrem Unternehmen nicht einführen wollen - Sie müssen es tun, wenn Sie für Ihre Kunden attraktiv bleiben wollen.
Dies wird auch durch die Globales Privatkundengeschäft 2018: Die Macht der Personalisierung Bericht, der zeigt, dass die Personalisierung bereits im Jahr 2017 entscheidend war. Diesem Bericht zufolge war sie ein wichtiger Faktor für:
- 54% der Wege, die ein Kunde beim Eintritt in eine Bank zurücklegt,
- 41% von Kundenreisen beim Verlassen einer Bank,
- 68% des Kundenverhaltens bei der Vertiefung einer bestehenden Bankbeziehung.
Die obige Studie ist zwar schon recht alt, aber der Trend zu personalisierten Kundenerlebnissen hat seit ihrer Veröffentlichung zugenommen. Würden wir also im Jahr 2024 eine ähnliche Untersuchung durchführen, wären diese Zahlen noch höher. Die Schlussfolgerung daraus ist einfach: müssen Sie die Erfahrungen Ihrer Kunden schnell personalisieren. Zum Glück ist es heute dank neuer Technologien wesentlich einfacher.
Personalisierte Kundenerfahrung mit KI erreichen
Da Sie wissen, wie wichtig personalisierte Kundenerfahrungen für Finanzdienstleistungen sind, ist Ihnen klar, dass Ihr Unternehmen Lösungen finden muss, die eine tiefgreifende Anpassung der Kundenerfahrungen ermöglichen. Eine Lösung wie künstliche Intelligenz. Wie können Sie sie zu Ihrem Vorteil nutzen? Sehen wir uns ein paar Beispiele an.
KI für die Datenanalyse
Sie haben nicht die Möglichkeit, mit jedem Ihrer Kunden persönlich zu sprechen. Im Privatkundengeschäft gibt es keinen einzigen Mitarbeiter, der für jeden einzelnen Kunden zuständig ist - das wäre unmöglich. Wie können Sie also die Bedürfnisse Ihrer Kunden verstehen und ihnen ein personalisiertes Erlebnis bieten? Sie müssen sich Ihre Daten zunutze machen.
Künstliche Intelligenz ist in diesem Fall ein unverzichtbares Werkzeug. Sie können sie nutzen, um große Mengen an Informationen über alle Ihre Kunden verarbeiten und in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Wenn Sie eine KI-gesteuerte Datenplattform einführen, wird jedes Kundensupport-Ticket, jede Transaktion und sogar jeder Klick in der App nicht unbemerkt bleiben. So erhalten Sie ein Maximum an Informationen, die Ihnen helfen, die individuellen Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erfüllen.
Das einfachste Beispiel, das aus unserer AI-Banking-Lösungist die intelligente Produktempfehlung. Hier analysiert das KI-Modell alle Informationen über einen bestimmten Kunden und generiert maßgeschneiderte Produktangebote, die den tatsächlichen Wünschen des Kunden entsprechen.
Andererseits können Sie diese Daten auch nutzen, um... das Leben Ihrer Kunden auf der Grundlage ihrer Gewohnheiten einfacher zu machen. Stellen Sie sich vor, Ihr Kunde sendet regelmäßig wiederkehrende Zahlungen, typischerweise zu einem bestimmten Datum - mit KI können Sie dies erkennen und ihm eine In-App-Verknüpfung zum Senden der Überweisung anbieten, um den Prozess zu vereinfachen.
Damit dies funktioniert, müssen Sie natürlich alle Ihre Kundendaten auf einer einzigen Plattform zu sammeln - Andernfalls wird Ihr System mit unvollständigen Informationen arbeiten.
Benötigen Sie eine effiziente, KI-gesteuerte Kundendaten-Plattform? Dann arbeiten Sie mit uns bei Ailleron zusammen! Wir können eine auf Ihr Finanzinstitut zugeschnittene Lösung entwickeln, die Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe hebt. Lesen Sie unser Fallstudie und erfahren Sie, wie wir Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben können.
AI zum Polieren der Details
Der Teufel steckt im Detail - das ist mehr als nur ein Sprichwort. Um ein personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen, müssen Sie sich auch mit den kleinsten Elementen der Interaktionen zwischen Ihrem Unternehmen und den Kunden befassen, und KI wird Ihnen helfen, auch diese zu verbessern.
Nehmen wir zum Beispiel eine KI-Prompter für Banken. Oberflächlich betrachtet scheint es die Produktivität Ihrer Kundendienstteams zu verbessern, aber es könnte Ihren Mitarbeitern auch helfen, hochgradig personalisierte Kundenerlebnisse zu liefern. Und wie? Indem es eine effiziente Suche und Synthese von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht, die die Geschwindigkeit herkömmlicher menschlicher Operatoren übertrifft. Darüber hinaus können Ihre Mitarbeiter schnell den Ton der Nachrichten für jeden einzelnen Kunden anpassen. Die KI paraphrasiert die Antworten und passt sie an den Kommunikationsstil an, den jeder Ihrer Kunden gewohnt ist.
Ist das obige Beispiel eine große Veränderung für Ihre Kunden? Nein, aber es ist der nächste Schritt, der Ihnen helfen wird, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
KI für proaktives Banking
Proaktivität in der Kommunikation und im Kundenservice ist eine der größten Herausforderungen, vor denen die Banken stehen. Die Kunden wollen das, aber die Finanzorganisationen finden es vielleicht schwierig, es umzusetzen. Doch auch hier kann KI Ihrer Organisation helfen.
Aufgrund seiner Datenverarbeitungsfähigkeiten kann ein maschinelles Lernmodell könnte Analyse historischer Daten Ihrer Bank, um Muster zu finden, die auf bestimmte Probleme oder Aktionen Ihrer Kunden hindeuten (z. B. das Auffinden von Indikatoren für die Kundenabwanderung). Auf diese Weise lassen sich vorausschauende Erkenntnisse gewinnen und Probleme verhindern, bevor sie auftreten. Indem Sie Ihren Kunden helfen, ihre individuellen Probleme im Voraus zu lösen, zeigen Sie ihnen, dass sie wichtig sind, und bieten ein noch persönlicheres Kundenerlebnis, das langfristiges Vertrauen und Loyalität schafft.
KI für Optichannel-Banking
Schließlich können Sie die Datenintegrationsfähigkeiten der künstlichen Intelligenz nutzen, um die Erfahrung Ihrer Kunden auf einer allgemeinen Ebene zu personalisieren, indem Sie einen Optikanal-Kundenservice einrichten. Was bedeutet das? Ihre Kunden können für jede ihrer Interaktionen mit Ihrem Unternehmen den für sie am besten geeigneten Kanal wählen und nahtlos zwischen diesen Kanälen wechseln.
Ist dies ohne KI möglich? Vielleicht schon, aber es würde viel mehr Ressourcen beanspruchen, was es für größere Finanzorganisationen unmöglich macht. Daher ist es besser, sich auf Folgendes einzulassen digitale Prozessautomatisierung und nutzen Sie künstliche Intelligenz, um Datensilos zu beseitigen, alle Ihre Berührungspunkte zu verbinden und Ihren Kunden die Möglichkeit zu geben, selbst zu entscheiden, unter welchen Bedingungen sie mit Ihrem Unternehmen interagieren.
Schlussfolgerungen
Künstliche Intelligenz ist ein Werkzeug, das es Banken ermöglicht, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Von der Datenanalyse bis hin zur Schaffung verwertbarer, prädiktiver Erkenntnisse und der Automatisierung des Anpassungsprozesses - KI kann Ihre Personalisierungsbemühungen auf die nächste Stufe heben. Zögern Sie daher nicht, sie zu implementieren. Kontaktieren Sie uns und teilen Sie uns mit, was Sie brauchen. Wir werden eine maßgeschneiderte Lösung für Sie vorbereiten.
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