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Die finanzielle Zukunft eines Unternehmens vorhersagen zu können, ist der Schlüssel zur Planung künftiger Investitionen. Mit der Finanzprognose können Sie das tun. Das ist jedoch nicht einfach. Es gibt mehrere Methoden, die Sie anwenden können, und Sie benötigen große Datenmengen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Hier kommt das maschinelle Lernen ins Spiel, mit dessen Hilfe Informationen verarbeitet und Erkenntnisse gewonnen werden können. Möchten Sie mehr darüber erfahren? Dann lesen Sie weiter!
Was ist eine Finanzprognose?
Lassen Sie uns zunächst definieren, was Finanzprognosen sind. Dieser Begriff wurde geprägt, um die Schätzung der finanziellen Zukunft eines Unternehmens auf der Grundlage historischer Daten zu beschreiben, wie z. B.:
- Einnahmen,
- Cashflow,
- Ausgaben,
- Verkäufe.
Es gibt mehrere Methoden der Finanzprognose, die zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Sie können z. B. eine Schätzung vornehmen:
- Einkommen,
- Einnahmen,
- Bruttomarge und VVG-Kosten.
Das macht eine effektive Finanzprognose etwas schwieriger, da man in der Lage sein muss, jede Formel effizient zu nutzen, was zusätzliche Kenntnisse und Instrumente erfordert.
Maschinelles Lernen in der Finanzprognose
Bei der Definition des Begriffs "Finanzprognose" haben wir Folgendes erwähnt historische Daten-ein Begriff, den Sie am häufigsten im Zusammenhang mit Dienstleistungen des maschinellen Lernens. Dies liegt daran, dass die Finanzprognose eine Reihe von Bemühungen ist, die sich perfekt für diese Technologie eignen.
Der Hauptvorteil von ML ist die Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen, was genau unserer Definition von Prognosen entspricht. Natürlich muss Ihr ML-Modell verschiedene Finanzprognoseformeln enthalten, aber wenn Sie es mit diesen Formeln füttern, können Sie innerhalb weniger Minuten genaue Prognosen erstellen. Warum ist das wichtig?
- Maschinelles Lernen ist genau-Sie erhalten keine fehlerhafte Prognose, nur weil jemand vergessen hat, eine bestimmte Information in den Rechner/die Formel einzugeben.
- ML-basierte Modelle sind schnell und mühelos-Sie können automatisch Finanzprognosen erstellen, so dass Ihre Teammitglieder mehr Zeit für andere wertschöpfende Aufgaben haben.
- KI-gestützte Systeme verschaffen Ihnen einen besseren Überblick über Ihre Daten-Wenn Sie ein AI-Prompter Sie können die Informationen ganz einfach in dem von Ihnen gewünschten Format anzeigen lassen, sei es in Form von Zahlen, einer Roadmap oder einer Grafik.
- Maschinelles Lernen kann mehr als nur Finanzdaten berücksichtigen-Die besten Systeme können andere Informationsquellen analysieren (z. B. Nachrichten, Rohstoffbörsen, Indizes, Aktienmarkt usw.), um noch bessere Prognosen auf der Grundlage der aktuellen geopolitischen und wirtschaftlichen Lage in der Welt zu erstellen.
Unsere Tools und Software helfen Ihnen bei der Erstellung von Finanzprognosen!
Wir bei Ailleron sind auf Technologien für Finanzinstitute spezialisiert, die von Datenplattformen bis hin zur Entwicklung und Erstellung komplexer Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf der Grundlage von ML und LLM reichen. Wir können Finanzprognosesoftware speziell für Ihr Unternehmen entwickeln und sicherstellen, dass sie über alle Funktionen verfügt, die Sie benötigen, um wertvolle prognostische Erkenntnisse zu gewinnen.
Das Mitnehmen
Finanzielle Vorausschau erfordert einige Überlegungen, denn Sie müssen vorher entscheiden, was Sie vorhersagen wollen. Das ist ein komplexer Prozess, den maschinelles Lernen erheblich vereinfachen kann. Daher ermutigen wir Sie, in entsprechende Technologie zu investieren, diese Aufgabe für Ihr Unternehmen zu erleichtern und von genaueren Prognosen zu profitieren.
Sie können auch lesen: Die Macht des maschinellen Lernens: Chancen und Herausforderungen im Bankwesen.
