Was ist zeitnahes Engineering? Definition und Beispiele

Was bedeutet schnelles Engineering bedeuten? Der Begriff bezieht sich auf den Prozess der Gestaltung von Eingabetexten für KI-Tools, die optimale Ergebnisse erzeugen. Ziel ist es, die Genauigkeit der von der KI erzeugten Antworten (oder sogar Grafiken) zu erhöhen. Wie funktioniert das, und was müssen Sie über Souffleurtechnik wissen? Lesen Sie diesen Artikel, um mehr zu erfahren!

Inhaltsübersicht

• Was ist "Prompt Engineering" in der KI?
• Wie funktioniert Prompt Engineering?
• Beispiele für 3 Prompt-Engineering-Techniken
  • Gedankenkettenanregung
  • Gedankenbaum-Prompting
  • Maieutisches Prompting
• Welche Rolle spielt ein Prompt-Ingenieur in diesem Prozess?
• Das Mitnehmen

Was ist "Prompt Engineering" in der KI?

Schnelles Engineering ist die Praxis der Gestaltung von Eingabeaufforderungen - Texten für genAI. Diese Praxis zielt darauf ab, die Ergebnisse zu verbessern, die Sie beim Einsatz künstlicher Intelligenz erhalten.

Dank Prompt Engineering können Sie effektive Prompts, Vorlagen und Frameworks erstellen, die in Ihrem gesamten Unternehmen für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden können. Auf diese Weise können alle Ihre Mitarbeiter von den Möglichkeiten der KI profitieren und sie effektiver nutzen.

Promptes Engineering ist ein Prozess, keine Aufgabe. Sie wird kontinuierlich durchgeführt, um neue, bessere Lösungen zu finden. Dazu gehört das Experimentieren mit potenziellen Ergebnissen, das Testen dieser Ergebnisse, aber auch die Analyse von Daten und die Verbesserung der Geschäftsprozesse insgesamt.

Wie funktioniert Prompt Engineering?

Promptes Engineering ist oft ein langer Weg von Versuch und Irrtum in Kombination mit dem Wissen über die verwendeten KI-Tools. Sie beginnen mit einer allgemeinen Eingabeaufforderung, sehen die Ergebnisse und... passen sie an, um genauere Ergebnisse zu erhalten.

Wenn Sie die KI-Engine kennen, können Sie natürlich die Anzahl der Schritte in diesem Prozess reduzieren. Stellen Sie sich vor, Sie wollen Text für Ihre App generieren. Sie können bestimmte Wörter und Phrasen ausschließen, um dem Computerprogramm die Richtung vorzugeben und es effizienter arbeiten zu lassen.

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Beispiele für prompte technische Anwendungen können sein:

• Beauftragung von KI mit der Beantwortung einer Kundenfrage auf der Grundlage von Dokumenten und Datenquellen, die im Unternehmen verfügbar sind, wie z. B. eine Wissensdatenbank oder ein IT-System,
• Bereitstellung von KI mit spezifischen Richtlinien für Aufgaben, wie z. B. die Analyse von über API übermittelten Kundendaten,
• und vieles mehr.

Beispiele für 3 Prompt-Engineering-Techniken

Wir haben erklärt, was Prompt-Engineering ist, aber wussten Sie, dass es auch unterschiedliche Herangehensweisen an das Thema? Es gibt verschiedene Techniken, die Sie anwenden können - sehen Sie sich einige Beispiele an.

Gedankenkettenanregung

Bei dieser Technik werden komplexe Fragen durch KI in kleinere Teile zerlegt. Hier ist ein Beispiel für einen solchen Ansatz zur Eingabeaufforderungstechnik:

Gedankenbaum-Prompting

Die Technik des Gedankenbaums ähnelt der Gedankenkette, mit einem Unterschied: Sie fragen nach einer Ausarbeitung der einzelnen Teile. Hier ist ein Beispiel für diese Souffleurtechnik:

Maieutisches Prompting

Dies ist ein Beispiel für eine Prompt-Engineering-Technik, bei der Sie die KI fragen, warum sie eine bestimmte Antwort gegeben hat. Ein Gespräch könnte folgendermaßen aussehen:

Welche Rolle spielt ein Prompt-Ingenieur in diesem Prozess?

Ein Prompt-Ingenieur ist eine neue Position. Sie beinhaltet die Umsetzung der Prompt-Engineering-Techniken in Unternehmen. Die Hauptaufgabe eines Prompt-Ingenieurs ist es:

• Projekte mit Aufforderungen zu erstellen,
• Testen Sie die Eingabeaufforderungen,
• die vorhandenen Eingabeaufforderungen aktualisieren,
• Analyse der relevanten Daten.

Sie befassen sich auch mit dem Unternehmen als Ganzes, vor allem um Aufgaben und Bereiche zu finden, die durch KI in einem bestimmten Unternehmen unterstützt werden könnten. Mit diesem Wissen erarbeiten sie Lösungen und Aufforderungen, die auf die Ziele des Unternehmens, das sie einsetzt, und derjenigen, die mit KI in den Strukturen eines solchen Unternehmens arbeiten, abgestimmt sind. Ihre Arbeit erfordert daher eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams:

• Marketing,
• Verkäufe,
• Kundenservice,
• PR,
• Lieferung.

Um ihrer Aufgabe gerecht zu werden, müssen Souffleure über die neuesten Trends in den Bereichen KI und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) auf dem Laufenden bleiben. Trends, die sich blitzschnell entwickeln. Es handelt sich also um eine anspruchsvolle, aber für moderne Unternehmen wichtige Aufgabe.

Das Mitnehmen

Was ist Sofortengineering? Dabei geht es darum, Ihre Eingabeaufforderungen zu verbessern und zu verfeinern, um bessere Antworten von der KI zu erhalten. Es gibt zahlreiche Techniken, die Sie zu diesem Zweck einsetzen können, aber das Ziel ist immer dasselbe: die Leistung der künstlichen Intelligenz maximal zu nutzen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen unser Ebook: Die neue Realität eines Ingenieurs für natürliche Sprachverarbeitung

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