English
Polski
Wie nutzen Banken KI für die Dokumentenverarbeitung? Alles beginnt mit der intelligenten Datenerfassung - künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Schlüsselinformationen aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und in Kernbankensysteme zu integrieren. Darüber hinaus wird KI für die Klassifizierung von Dokumenten eingesetzt, was eine schnelle Erkennung des Dokumententyps ermöglicht und das Auffinden der Dokumente für Bankmitarbeiter erleichtert. Darüber hinaus ist es auch möglich, KI zur Verwaltung der Compliance in Dokumenten zu verwenden und potenzielle Probleme zu erkennen. Möchten Sie mehr erfahren? Dann lesen Sie weiter.
Inhaltsübersicht
- Was ist KI-Dokumentenverarbeitung?
- Wie wird die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung in Banken eingesetzt?
- Warum KI für die Dokumentenverarbeitung nutzen?
- Schlussfolgerungen
Was ist KI-Dokumentenverarbeitung?
KI-Dokumentenverarbeitung oder intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zusammen mit zusätzlichen Technologien wie maschinellem Lernen und optischer Zeichenerkennung, um den Dokumentenfluss in einer Organisation zu verbessern. Besonders wichtig ist sie in Banken, wo die Zahl der Formulare und Anträge extrem hoch ist.
Das Konzept der KI-Dokumentenverarbeitung beinhaltet die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Rationalisierung der Dokumentenbearbeitung durch die Automatisierung der Datenextraktion (auch aus unstrukturierten Dokumenten) und die Erleichterung des Zugangs zu allen Formularen für die Underwriter und Bearbeiter der Banken.
Wie wird die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung in Banken eingesetzt?
Da wir nun wissen, was KI-Dokumentenverarbeitung ist, wollen wir uns ansehen, wie sie zur Rationalisierung der Prozesse innerhalb eines Finanzinstituts eingesetzt werden kann. Hier können wir die folgenden Anwendungen hervorheben:
Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten
Die erste natürliche Rolle der KI im Bankwesen für die Dokumentenverarbeitung ist seine Fähigkeit, Daten aus unstrukturierten Formularen und Anwendungen zu extrahieren. Auf diese Weise können Finanzinstitute vermeiden, viel Zeit für die manuelle Bearbeitung zu verschwenden, und somit die Gesamtproduktivität verbessern.
Der große Vorteil dabei ist, dass diese extrahierten Daten automatisch in Ihre bestehenden Systeme übernommen werden können. Auf diese Weise können Sie Ihre Daten auf dem neuesten Stand halten, ohne dass Ihre Mitarbeiter sie manuell eingeben müssen. Wie funktioniert das Ganze?
Das KI-gestützte Dokumentenverarbeitungssystem scannt die Formulare, Anträge, Jahresabschlüsse, Berichte und Analysen mit besonderem Augenmerk auf die auszufüllenden Felder. Mittels OCR erkennt es die Buchstaben und Zeichen und gibt sie in das System ein. Ist die Eingabe unleserlich, kennzeichnet das System sie für eine manuelle Bearbeitung. Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass keine falschen Daten in Ihre Kernsysteme gelangen, auch wenn das Modell bestimmte Zeichen oder Zahlen nicht erkennen kann.
Klassifizierung der Dokumente
Ein weiterer wichtiger Anwendungsfall von KI für die Dokumentenverarbeitung im Bankwesen ist die Dokumentenklassifizierung. Bei den vielen Formularen und Anträgen ist es oft schwierig, die richtigen Dokumente zeiteffizient zu finden. Daher ist eine korrekte Kennzeichnung von entscheidender Bedeutung, und KI-gestützte Systeme ermöglichen dies.
Wie funktioniert das alles? Ein KI-System, dem ML beigebracht wird, scannt jedes Dokument und beschriftet es auf der Grundlage seines Inhalts. Die Dokumente werden dann anhand ihrer Kategorien in Ihre bestehenden Systeme einsortiert, so dass Ihre Mitarbeiter die passenden Dokumente schnell finden können. Auf diese Weise muss sich Ihre Bank nicht mehr um die Unterscheidung zwischen Hypothekenanträgen, Steuerformularen oder Versicherungsansprüchen kümmern - das geschieht alles automatisch. Warum ist das wichtig?
Eine korrekte Klassifizierung macht Ihre anderen digitalen Systeme effizienter, da sie wissen, auf welche Daten sie zurückgreifen müssen. In der Praxis bedeutet dies, dass die KI-gesteuerte Dokumentenklassifizierung die Grundlage für einen echten Digitalisierungsprozess ist, der den Grundstein für die Umstellung Ihres Unternehmens auf ein papierloses System bildet.
Damit das funktioniert, brauchen Sie ein gutes Machine-Learning-Modell. Hier kann Ailleron Ihnen helfen. Unser ML-Dienste für Banken umfassen die Konzeption und Entwicklung eines auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Machine-Learning-Modells, das an die von Ihnen verwendeten Daten sowie die Systeme und Prozesse in Ihrem Unternehmen angepasst ist.
Dokumentenkonformität
Eine weitere Schlüsselfunktion der KI für die Dokumentenverarbeitung ist die Fähigkeit, zu verhindern, dass in Ihren offiziellen Dokumenten Probleme mit der Einhaltung von Vorschriften auftreten. Dies können Sie erreichen, indem Sie Ihren großen Sprachmodellen (LLMs) beibringen, was regelkonform ist und was nicht, und dies zur Bewertung Ihrer Dokumente nutzen.
In der Praxis bedeutet dies Entwicklung eines KI-Modells, das alle von der Bank erstellten oder empfangenen Dokumente scannt. Ein solches Modell kennzeichnet alle potenziell nicht konformen Klauseln. Ihre Mitarbeiter können sie dann manuell überprüfen und diese Fragmente bei Bedarf ändern. Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob Ihre Dokumente den offiziellen Vorschriften entsprechen, ohne dass Sie dafür zusätzliche Zeit aufwenden müssen. Außerdem können Sie, wie bei der Datenextraktion, potenzielle menschliche Fehler ausschließen, die sich auf Ihre Institution auswirken könnten.
Scheckgenehmigung und -bearbeitung
Wenn Ihre Bank in einem Land tätig ist, in dem noch Schecks verwendet werden, können Sie deren Genehmigungsverfahren ebenfalls mit KI verbessern. Auch hier können KI-basierte Systeme eingesetzt werden, um den Prozess der Datenextraktion zu beschleunigen, insbesondere wenn die Schecks vorab genehmigt oder mit Informationen über den Kauf gefüllt werden müssen.
Dokumente miteinander verknüpfen
Ein weiteres wesentliches Merkmal der KI-gestützten Dokumentenverarbeitung ist, dass sie es Ihnen ermöglicht, relevante Informationen aus verschiedenen Dokumenten schnell zu verknüpfen. Wie funktioniert das?
LLM-Modelle sind in der Lage, nicht nur Informationen zu extrahieren, sondern sie auch zusammenzufassen oder sogar... Fragen auf der Grundlage der bereitgestellten Dokumente zu beantworten. Wenn sie in Ihre anderen Systeme integriert werden, können sie z. B. den Kundenservice beschleunigen oder sogar automatisieren. Und wie?
Stellen Sie sich vor, ein Kunde fragt nach einem bestimmten Aspekt seines Hypothekenvertrags. Ohne KI-gesteuerte Dokumentenverarbeitung müsste Ihr Mitarbeiter das gesamte Dokument durchgehen, um die betreffende Information zu finden (oder sie müsste vorher manuell in das System eingegeben werden). Mit einer solchen Lösung müssen Sie den Sachbearbeiter jedoch überhaupt nicht mehr einbeziehen. das LLM-Modell kann die Frage des Kunden auf der Grundlage des/der Dokumente beantwortendaher Verbesserung der Produktivität Ihrer Mitarbeiter.
Warum KI für die Dokumentenverarbeitung nutzen?
Wir haben Ihnen ein paar Anwendungsfälle von AI-basierte Dokumentenverarbeitung Systeme. Kommen wir nun zu den Vorteilen, die sie mit sich bringen. Natürlich haben wir bereits einige davon erwähnt, als wir die Funktionsweise der Systeme erklärt haben, aber hier ist ein vollständiger Überblick über die Vorteile, die mit solchen Lösungen einhergehen.
Skalierbarkeit
Mit der KI-Dokumentenverarbeitung können Sie große Mengen an Formularen, Anträgen, Analysen und Finanzberichten problemlos verarbeiten, auch wenn diese schnell wachsen. Das macht sie perfekt für Organisationen, in denen die Zahl der Dokumente ständig steigt, und ermöglicht es Ihrem Unternehmen, ohne Reibungsverluste zu skalieren.
Produktivitätssteigerung
KI-gestützte, automatisierte oder halbautomatisierte Dokumentenverarbeitung ist schneller und erfordert weniger menschliche Eingaben. In der Praxis bedeutet dies, dass Ihre Mitarbeiter mehr Zeit für hochwertige Aufgaben haben und somit die Produktivität in der gesamten Bank steigt.
Verbessertes Kundenerlebnis
Wie kann man das Kundenerlebnis im Bankwesen verbessern? Indem wir die Prozesse für den Kunden effizient und einfach gestalten. Genau das passiert, wenn KI zur Verarbeitung von Dokumenten eingesetzt wird.
Durch die automatisierte Datenextraktion werden Prozesse wie digitales Onboarding oder Hypothekenentscheidungen beschleunigt. Das wiederum macht die Nutzung Ihrer Dienstleistungen für die Kunden viel angenehmer und fördert so deren Loyalität und Zufriedenheit.
Menschliche Fehler minimiert
Da die KI für die Dateneingabe zuständig ist, müssen Sie sich keine Sorgen mehr darüber machen, dass Ihre Mitarbeiter Fehler machen, wenn sie die Daten aus Dokumenten in Ihre Kernsysteme schreiben.
Reduzierte Betriebskosten
Natürlich mag eine Investition in KI und ML wie eine große Investition erscheinen. Sie rentieren sich jedoch ziemlich schnell.
Verbesserte Produktivität bedeutet einfach, dass Sie den gleichen Betrag an Gehältern zahlen, aber einen höheren Gewinn erzielen, da mehr geleistet wird. Durch die Ausschaltung menschlicher Fehler und die Einführung von Systemen zur Überprüfung der Einhaltung der Vorschriften stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Dokumente einwandfrei sind. Dies wiederum verringert die Gefahr von Bußgeldern und erhöht somit Ihr Gesamteinkommen noch weiter.
Datenanalyse
Wenn alle Dokumente strukturiert und in Ihre Systeme eingefügt sind, kann Ihre Institution wirklich datengesteuerte Entscheidungen treffen. Sie können KI nutzen, um die verarbeiteten Informationen zu analysieren und prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen - von solchen, die es Ihnen ermöglichen, Produktangebote für Ihre Kunden anzupassen, bis hin zu solchen, die Sie bei Entscheidungen auf Unternehmensebene leiten werden.
Schlussfolgerungen
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das alle Aspekte von Banken verbessert - von der Produktivität der Mitarbeiter über die Einhaltung der Vorschriften bis hin zum Kundenservice. Daher ist es nicht verwunderlich, dass immer mehr Banken beschlossen haben, in solche Lösungen zu investieren. Wenn Sie auf der Suche nach einem effizienten KI-Modell für die Dokumentenverarbeitung sind, wenden Sie sich bitte an Kontaktieren Sie uns. Wir bei Ailleron haben uns der Entwicklung modernster technischer Lösungen für Finanzinstitute verschrieben und sind daher bereit, ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Dokumentenverarbeitungssystem zu entwickeln.
Sie könnten auch lesen: Wie können Sie künstliche Intelligenz in Ihr Unternehmen einführen?
